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Amazon Lab126が新たなエージェント型AIチームを結成、物理AIフレームワークでロボティクス革新へ

Amazon Lab126が新たなエージェント型AIチームを結成、物理AIフレームワークでロボティクス革新へ - innovaTopia - (イノベトピア)

Amazonは2025年6月4日、シリコンバレーのLab126内にエージェント型AIに特化した新チームを設立したことが報じられた。

Lab126はKindleやEchoなどを開発した研究開発拠点であり、新チームはロボティクス事業向けの「フィジカルAI」フレームワーク開発を担う。

エージェント型AIは、従来のチャットボットと異なり、ユーザーの複雑なマルチステップ作業を自律的に実行できる。

Amazonによれば、自然言語指令でロボットが「聞き、理解し、行動」できるようになるという。2025年初頭にはウェブブラウザベースのAIエージェントもリリースされており、クラウド部門AWSでもエージェントAIグループが設立されている。

3月発表のAlexa+にもエージェント型機能が搭載される予定である。

From: 文献リンクAmazon’s R&D lab forms new agentic AI group

【編集部解説】

AmazonがLab126にエージェント型AIチームを設立した背景には、物理世界とデジタル世界の融合という戦略がある。

エージェント型AIは、従来の生成AIが得意とする情報処理や会話だけでなく、現実空間で自律的に複雑なタスクを遂行できる点が特徴だ。

たとえば倉庫ロボットが自然言語で指示を受け、障害物を避けて最適な経路で荷物を運ぶなどの高度な自律行動が可能になる。

AWSやAlexa+との連携も進み、産業分野だけでなく家庭やオフィスにも応用が広がる見通しである。一方で、AIによる自動化が雇用やデータプライバシーに与える影響、AIの判断ミスによるリスク、規制対応など課題も多い。

今後は、AIの透明性や説明責任、現場での安全性確保が重要なテーマとなるだろう。Amazonの動きは、AIエージェントが社会インフラとして浸透する転換点となり得る。

【用語解説】

エージェント型AI
自律的に判断・行動し、複数の段階からなる複雑な作業を人間の介入なしに実行できるAIシステム。

フィジカルAI
現実世界の物理環境を理解し、センサーやアクチュエーターを使って実際に動作するAI。

フレームワーク
AIやソフトウェアの開発・運用の基盤となる枠組み。

マルチステップタスク
複数の手順や段階を必要とする作業。

【参考リンク】

Amazon公式サイト(外部)
Amazonの公式ウェブサイト。EC、デバイス、AIサービスなど幅広い情報を掲載。

Amazon Lab126(外部)
Amazonの研究開発部門Lab126の公式ページ。KindleやEchoなどの開発実績や採用情報を掲載。

Alexa+公式情報(外部)
Amazonの次世代AIアシスタント「Alexa+」の公式ページ。新機能や対応デバイス、利用方法を案内。

Adept(Adept AI)(外部)
Adept AIの公式サイト。次世代AIエージェントの開発企業で、業務自動化やAIによる複雑タスク実行技術を紹介している。

【参考動画】

【参考記事】

アマゾンのR&D研究所、新たなエージェント型AI部門を設立(外部)Lab126内に新設されたエージェント型AIチームの目的や特徴、ロボティクス事業への応用について解説。

アマゾンAWS、AIエージェントに特化した新チーム設立(外部)
AWS内に設立されたAIエージェント専門チームと、その戦略的意義について報道。

Amazonの新たなエージェントAIグループの設立とその影響(外部)
AWSのエージェントAI戦略や市場への影響、競合状況などを解説。

【編集部後記】

エージェント型AIが私たちの暮らしや仕事にどんな変化をもたらすのか、みなさんはどんな未来を思い描きますか?もしAIが日常に自然に溶け込んだら、どんな場面で役立つと感じるでしょうか。みなさんの期待や疑問もぜひお聞かせください。

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TaTsu
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