Last Updated on 2024-04-11 04:05 by admin
NEAR Protocolは、ユーザー所有のAIを構築するための3〜6ヶ月のロードマップの一環として、人工知能（AI）エンジニアを採用する予定です。この計画は、NEARの共同創設者であるIllia Polosukhinがコア従業員とのバーチャルタウンホールミーティングで発表したスライドショーによって明らかにされました。AIとブロックチェーンの組み合わせは熱い話題であり、NEARはこの分野の最前線に位置付けようとしています。Polosukhinは、AI研究者およびソフトウェアエンジニアであり、ChatGPTのような生成AIシステムを動かす「Transformer」アーキテクチャを共同開発しました。
NEARは、AI情報を提供するためにnear.aiを使用し、5月に外部発表を行う予定です。同社は、非営利かつ分散型の性質を活かして、AIをオープンソース化する独自の位置にあると考えています。また、NEARのトークンエコノミーは、オープンで許可のないエコシステム内で価値を生み出すと述べています。
NEARは、過去数ヶ月にわたり「チェーン抽象化」を推進しており、これはマルチチェーン環境に存在する障壁を簡素化することで、暗号通貨のユーザーエクスペリエンスを改善することを目指しています。AIは、開発の加速と使いやすさの向上により、NEARの核心的なビジョンの実現を助けるとされています。
【ニュース解説】
NEAR Protocolは、ブロックチェーンと人工知能（AI）の融合を目指し、ユーザー所有のAIを構築するための新たな取り組みを開始する予定です。この計画の一環として、AIエンジニアを採用し、今後3〜6ヶ月の間にAI関連の作業を進めることが発表されました。NEARの共同創設者であるIllia Polosukhinは、AI研究者およびソフトウェアエンジニアとして、ChatGPTなどの生成AIシステムを支える「Transformer」アーキテクチャの開発に携わってきた経験を持っています。
NEARは、AI情報を提供するプラットフォームとしてnear.aiを立ち上げ、5月にはその外部発表を行う予定です。非営利かつ分散型の組織として、AIをオープンソース化することで、利益追求を優先する企業とは異なるアプローチを取ることができるとしています。NEARのトークンエコノミーは、オープンで許可のないエコシステム内で価値を創造することを目指しています。
この動きは、マルチチェーン環境におけるユーザーエクスペリエンスの改善を目指す「チェーン抽象化」というNEARの長期的なビジョンに沿ったものです。AIの導入により、開発の加速と使いやすさの向上が期待されています。
このような取り組みは、ブロックチェーンとAIの組み合わせによって、従来の中央集権的なシステムに代わる新しい形のデジタルサービスやアプリケーションが生まれる可能性を示しています。例えば、ユーザーが自分のデータを所有し、AIを活用して個人化されたサービスを受けられるような環境が実現するかもしれません。また、オープンソースのAIは、開発者が自由にアクセスし、改良することができるため、イノベーションの加速が期待されます。
しかし、AIの導入には潜在的なリスクも伴います。例えば、個人のプライバシーの侵害や、AIによる自動化がもたらす雇用への影響などが挙げられます。また、AI技術の進化に伴い、規制や倫理的な枠組みの整備が追いつかない可能性もあります。
将来的には、NEARのようなプラットフォームがAIを活用することで、分散型のエコシステムがさらに強化され、ユーザーがより大きな力を持つことになるでしょう。長期的には、このような技術の進展が社会全体のデジタル化を促進し、新たなビジネスモデルや経済システムの出現を見ることになるかもしれません。
from NEAR to Hire Artificial-Intelligence Engineers as Part of AI Roadmap.
“NEAR Protocol、AIエンジニア採用でユーザー所有AI構築へ” への2件のフィードバック
NEAR Protocolのユーザー所有のAI構築に向けた取り組みは、ブロックチェーン技術とAIの統合における重要な一歩を象徴しています。このようなイニシアティブは、ブロックチェーンの可能性をさらに広げ、分散型技術の未来におけるAIの役割を強調しています。AIとブロックチェーンの組み合わせは、セキュリティ、透明性、効率性を高めることができ、特にオープンソースのアプローチを通じて、イノベーションの加速とより公平なアクセスを促進することが期待されます。
しかし、AIの導入と発展には、プライバシーの保護、倫理的な問題、規制の適応など、様々な課題が伴います。これらの課題に対処するためには、業界全体での協力とオープンな議論が必要です。NEARの取り組みは、分散型AIの潜在力を探求し、新たなデジタルサービスや経済モデルを生み出す上で、貴重な事例となるでしょう。
私たちは、このようなイノベーションが日本を含む世界中でどのように受け入れられ、発展していくかを見守る必要があります。ブロックチェーンとAIの統合は、私たちのビジネスや日常生活に大きな影響を与える可能性があり、これからの展開が非常に楽しみです。
NEAR Protocolのこの新たな取り組みは、ブロックチェーンとAIの統合における革新的な一歩を象徴しています。ユーザー所有のAIの構築というコンセプトは、データの所有権と利用の民主化を促進する可能性を秘めており、これは情報の透明性とユーザーの権利を重視する私の立場から見ても非常に魅力的です。特に、Illia Polosukhinのような経験豊富なAI研究者が関与していることは、プロジェクトの技術的な実現可能性と革新性を高めるでしょう。
しかし、AI技術のオープンソース化というアプローチは、技術の進化と普及を加速させる一方で、プライバシーや倫理的な問題に対する懸念を引き起こす可能性があります。特に、個人データの扱いやAIによる自動化が社会に与える影響については、慎重な議論と規制の枠組みの構築が必要です。
このようなイノベーションは、社会に多大な影響を及ぼす可能性があるため、進展を注視し、その社会的、倫理的な影響についても深く考察する必要があります。NEAR Protocolの取り組みが、技術の進化だけでなく、これらの重要な問題に対する意識の向上と解決策の模索にも貢献することを期待しています。