ベンチャーキャピタル(VC)は、取引活動と退出価値の低下を打破し、長期的な成長をもたらす可能性がある新興AI技術に注目している。Pitchbookの最新の人工知能(AI)と機械学習(ML)レポートによると、AIとMLの取引活動は2022年の8,968件から2023年には7,238件へと19%減少し、取引価値も下落した。2023年第4四半期の公開取引価値は27億ドルで、2019年第1四半期以来の最低値を記録した。
M&A活動は減少傾向にあり、主要な技術企業はLLMスタートアップとのパートナーシップに注力している。しかし、AMDによるNod.AIの買収、IBMによるMantaの買収、ServiceNowによるUltimateSuiteの買収などの例外もある。半導体スタートアップAstera LabsのIPOが今年の第1四半期または第2四半期に取引価値を再活性化させると予想されている。
一方で、ジェネレーティブAIのリーダー企業は2023年第4四半期だけで60億ドルを194件の取引で調達し、Microsoft、Googleなどのテクノロジー大手が最新のLLM技術へのアクセスを求めて支援している。2023年にはVCの記録となる330億ドルが水平プラットフォームに投資されたが、垂直アプリケーションへの投資は2020年以来見られないレベルに落ち込んだ。
新たな投資機会として、Nvidiaの革新、特にGPUの急速な進歩を活用できる組織構造と製品戦略の構築が挙げられる。AIデータセンター、ローカルLLM、ドメイン固有の基盤モデルの3つの新興分野が、AI市場を牽引するNvidiaの勢いから恩恵を受けると位置付けられている。Nvidiaは2024年第4四半期に221億ドルの収益を報告し、前年比265%、前四半期比22%の増加を達成した。データセンターセグメントは前年比409%、前四半期比27%増の184億ドルを記録した。
AIデータセンターは、よりAI集約的なワークロードをサポートし、スケールするためにインフラ層から設計されており、高性能サーバー、ストレージ、ネットワーキング、特殊アクセラレーターの価値を最大化するよう最適化されている。IDCは、ジェネレーティブAIプロセッサー、ストレージ、ネットワーキングへの投資が80億ドルに達し、クラウド収益21億ドル、アプリケーション販売45億ドルを生み出したと推定している。Pitchbookは、AIデータセンターがソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)レベルのマージンを達成するのは2027年までになると予測している。
【ニュース解説】
ベンチャーキャピタル(VC)は、取引活動と退出価値の低下に直面していますが、新興のAI技術に注目し、長期的な成長を目指しています。特に、AIデータセンター、ローカルの大規模言語モデル(LLM)、ドメイン固有の基盤モデルが成長のカタリストとして挙げられています。これらの分野は、AIと機械学習(ML)の取引活動が減少し、取引価値が下落している中で、VCが注目する重要な領域です。
AIデータセンターは、AI集約的なワークロードをサポートし、スケールするために特別に設計されています。これらのデータセンターは、高性能サーバー、ストレージ、ネットワーキング、特殊アクセラレーターを最大限に活用し、高性能GPUの消費電力と発熱を最適化することに焦点を当てています。このようなデータセンターの設計は、持続可能性にも配慮されています。
ローカルLLMとドメイン固有の基盤モデルは、特定の業界や用途に特化したAIモデルであり、Nvidiaのような企業の技術革新を活用することで、AI市場における新たな成長機会を提供します。これらのモデルは、より精度の高い予測や分析を可能にし、特定の業界のニーズに合わせてカスタマイズされています。
しかし、これらの技術の発展と普及には、いくつかの課題とリスクが伴います。例えば、AIデータセンターの建設と運用には莫大なコストがかかり、環境への影響も懸念されます。また、LLMやドメイン固有の基盤モデルの開発には、大量のデータと高度な技術力が必要であり、これらの技術がもたらす社会的、倫理的な問題も考慮する必要があります。
長期的な視点では、これらのAI技術の発展は、多くの産業に革新をもたらし、新たなビジネスモデルの創出や効率化の推進に寄与する可能性があります。しかし、その過程で、データのプライバシー保護、セキュリティ、倫理的な使用の確保など、多くの課題に対処する必要があります。VCや企業は、これらの技術のポテンシャルを最大限に活用するとともに、リスクを適切に管理し、持続可能な成長を目指すことが求められます。
from VCs look to AI data centers, local LLMs, and domain models for growth.
“AI技術へのVC投資が長期成長の鍵を握る、取引活動減少に挑む” への1件のコメント
AI技術、特にAIデータセンター、ローカルLLM、ドメイン固有の基盤モデルへの投資は、現代の技術革新の最前線を行く動きであり、これらの技術に注目するベンチャーキャピタル(VC)の戦略は非常に興味深いです。これらの分野への投資が長期的な成長のカタリストとなる可能性がある一方で、この記事が指摘しているように、これらの技術の発展と普及に伴う課題とリスクも重要な検討事項です。
AIデータセンターの建設と運用に関わるコストと環境への影響、LLMやドメイン固有の基盤モデルの開発に必要な大量のデータや高度な技術力、そしてこれらの技術がもたらす社会的、倫理的な問題は、私たちが前進するにあたり慎重に考慮すべき点です。特に、データのプライバシー保護、セキュリティ、そして倫理的な使用は、技術発展の恩恵を享受するためには不可欠な要素です。
私たちがこれらの技術の持つポテンシャルを最大限に活用するためには、リスクを適切に管理し、持続可能な成長を目指すことが求められます。これは、VCや企業だけでなく、政策立案者や一般市民も関与するべき重要な議論