Last Updated on 2024-06-16 09:00 by 門倉 朋宏
イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリンは、AIを使用してコード監査を改善し、ブロックチェーンプロジェクトのバグを減らすことを提案しました。AI支援のコード監査は新しい情報から学習し適応することができ、現在の自動化ツールよりも効果的であるとされています。開発者によると、人間の検査とAIシステムを組み合わせることで、脆弱性を検出する強力なシステムを作成できます。
2023年には、暗号ユーザーがハックや詐欺によって約20億ドルを失い、イーサリアムはその広範なエコシステムと高プロファイルなプロジェクトのために最も大きな損失を経験しました。ブテリンは、AIがコードの形式的検証とバグ発見に役立つ可能性があると述べ、イーサリアムの最大の技術的リスクはコード内のバグであると指摘しました。
AIは、プログラムを使用して人間の知能を模倣する技術であり、これまでの主な応用例はチャットボット、自動運転車、オンラインマーケットプレイスでの検索の最適化、画像生成ソフトウェアなどに限られていました。しかし、ブテリンの提案により、AIを使用したコード監査は、詐欺やエクスプロイトが知られている業界のセキュリティを強化することができます。
ブロックチェーンプロジェクトは既に様々な自動化ツールを用いてスマートコントラクトの監査を行っていますが、これらのプログラムが新しい情報に適応できないという大きな制限があります。AIツールは新しいデータセットやパターンで更新でき、スマートコントラクトのセキュリティの急速に進化する風景において、ゼロデイの脆弱性が出現したり、既存のものが新しい方法で悪用される可能性があるため、この適応性は重要です。
AIの学習と時間とともに改善する能力、深い分析とパターン認識の能力を組み合わせることで、人間の支援による監査の限界を押し広げる強力なツールとなる可能性があります。AIシステムは、歴史的および予測データに基づいて脆弱性を予測することができ、AI検査と人間の検査を組み合わせることで、強力なシステムチェックメカニズムを最終的に作成できます。
2023年には、プロトコルのエクスプロイトや不十分にコーディングされたシステムへの攻撃が原因で、暗号ユーザーが約20億ドルを失いました。イーサリアムは、約13億5000万ドルが約170件の事件で消失したことで、最も大きな損失を経験しました。これは、イーサリアムの広範なエコシステムと高プロファイルなプロジェクトが悪意のある行為者にとって魅力的であることを示しています。最大のエクスプロイトは、クロスチェーンプラットフォームMultichainに対する7月の2億3000万ドルの攻撃でした。
【ニュース解説】
イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリンは、AI（人工知能）を活用してコードの監査を行い、ブロックチェーンプロジェクトのバグを減らすことを提案しました。この提案は、2023年に暗号通貨ユーザーがハックや詐欺で約20億ドルの損失を被ったという背景のもとで行われました。イーサリアムはその広範なエコシステムと多くの注目プロジェクトにより、特に大きな損失を経験しています。
AIは、人間の知能を模倣するプログラムを使用して、人間のように考え、行動する技術です。これまでの応用例としては、チャットボットや自動運転車、オンラインマーケットプレイスでの検索最適化、画像生成ソフトウェアなどがあります。しかし、ブテリンの提案により、AIを用いたコード監査は、セキュリティの強化に寄与する新たな応用分野となる可能性があります。
現在、ブロックチェーンプロジェクトでは、自動化ツールを用いたスマートコントラクトの監査が行われていますが、これらのツールは新しい情報に対して適応する能力に限界があります。AIツールは、新しいデータセットやパターンで更新されるため、スマートコントラクトのセキュリティにおいて新たに出現する脆弱性や、既存の脆弱性が新しい方法で悪用されるリスクに対応することができます。
AIは学習能力と時間とともに改善する能力を持ち、深い分析とパターン認識の能力を活かして、人間が行う監査の限界を超えることが期待されています。AIシステムは過去のデータや予測データに基づいて脆弱性を予測し、人間の検査と組み合わせることで、より強固なシステムチェックメカニズムを構築することができるでしょう。
このようなAIの活用は、イーサリアムのエコシステムにおけるセキュリティの向上に大きく寄与すると同時に、新たな技術的進歩への期待を高めています。しかし、AIによるコード監査の導入には、AIの判断基準の透明性や、誤検出のリスク、プライバシーの保護など、様々な課題も存在します。また、規制当局によるAI技術の使用に関するガイドラインや規制の整備も、今後の展開において重要な要素となるでしょう。
長期的には、AIによるコード監査の普及が、ブロックチェーン技術の信頼性と安全性を高め、より多くのユーザーや企業がこの技術を採用するきっかけとなる可能性があります。これにより、ブロックチェーンと暗号通貨のエコシステム全体の成熟と発展が促進されることが期待されます。
from Vitalik Buterin Floats Idea of AI-Based Code Audits, Ethereum Project Developers Back Him Up.
“イーサリアム創設者、AIでブロックチェーンの安全性向上を提案” への2件のフィードバック
ヴィタリック・ブテリンのAIを用いたコード監査の提案は、ブロックチェーン技術の信頼性と安全性を高めるための重要な一歩です。特に、途上国における経済的包摂を推進する私たちのような活動にとって、技術の安全性は非常に重要です。ブロックチェーンと暗号通貨は、銀行口座を持たない人々に金融サービスを提供する大きな可能性を秘めていますが、そのためにはシステムのセキュリティが保証されなければなりません。
AIによるコード監査は、新しい脆弱性や既存の脆弱性が悪用されるリスクに迅速に対応する能力を提供します。これは、ブロックチェーンプロジェクトの安全性を向上させるだけでなく、ユーザーの信頼を築く上でも非常に重要です。しかし、ブテリンが指摘するように、AIの判断基準の透明性や誤検出のリスクなど、導入にあたっては慎重に検討する必要がある課題もあります。
ブロックチェーン技術が途上国での経済的包摂を促進するためには、その基盤となる技術の安全性と信頼性が不可欠です。AIによるコード監査の導入は、この目標達成に向けた大きな一歩となり得ます。私たちは、このような技術的進歩が、より多くの人々が安全にブロックチェーン技術を利用できる未来へとつながることを期待しています。
ヴィタリック・ブテリンによるAIを用いたコード監査の提案は、ブロックチェーン技術の安全性と信頼性を高めるための革新的なアプローチと言えます。このような技術的進歩は、ブロックチェーンと暗号通貨のエコシステムをより安全なものにすることに貢献し、結果としてより多くの人々がこの技術を信頼し、採用するきっかけになるでしょう。
しかし、私たちはこの技術の進歩を歓迎する一方で、暗号通貨マイニングが環境に与える影響にも目を向けなければなりません。特に、エネルギー消費の観点から、持続可能な方法での暗号通貨の生産と使用が重要です。AIを用いたコード監査がブロックチェーンプロジェクトのセキュリティを向上させることは確かですが、この技術のエネルギー効率や環境への影響についても同様に考慮する必要があります。
私たちは、技術的な進歩と環境保護の両方を重視し、持続可能な方法での技術の発展を目指すべきです。AI技術の活用は、ブロックチェーンと暗号通貨のエコシステムをより安全で信頼性の高いものにする可能性を秘めていますが、その過程で環境への配慮を忘れてはなりません。ブロックチェーン技術の未来は、持続可能性と環境保護の原則に基づいて築かれるべきです。