from 11 data predictions for AI-centric enterprise growth in 2024.
データベース技術はSQL中心から多様なシステムへと進化し、特にベクトルデータベースへの需要が高まっていますが、既存のレガシーデータベースは様々な制約と課題を抱えています。データの活用は拡大しており、未加工データを用いたLLMの構築や、データインフラの整備とAI導入が進んでいます。また、クラウドのFinOpsチームがデータパイプラインを最適化しています。AIとデータの統合により、インテントデータを活用した顧客エンゲージメントの向上や、リアルタイムデータ分析を組み合わせた企業の競争力向上が見込まれていますが、AI製品導入に際してはデータチームとビジネスチーム間の対立も生じています。データ管理と組織の変革では、ナレッジグラフを用いたデータシロの解消、AIによるデータ管理の変革と法的規制への対応が進行中であり、CDOの役割が重要視され、CIOにも影響を与えています。
