Last Updated on 2024-02-17 16:29 by 荒木 啓介
EYの新しい調査によると、米国の健康管理幹部の86%がデジタルヘルスソリューションがコスト削減の可能性を持っていると考えているが、70%はこれまでに投資収益(ROI)を見ていないと報告している。このオンライン調査は、米国の健康管理幹部101人からの回答を受け取った。さらに、健康管理機関の50%が「分断された追跡指標」が技術の初期コスト価値を追跡することを困難にしていると述べている。
Covid-19パンデミックの後、デジタルヘルス分野は急成長を遂げたが、健康管理幹部はまだ財務上の利益を見ていない。しかし、EYの幹部によると、技術を使用していくうちに投資収益が発生する可能性があるが、財務上の利益が明らかになる前に他の利点が明らかになるだろう。
調査の追加的な発見には、AIが医療分野でより大きな役割を果たしており、回答者の60%がAIベースのアプリケーションへの投資を行っていることが含まれる。回答者の96%がAIによる時間の無駄の削減を経験し、90%が医療提供者の時間をより優先して割り当てることができると報告している。また、健康管理幹部の94%が新しい技術が提供者の信頼性を向上させると述べ、90%がデジタルヘルス技術チームのスタッフ投資を行っている。
これらの発見に基づき、医療業界はこれらの技術進歩に「積極的に取り組む」必要があるとされている。医療業界は、コスト増加、現在存在し将来増加が予測される労働力不足など、働き方を変えるよう促す多くの要因に直面している。
【ニュース解説】
Covid-19パンデミックの影響を受け、デジタルヘルス分野は大きな注目を集め、多くの健康管理幹部がこの技術の導入に積極的に取り組んでいます。EYによる最新の調査では、米国の健康管理幹部101人を対象に行われ、その結果、86%の幹部がデジタルヘルスソリューションがコスト削減の可能性を持っていると考えている一方で、70%はまだ投資収益(ROI)を実感していないと報告しています。さらに、健康管理機関の半数が技術の初期コスト価値を追跡することを困難にしている「分断された追跡指標」に言及しています。
この調査からは、デジタルヘルス技術の導入が進んでいるものの、その財務上の利益を実感するまでにはまだ時間がかかることが示唆されています。しかし、EYの幹部によると、財務上の利益が明らかになる前に、技術の使用によって他の利点が明らかになると予想されます。例えば、AIの導入による時間の無駄の削減や、医療提供者の時間の優先順位付けの改善などが挙げられます。
この調査はまた、AIが医療分野でより大きな役割を果たし始めており、回答者の60%がAIベースのアプリケーションへの投資を行っていることを明らかにしました。これらのAI技術の導入により、96%の回答者が時間の無駄を削減し、90%が医療提供者の時間をより効率的に割り当てることができるようになったと報告しています。さらに、新しい技術が医療提供者の信頼性を向上させると考える健康管理幹部も94%に上り、デジタルヘルス技術チームへの投資も進んでいます。
これらの発見は、医療業界が技術革新の波に乗り遅れてはならないという強いメッセージを送っています。コストの増加、労働力不足、そして患者ケアの質の向上といった課題に直面している現在、デジタルヘルス技術はこれらの問題に対処するための重要な手段となり得ます。しかし、これらの技術の導入と効果的な活用には、組織内の連携強化や、データ追跡の方法の改善など、さらなる取り組みが必要です。
長期的には、デジタルヘルス技術の導入によって、医療業界はより効率的で、コスト効果の高い、そして患者中心のケアを提供できるようになることが期待されます。しかし、そのためには、技術の適切な評価、投資収益の実現、そして業界全体での協力が不可欠です。
from EY: Health Executives Are Implementing Digital Health, But Aren’t Seeing ROI Yet.
“デジタルヘルスの未来: 米国幹部、コスト削減に期待もROI未達成” への1件のコメント
EYの調査結果は、デジタルヘルスソリューションの可能性と現実のギャップを示しているように思います。特に、86%の健康管理幹部がデジタルヘルスがコスト削減の可能性を持っていると考えている一方で、70%が投資収益(ROI)をまだ実感していないと報告している点が注目に値します。これは、デジタルヘルス分野における新たな技術の導入に関して、期待と実際の成果との間に大きな隔たりがあることを示しています。
私自身、ITエンジニアとして技術の価値を高く評価していますが、この調査結果からは、技術の導入だけでなく、その効果を最大化するための戦略が同時に必要であることが伺えます。例えば、AIの導入が医療分野で時間の無駄を削減し、医療提供者の効率を向上させているという点は非常にポジティブですが、これらの利点が直接的な財務上の利益に繋がっていない現状は、技術の導入と運用における課題を示しています。
分断された追跡指標が技術の初期コスト価値を追跡することを困難にしているという点は、データ追跡の方法の改善が急務であることを物語っています。デジタルヘルス技術の