Metaは、Meta AIを搭載したFacebookの新機能を展開した。プロフィール写真をアニメーション化する機能では、ナチュラル、パーティーハット、紙吹雪、手を振る、ハートなどのプリセットアニメーションから選択できる。今年中にさらに多くのアニメーションオプションを追加する予定だ。
Restyle機能では、Facebook StoriesとMemoriesの画像を、プリセットのスタイルオプションまたはテキストベースのAIプロンプトで変換できる。アニメやイラスト（スタイル）、光り輝く（ムード）、幻想的（ライティング）、クールやピンク（カラー）、ビーチや都市景観（背景）などのオプションがある。Feedのテキスト投稿にアニメーション背景を追加する機能も段階的に展開中で、落ち葉や海の波などの背景を選択できる。将来的には季節の背景も導入する予定だ。
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Animate Your Facebook Profile Picture With Meta AI
【編集部解説】
Metaが投入した今回のAI機能は、同社の画像生成モデルEmuの技術を活用したものです。Emuは2023年に発表された生成AIモデルで、11億枚の画像でプレトレーニングした後、わずか2000枚の高品質画像で「quality-tuning」を施すという独自のアプローチを採用しています。この手法により、美的に優れた画像を一貫して生成できる能力を獲得しました。
今回の機能展開の背景には、Facebookの若年層離れという深刻な課題があります。Pew Research Centerの調査によると、13歳から17歳のティーンエイジャーのFacebook利用率は、10年前の71%から2023年には33%へと半減しています。18歳から24歳の層でも、2024年だけでも多くの人がプラットフォームを離脱しました。一方で、TikTokはGen Zが毎日利用し動的でビジュアル重視のプラットフォームに若年層が流れています。
興味深いのは、Gen Zは唯一Facebookのユーザーベースが増加している世代でもある点です。2024年には8.6%成長して3390万人に達しましたが、ユーザー数が増えてもエンゲージメントは低下しており、GroupsやMarketplaceなど特定機能のみを利用する傾向が顕著です。今回のAI機能は、この「利用者はいるが活発に使われていない」という状況を打破するための施策と位置づけられます。
技術的には、静止画から動画を生成するというトレンドの一環でもあります。Google Photosの「Cinematic」効果や、MyHeritageの「Deep Nostalgia」など、写真に動きを加える技術は近年急速に発展してきました。Metaは自社のEmu Videoモデルで、テキストや画像から4秒の動画を生成する技術を既に持っており、今回のプロフィール写真アニメーションはその応用と考えられます。
しかし、顔のアニメーション技術には潜在的なリスクも存在します。2025年には、ディープフェイク攻撃が前四半期比41%増加し、第2四半期だけで3億4700万ドルの損失を記録しました。顔認識や生体認証を回避するための「face swap」攻撃は、2023年に704%増加しています。EUROPOLは2026年までにデジタルコンテンツの90%がAI生成になると予測しており、真偽の判別がますます困難になる未来が見えています。
こうした懸念に対し、デンマークは2025年に個人の顔、声、身体を知的財産として保護する著作権法改正を提案し、米国でもTAKE IT DOWN Actが成立するなど、規制の動きが加速しています。Metaも、Imagine with Metaなどの画像生成ツールで不可視ウォーターマークの導入を進めており、透明性の確保に取り組んでいます。
今回の機能は、プリセットのアニメーションのみで、カスタム生成には対応していないことから、悪用リスクを抑えた設計と言えます。ただし、顔の特徴を解析してランドマークを推定し、深度を近似して滑らかなループを合成するという技術は、適切に管理されなければディープフェイク技術と本質的に変わりません。
最終的に、この機能がFacebookのエンゲージメント回復に寄与するかは、ユーザーの受け入れ次第です。米国成人の68%がFacebookを利用しているという巨大なリーチを持つプラットフォームで、微細な動きが注目を引く可能性は十分にあります。しかし、視覚的ノイズになるリスクや、「親世代のSNS」というイメージを強化する可能性も否定できません。Gen Zは既にプライバシーとデータ搾取に敏感であり、多くの若者がInstagramとFacebookを「データ搾取的」と見なしています。
Metaにとって、AI技術の投入は諸刃の剣です。便利さとパーソナライゼーションを提供する一方で、プライバシー懸念やディープフェイクリスクへの対応も求められます。今回の機能展開は、テクノロジーの進化と社会的責任のバランスをどう取るかという、プラットフォーム企業が直面する根本的な課題を浮き彫りにしています。
【用語解説】
Meta AI
Metaが開発する生成AI技術の総称。画像生成、テキスト生成、会話機能などを提供し、FacebookやInstagramなどMeta傘下のプラットフォームに統合されている。
Emu
Metaが2023年に発表した画像生成AIモデル。Expressive Media Universeの略。11億枚の画像でプレトレーニングした後、わずか2000枚の高品質画像で美的調整（quality-tuning）を施すことで、視覚的に優れた画像を一貫して生成できる能力を持つ。
quality-tuning
Emuモデルで採用された手法。大規模なプレトレーニングの後、厳選された少数の高品質画像でファインチューニングすることで、美的に優れた出力を実現する技術。量より質を重視したアプローチ。
Restyle
Facebook StoriesとMemoriesで使用できる画像変換機能。プリセットのスタイルオプションまたはテキストベースのAIプロンプトを使って、写真の雰囲気やスタイルを変更できる。
Stories / Memories / Feed
Facebookの主要機能。Storiesは24時間で消える短期投稿、Memoriesは過去の投稿の再表示機能、Feedはタイムラインのメイン画面を指す。
Gen Z（Z世代）
一般的に1997年から2012年頃に生まれた世代を指す。デジタルネイティブとして知られ、TikTokやInstagramなど動的でビジュアル重視のSNSを好む傾向がある。
ディープフェイク
AI技術を使って作成された、実在の人物の顔や声を合成・改変した偽の動画や音声。詐欺や偽情報拡散に悪用されるリスクが高まっている。
ウォーターマーク
AI生成コンテンツであることを示すために埋め込まれるデジタル署名。可視・不可視の両方があり、コンテンツの出所や真贋を検証するために使用される。
EUROPOL（欧州刑事警察機構）
EU加盟国の法執行機関を支援する国際組織。サイバー犯罪やディープフェイクなどの新興脅威に関する調査・予測を行っている。
TAKE IT DOWN Act
2025年に米国で成立した連邦法。非同意の性的画像やディープフェイクの公開を違法とし、プラットフォームに48時間以内の削除義務を課す。Tools to Address Known Exploitation by Immobilizing Technological Deepfakes on Websites and Networks Actの略。
【参考リンク】
Meta（外部）
Metaの企業情報や最新ニュース、製品発表を掲載する公式サイト。
Meta AI Research（外部）
Metaの人工知能研究部門。Emuをはじめとする最新のAI研究成果を公開。
Pew Research Center（外部）
米国の世論調査・社会科学研究機関。ソーシャルメディア利用動向を調査。
TikTok（外部）
短尺動画共有プラットフォーム。Gen Zの83%が毎日利用する人気SNS。
Instagram（外部）
Metaが運営する写真・動画共有SNS。Gen Zが最大ユーザー層。
Google Photos（外部）
Googleの写真管理・共有サービス。AI加工機能を先駆けて提供。
【参考記事】
Survey: How Generations Are Using Facebook in 2025（外部）
2025年12月の調査。若年層のFacebook利用削減傾向を分析。
Gen Z Social Media Usage Statistics: The 2026 Report（外部）
Gen ZのFacebookユーザー数と競合プラットフォームの比較データを提供。
Meta Rolls Out AI Animated Facebook Profile Photos（外部）
Emu画像生成モデルの技術的背景と動画合成の仕組みを解説。
Deepfake Statistics 2025: The Data Behind the AI Fraud Wave（外部）
2025年のディープフェイク攻撃増加と損失額を報告。
We Need Laws to Stop AI-Generated Deepfakes（外部）
デンマークの著作権法改正案やTAKE IT DOWN Act成立を解説。
A Deep Dive Inside Emu, Meta’s New Image Generation AI Model（外部）
Emuモデルのquality-tuning手法を詳説。勝率82.9%を達成。
Deepfakes leveled up in 2025 – here’s what’s coming next（外部）
2025年のディープフェイク技術の飛躍的進化と2026年の展望を提示。
【編集部後記】
みなさんは最近、Facebookをどのくらい開いていますか？プロフィール写真が動き出す今回の機能は、私たちのSNS体験にどんな変化をもたらすのでしょうか。便利で楽しいAI機能と、ディープフェイクのリスクは表裏一体です。
プラットフォームが提供する新機能を使うとき、私たちはどこまで自分の顔や声のデータを預けることになるのか。そして、それは本当に必要なエンゲージメントなのか。ぜひ一度、ご自身のSNS利用を振り返ってみてください。みなさんはこの新機能、使ってみたいと思いますか？
