AI動画生成が、ついに「誰もが映画監督」のレベルに到達しました。中国Kuaishou TechnologyがリリースしたKling AI 3.0は、15秒の動画生成と日本語を含む多言語ネイティブ音声、4K画像出力を実現し、すでに6000万人のクリエイターが利用する実用的プラットフォームへと進化しています。
Kuaishou Technologyは2026年2月5日、Kling AI 3.0モデルシリーズのリリースを発表した。このシリーズにはVideo 3.0、Video 3.0 Omni、Image 3.0、Image 3.0 Omniが含まれる。
Video 3.0は英語、中国語、日本語、韓国語、スペイン語を含む複数言語でのネイティブ音声生成が可能で、最大15秒の動画を生成できる。Image 3.0は2Kと4Kの超高精細出力をサポートする。全モデルはテキスト、画像、音声、動画のマルチモーダル入力と出力に対応している。
Kling AIは2024年6月のローンチ以来、世界中で6000万人以上のクリエイターにサービスを提供し、6億本以上の動画を制作した。3万社以上の企業クライアントとパートナーシップを構築している。
Kling AI 3.0モデルは現在Ultraサブスクライバーへ早期アクセスが提供されており、まもなく一般公開される予定である。
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Kling AI Launches 3.0 Model, Ushering in an Era Where Everyone Can Be a Director
【編集部解説】
中国のKuaishou Technologyが打ち出したKling AI 3.0は、AI動画生成技術の新たなマイルストーンとなる可能性を秘めています。注目すべきは「Multi-modal Visual Language（MVL）フレームワーク」という統合アプローチです。これはテキスト、画像、音声、動画のすべてを単一のアーキテクチャで処理できる設計で、従来のように個別のモデルを組み合わせる必要がありません。
最大の技術的進歩は、15秒という動画生成時間の延長と、多言語ネイティブ音声生成の実装でしょう。英語、中国語、日本語、韓国語、スペイン語に対応し、さらに英語のアクセントや中国語の方言まで生成できる点は、グローバル市場を意識した戦略的な設計といえます。複数キャラクターがそれぞれ異なる言語で対話するシーンまで生成可能で、これは国際的なマーケティングコンテンツ制作において大きなアドバンテージとなります。
Video 3.0 Omniが搭載する「マルチショットストーリーボード機能」は、プロフェッショナルな映像制作のワークフローを再現しています。各ショットの時間、サイズ、視点、カメラの動きを個別に指定できるため、従来は専門的な撮影知識が必要だった表現が、テキストベースの指示だけで実現可能になりました。これは「誰もが監督になれる」というキャッチフレーズを単なる誇張ではなく、実現可能な未来として提示するものです。
AI動画生成市場は2026年時点で約8億ドル規模と推定されており、2033年には34億ドルまで拡大する見通しです。この成長の背景には、eラーニング市場の拡大（2026年に3750億ドル規模）や、広告・エンターテインメント業界における動画コンテンツ需要の急増があります。
Kling AIは2024年6月のローンチから約20カ月で6000万人のユーザーを獲得し、6億本の動画を生成してきました。この数字は、AI動画生成ツールが既にニッチな実験ツールから、大規模に利用される実用的プラットフォームへと成熟したことを示しています。特に3万社以上の企業クライアントとの提携は、B2B市場での受容が進んでいる証拠でしょう。
競合環境において、OpenAIのSoraと比較されることが多いKling AIですが、両者のアプローチには明確な違いがあります。Soraが超リアリスティックで芸術的・映画的な表現に特化しているのに対し、Klingは速度、カスタマイズ性、実用性を重視した設計になっています。Soraが限定的なベータアクセスに留まる中、Klingは早期から一般公開を進めており、市場浸透のスピードで優位に立っています。
ポジティブな側面としては、クリエイティブ制作の民主化が挙げられます。高額な機材や専門スタッフを必要とせず、個人や中小企業でもプロフェッショナルレベルの動画コンテンツを制作できる環境が整いつつあります。eコマース事業者にとっては、商品プロモーション動画を低コストで大量生産できる可能性が開けました。
一方で、潜在的なリスクも無視できません。最も深刻なのはディープフェイク技術の悪用です。リファレンス動画から視覚的特徴と音声特性を抽出し、新しいシーンで再現できるVideo 3.0 Omniの機能は、適切に使えば一貫性のあるキャラクター表現を可能にしますが、悪意ある利用者の手に渡れば、非同意の動画生成や偽情報拡散のツールになり得ます。
著作権侵害の懸念も存在します。AIがどのようなデータセットで訓練されたかの透明性は限定的であり、生成されたコンテンツが既存の著作物に類似する可能性は排除できません。「画像内のテキストを高精度で保持」できる機能は、ブランドロゴの無断使用にもつながりかねません。
規制面では、EUのAI規制法やアメリカの各州で進むディープフェイク規制法など、生成AI技術に対する法的枠組みの整備が進んでいます。Kling AIのような強力なツールの普及は、こうした規制議論をさらに加速させるでしょう。特に選挙期間中の偽情報対策や、個人の肖像権保護に関する議論は避けられません。
長期的視点で見れば、AI動画生成技術は映像制作産業全体の構造転換を促します。従来のプロダクションハウスやフリーランスのビデオグラファーは、AI活用を前提としたワークフローへの適応を迫られるでしょう。同時に、「AIが生成したものではない」本物の人間による制作物に対する価値認識が高まる可能性もあります。
Kling AI 3.0の登場は、技術的達成であると同時に、社会的・倫理的な問いを投げかけています。創造性の解放と悪用リスクの境界線をどこに引くのか。この問いに対する答えは、技術開発者だけでなく、利用者である私たち全員が考えていく必要があります。
【用語解説】
マルチモーダル
テキスト、画像、音声、動画など複数の異なる形式のデータを同時に処理・生成できる技術。単一のモデルで多様な入力と出力に対応することで、より柔軟で統合的なAIシステムを実現する。
MVLフレームワーク（Multi-modal Visual Language Framework）
Kling AI 3.0シリーズが採用する技術基盤。視覚情報と言語情報を統合的に処理することで、テキストから動画、画像から動画、リファレンスから動画といった複数のタスクを単一のアーキテクチャで実行できる設計思想。
ネイティブ音声生成
AIモデルが外部の音声合成システムに頼らず、内部で直接音声を生成する機能。複数言語や方言、アクセントを自然に生成でき、動画のビジュアルと音声のタイミングを高精度で同期させられる。
ストーリーボード
映像制作における設計図。各シーンやショットの構図、カメラアングル、動き、時間配分などを事前に計画するもの。Kling AI 3.0では、これをテキスト指示で自動生成できる。
ディープフェイク
AIを使って実在する人物の顔や音声を合成し、本人が実際には行っていない行動や発言をしているように見せる技術。偽情報拡散や詐欺などへの悪用が社会問題化している。
Sora
OpenAIが開発したテキストから動画を生成するAIモデル。超リアリスティックで映画的な表現に特化しており、現在は限定的なベータアクセスのみ提供されている。
eコマース
電子商取引。インターネットを通じて商品やサービスを売買するビジネスモデル。AI動画生成は商品プロモーション動画の制作コスト削減に寄与する。
【参考リンク】
Kling AI公式サイト（外部）
Kuaishou開発のAI動画・画像生成プラットフォーム。2024年6月ローンチ以来、世界6000万人以上にサービスを提供している。
Kuaishou Technology企業情報（外部）
中国の主要なコンテンツコミュニティ運営企業。香港証券取引所上場（HKD: 01024 / RMB: 81024）でAI技術を活用。
OpenAI公式サイト（外部）
ChatGPTやSoraを開発するアメリカのAI研究機関。Kling AIの競合となるテキストto動画生成モデルSoraを発表している。
【参考記事】
AI Video Generator Market Size And Share Report, 2030（外部）
AI動画生成市場の規模と成長予測レポート。2026年約8億ドル市場が2033年に34億ドルまで拡大する見通しを提示。
AI Video Generator Market Size, Industry Trends, Growth（外部）
AI動画生成市場の詳細分析。2026年eラーニング市場3750億ドル規模、広告業界の動画需要急増について言及。
Sora vs Kling: AI Video Capabilities Compared in 2025（外部）
OpenAI SoraとKling AIの技術比較。Soraは芸術性、Klingは速度・実用性重視の設計であることを分析している。
Text to Video Risks（外部）
テキストから動画生成するAI技術のリスク技術文書。ディープフェイク、非同意動画生成、著作権侵害など詳述。
【編集部後記】
AI動画生成が「誰もが監督になれる」レベルまで進化したとき、私たちの創造性はどう変わるのでしょうか。技術的な可能性に胸が高鳴る一方で、ディープフェイクのリスクや、人間のクリエイターの仕事がどうなるのかという不安も感じます。
あなたがもしKling AI 3.0のような技術を手にしたら、最初に何を作りますか？それとも、使わない選択をするでしょうか？この技術が社会にもたらす光と影について、ぜひ一緒に考えていきたいです。みなさんの率直な感想や意見をお聞かせください。
