Last Updated on 2024-01-17 00:33 by admin
2024年、政府プログラムの効率と政策の有効性を高めるデジタル化が進行中であり、データとAIがその鍵を握っています。特に、生成AIの需要が高まる中、公共部門はこの技術を責任を持って使用することが不可欠です。生成AIは、従来のAIとは異なり、大規模なラベルなしデータに基づいて訓練された大規模なニューラルネットワークを使用して、データセットからコンテンツを識別、要約、変換、予測、生成することに優れています。公共部門での導入により、日常業務の効率が大幅に向上します。
米国国務省は、生成AIと自然言語処理AIをネットワークに導入する際の課題とセキュリティに関するフィードバックを求めました。これは、契約作成に関連する繰り返し作業の効率と正確性を向上させることを目的としています。
責任ある生成AIの実装には、公共部門での使用において、正確性を保証し、バイアスを防ぐための人間の監督を含む、責任ある基準の設定が重要です。IBMは、信頼できるAIを確保するために、公共部門のリーダーが優先すべき5つの基本的な柱を提唱しています：公平性、プライバシー、説明可能性、透明性、堅牢性。IBM watsonx™はこれらの原則を体現し、IBM® watsonx.governance™の最近の発表により、公共部門のチームはAI活動を自動化し、管理し、監視することが可能になりました。
AIと自動化を活用して問題を解決し、効率を向上させる公共部門は、AIソリューションにおける信頼と透明性を維持することが重要です。責任あるAIの実践を積極的に採用することは、私たち全員にとって改善の機会です。
from 5 key areas for governments to responsibly deploy generative AI.
“デジタル変革の波: 2024年に向けた政府のAIとデータ活用で効率と政策効果を飛躍的に向上” への2件のフィードバック
生成AIの進展は、確かに政府の効率化と政策実施において大きな可能性を秘めています。私たちの組織でも、途上国での経済的包摂と金融アクセスの改善にAIの活用を見ています。特に、言語の多様性が豊かな地域では、自然言語処理AIの導入がコミュニケーションの障壁を取り除き、より多くの人々がサービスにアクセスできるようにすると期待しています。
しかし、AIの導入には責任を持つ必要があります。私たちの仕事の中心には、コミュニティと個人の尊厳があります。したがって、AIを導入する際には、IBMが提唱するような公平性、プライバシー、説明可能性、透明性、堅牢性といった原則を遵守することが重要です。これらの原則は、信頼できるAIの使用を保証し、私たちの仕事における倫理的なスタンスを強化します。
米国国務省のような機関が生成AIのセキュリティに関するフィードバックを求めることは賢明なステップです。これにより、AIの責任ある使用に対する公開討論が促進され、より良いガバナンスモデルの開発につながるでしょう。私たちの組織も、途上国のコミュニティがAI技術を安心して利用できるよう、このような議論を支持し、促進することを目指しています。
生成AIという技術の進化は、公共部門のみならず、多くの産業に革命をもたらす可能性を秘めています。しかし、この技術を公共部門に導入する際には、特に責任ある使用が求められます。誤情報やバイアス、プライバシー侵害など、様々なリスクを最小限に抑えるためには、IBMが提唱する公平性、プライバシー、説明可能性、透明性、堅牢性といった原則が守られなければなりません。
私は、技術の導入による効率化は極めて重要だと考えていますが、それによって生じる可能性のある問題には、常に注意深く目を向けるべきだと考えています。生成AIを利用する際には、人間の監督と補正が不可欠であり、その運用に関する透明性を保つことが、信頼性の確保につながります。
公共部門における生成AIの使用は、政策の策定やサービスの提供において大きなメリットをもたらす一方で、法的な枠組みや倫理的な指針が整備されていることが前提です。私たちの社会がこの新たな技術を最大限に活かすためには、技術革新と法的枠組みの整備が同時に進むことが不可欠であり、そのバランスを取ることが、私たちの未来を形作る上で重要な役割を果たすでしょう。