2026年2月9日、ByteDanceが発表したAI動画生成モデル「Seedance 2.0」が国内外で爆発的な話題となっている。
60秒以内にネイティブオーディオ付きのマルチレンズシーケンス動画を生成する。マルチレンズストーリーテリング機能により、1つのプロンプトから複数の相互接続されたシーンを自動生成し、キャラクター、ビジュアルスタイル、雰囲気の一貫性を手動編集なしで維持する。
公式要約によると、Klingなどの競合より2K動画の生成が30%速い。Orient Securitiesは、動画生成セクターが2025年のLLMモデル競争に似た状態に入ったと指摘した。投資面では、AIコミックドラマやAIショートドラマなどの短編コンテンツへの応用が期待される。
【編集部解説】
Seedance 2.0の最大の技術革新は、動画と音声を同時生成する「デュアルブランチ拡散トランスフォーマー」にあります。これは映像と音声を別々のトランスフォーマーで処理しながら、ノイズ除去の各ステップで情報を共有することで完璧な同期を実現する仕組みです。従来は動画生成後に音声を後付けする必要がありましたが、この技術により環境音や効果音、さらには登場人物の口の動きまで自然に生成されます。
注目すべきは「マルチレンズストーリーテリング」機能です。単一のプロンプトから複数の連続シーンを自動生成し、キャラクターやビジュアルスタイルの一貫性を保ちながらシーン転換まで考慮した映像を作り出せます。これは単なるクリップ生成ツールではなく、物語全体の流れを理解する「AIディレクター」の誕生を意味するでしょう。
技術仕様を見ると、最大9枚の画像、3本の動画（合計15秒）、3つの音声ファイル（合計15秒）を入力可能で、4〜15秒の2K解像度（2048×1080）動画を60秒以内に生成します。Klingより30%高速という数字は、単なる処理速度ではなく、クリエイターがアイデアを即座に視覚化できる環境を提供することを意味しています。
この技術が最も影響を与えるのは、中国で急成長する「AIショートドラマ」市場です。Orient Securitiesの分析によれば、動画生成は「精密制御のダッシュボード時代」に入り、技術障壁の低下によってB2B・B2C両面でユーザー拡大が進んでいます。知的財産を持つ企業やプラットフォーム事業者にとって、制作コストの大幅削減は大量のコンテンツ制作を可能にします。
一方で著作権とディープフェイクの懸念は避けられません。OpenAIのSora 2がリリース直後に人気キャラクターの無断生成問題に直面したように、Seedance 2.0も同様のリスクを抱えています。EU AI法では2025年からAI生成コンテンツへの透明性表示が義務化されており、ByteDanceがどのような保護メカニズムを実装するかが普及の鍵となるでしょう。
長期的には、AI動画生成技術は映像制作の民主化を加速させます。数千万円規模の予算と専門スタッフが必要だった制作が、個人クリエイターでも実現可能になりつつあります。ただし技術的ハードルが下がるほど、コンテンツの質や独自性での差別化が求められます。
Seedance 2.0の登場は、2025年の大規模言語モデル競争に続く「AI動画生成戦争」の本格化を告げるものです。技術革新と規制のバランスをどう取るかが、今後の業界発展を左右することになるでしょう。
【用語解説】
デュアルブランチ拡散トランスフォーマー
映像と音声を別々のトランスフォーマー分岐で並行処理しながら、各ノイズ除去ステップで情報を共有することで完璧な同期を実現するアーキテクチャ。従来の後付け音声合成と異なり、環境音や効果音、リップシンクを含めた完全な映像・音声コンテンツを同時生成できる。
マルチレンズストーリーテリング
単一のプロンプトから複数の連続したシーンを自動生成し、キャラクター、ビジュアルスタイル、雰囲気の一貫性を手動編集なしで維持する機能。従来のAI動画生成が単発クリップに留まっていたのに対し、物語全体の流れを理解してシーン転換まで考慮した映像を作り出す。
2K解像度
2048×1080ピクセルの映像解像度。フルHD（1920×1080）よりやや横幅が広く、映画館での上映に対応できる品質。Seedance 2.0はこの解像度で動画を生成する。
LLMモデル
Large Language Model（大規模言語モデル）の略。膨大なテキストデータで訓練された自然言語処理AI。2025年にChatGPTやClaude、Geminiなどの競争が激化し、AI業界全体の技術開発を加速させた。
AIショートドラマ
AI技術を活用して制作される短編ドラマコンテンツ。中国では特に人気が高く、スマートフォン向けの縦型動画プラットフォームで大量消費されている。従来の実写ドラマと比較して制作コストと時間を大幅に削減できる。
ディープフェイク
AI技術を使って人物の顔や声を別人のものに置き換える技術。娯楽やパロディ制作に使われる一方、偽情報拡散や詐欺、名誉毀損などの悪用が社会問題化している。各国で規制強化が進んでいる。
EU AI法
欧州連合が2024年に可決した世界初の包括的AI規制法。リスクレベルに応じてAIシステムを分類し、高リスクAIには厳格な要件を課す。AI生成コンテンツへの透明性表示義務化やディープフェイク規制を含む。
【参考リンク】
ByteDance（字節跳動）（外部）
TikTok運営の中国テック企業。AI研究に注力し、Seedance 2.0を開発した
Seedance 2.0公式サイト（外部）
ByteDance開発のAI動画生成モデル公式サイト。技術仕様を詳細に掲載
Kling（快手可灵）（外部）
Kuaishou開発のAI動画生成モデル。Motion Control機能が特徴の競合製品
【参考記事】
Seedance 2.0 Tutorial: Master Multimodal AI Video（外部）
技術仕様を詳細解説。最大入力値と生成可能な動画の仕様を明記している
Seedance 2.0 – ByteDance Advanced AI Video Model（外部）
デュアルブランチ拡散トランスフォーマーの仕組みを技術的に解説
OpenAI promises more ‘granular control’ to copyright owners（外部）
Sora 2の著作権問題を報道。AI動画生成の課題を指摘している
AI and Deepfake Laws of 2025 – Regula（外部）
EU AI法の2025年施行とAI生成コンテンツ規制の現状を解説
AI for Short Films: Empowering Independent Filmmakers（外部）
AI動画技術による映像制作民主化と市場規模予測を分析している
【編集部後記】
AI動画生成がここまで進化すると、「自分でも使ってみたい」と感じる方も多いのではないでしょうか。一方で、著作権やディープフェイクのリスクを考えると、単純に喜べない側面もあります。みなさんは、このような技術が普及した世界で、どんなコンテンツを作りたいですか？
それとも、規制を優先すべきだと思われますか？私たち編集部も、技術革新と倫理のバランスについて日々考えています。ぜひ、みなさんの率直なご意見をお聞かせください。
