Last Updated on 2024-04-22 22:19 by admin
IBMは、AIの倫理的な使用と持続可能性に焦点を当てています。AI技術の責任ある開発と展開を通じて、クライアントが持続可能性の目標を達成できるよう支援しています。IBMのグローバル・サステナビリティ・ソフトウェア責任者であるChristina Shimは、AIが健康、製造、気候変動などの世界的な課題に対処する絶好の機会を提供すると述べていますが、環境への影響を最小限に抑えながらこれらの利点を享受することが重要だと強調しています。
IBMは、AIモデルの設計、採用、トレーニングにおいて持続可能性に注意を払っています。特に、大規模言語モデル（LLM）の人気が高まる中で、LLMが必要か、従来のAIモデルで十分かを検討することが重要です。コロンビア大学の記事によると、LLMのクエリは従来の検索エンジンよりも最大5倍の電力を使用するとされています。データの使用と処理活動が増加するにつれて、全世界の排出量も増加するため、システムを持続可能に設計・管理することが不可欠です。
IBMは、AIシステムの環境への影響を軽減するために多くの取り組みを行っています。2023年のインパクトレポートによると、IBMの総電力消費の70.6%が再生可能エネルギー源からのものであり、IBMのデータセンターが消費する電力の74%が再生可能エネルギー源から供給されていました。2023年には、全世界の28のデータセンターが電力を100%再生可能エネルギー源から受け取っています。IBMは、Granite基盤モデルなど、エネルギー効率の良い方法でAIモデルをトレーニング、チューニング、実行することに注力しています。
IBMは、AIと持続可能性に関するスキルを次世代のリーダーに提供するための新しい持続可能性カリキュラムを開始しました。この無料トレーニングは、最先端の技術を生態学や気候変動と結びつけます。また、IBMは、倫理的、環境的、社会的責任の高い基準で自らを振る舞うサプライヤーとのビジネスを行うことに長年にわたりコミットしており、技術倫理を通じてエコシステム全体でのAI倫理実践の促進に取り組んでいます。2022年には、技術エコシステムパートナー1,000社に技術倫理をトレーニングするという目標を達成し、2023年には2025年までに技術サプライヤー1,000社に技術倫理をトレーニングするという新たなコミットメントを発表しました。
【ニュース解説】
IBMは、人工知能（AI）の倫理的な使用と持続可能性に重点を置いており、AI技術の責任ある開発と展開を通じて、クライアントが持続可能性の目標を達成できるよう支援しています。AIは健康、製造、気候変動などの世界的な課題に対処するための強力なツールである一方で、環境への影響を最小限に抑えることが重要であるとIBMは指摘しています。
AIモデルの設計、採用、トレーニングにおいて持続可能性を考慮することは、製品関連の環境影響の80%以上が設計段階で決定されるというヨーロッパ委員会の推計に基づいています。特に、大規模言語モデル（LLM）の使用は、従来の検索エンジンと比較して最大5倍の電力を消費する可能性があるため、LLMの必要性を検討することが重要です。
IBMは、AIシステムの環境への影響を軽減するために、再生可能エネルギーの利用拡大や、エネルギー効率の良いGranite基盤モデルの開発など、具体的な行動を取っています。また、AIと持続可能性に関するスキルを次世代のリーダーに提供するための新しい持続可能性カリキュラムを開始し、最先端の技術を生態学や気候変動と結びつける無料トレーニングを提供しています。
IBMは、技術倫理を通じてエコシステム全体でのAI倫理実践の促進に取り組んでおり、技術エコシステムパートナー1,000社に技術倫理をトレーニングする目標を達成し、2025年までに技術サプライヤー1,000社に技術倫理をトレーニングするという新たなコミットメントを発表しました。
このような取り組みは、AIの持続可能な使用を促進し、環境への影響を軽減するだけでなく、社会全体に対するポジティブな影響をもたらすことを目指しています。しかし、AI技術の急速な発展に伴い、エネルギー消費の増加やデータセンターの環境負荷など、潜在的なリスクも存在します。規制が一定の責任を強制する可能性がありますが、開発者やユーザーは、AIの使用において人々、地球、利益を考慮する必要があります。人間中心のアプローチを採用し、AIの能力を進化させつつ、倫理的な実践と持続可能性の要請に対応することが求められています。IBMは、AIをアプリケーションに組み込む際に、持続可能な方法でAIを使用し、AIの利害関係者がそれを行うことを支援することにコミットしています。
from For the planet and people: IBM’s focus on AI ethics in sustainability.
“IBM、AIの持続可能性と倫理的使用に注力” への2件のフィードバック
IBMのAIに対するアプローチは、持続可能性と倫理的な使用を重視するという点で非常に重要な方向性を示しています。特に、AI技術の急速な発展と普及が環境に与える影響に対して責任ある行動を取ることは、私たちが直面している気候変動という大きな課題に対処する上で欠かせない要素です。IBMが再生可能エネルギーの利用拡大やエネルギー効率の良いAIモデルの開発に注力していることは、業界全体にとって良い手本となります。
また、次世代のリーダーへの持続可能性に関する教育の提供は、長期的な視点で非常に価値があると考えます。技術の進歩は、それを使用する人々の倫理観や持続可能性への意識によって方向付けられるべきです。このような教育プログラムを通じて、将来の技術開発者やビジネスリーダーが環境に配慮し、社会全体にポジティブな影響をもたらす技術を生み出すための基盤が築かれるでしょう。
さらに、IBMが技術エコシステムパートナーやサプライヤーに対して技術倫理を教育する取り組みは、AI技術の倫理的な使用と持続可能性への意識を業界全体に広める上で非常に効果的です。これは、単にIBM自身の取り組みに留まらず、より広い範囲でのポジティブな変化を促すことにつながります。
私自身、新たな投資機会を求める立場からも、IBMのような企業の取り組みは非常に魅力的です。持続可能性と倫理的な価値観を重視する企業は、長期的な視点で見たときに、投資家にとっても、社会にとっても価値のある存在となりえます。IBMのこのような取り組みは、投資の多様化を考える上で、特に注目すべき点だと感じています。
IBMのAI技術における持続可能性と倫理的使用への取り組みは、非常に重要な一歩であり、私たちが直面している環境問題に対する意識を高めるものです。特に、AIモデルの設計、採用、トレーニングにおいて持続可能性を考慮することは、環境への負荷を最小限に抑える上で極めて重要です。IBMが大規模言語モデル（LLM）の使用に関して電力消費の問題を指摘し、再生可能エネルギーの利用拡大やエネルギー効率の良いモデル開発に注力している点は特に注目に値します。
また、次世代のリーダーにAIと持続可能性に関するスキルを提供するための新しいカリキュラムの開始や、技術倫理を通じたエコシステム全体でのAI倫理実践の促進は、持続可能な未来に向けた教育と協力の重要性を示しています。これらの取り組みは、技術の進歩が環境への影響を考慮し、社会全体にポジティブな影響をもたらすためのモデルとなり得ます。
しかし、AI技術の急速な発展に伴うエネルギー消費の増加やデータセンターの環境負荷など、依然として解決すべき課題も多く残っています。企業や開発者、ユーザーが一丸となって、人々、地球、利益を考慮したAIの使用を目指すことが必要です。IBMのような大手企業が持続可能性と倫理的使用に重点を置くことで、業界全体に対する意識と行動の変化を促すことができるでしょう。