Last Updated on 2024-05-10 06:14 by admin
Triomics、がん治療の加速を目指し、大規模言語モデル（LLMs）を活用して15百万ドルを調達した。このスタートアップはサンフランシスコに拠点を置き、MITとAdobeの元研究者であるSarim KhanとHrituraj Singhによって設立された。Triomicsは、医療センターのスタッフが患者に適切な治療経路を決定するために通過しなければならない複雑で時間がかかる腫瘍学関連のワークフローを簡素化するOncoLLMと呼ばれる一連のLLMsを開発した。これらのモデルは、通常数日または数週間かかる作業を数分で行うことができる。
Triomicsは、がん研究と治療の複雑さを考慮しながら、これらの高度なモデルの強みを補完し、潜在的な欠点に積極的に対処するソフトウェアを提供する。現在、がん患者は数百万人おり、新規症例数は増加傾向にあり、2050年には3500万人に達すると推定されている。この状況では、特に医療従事者が不足しているため、医療およびがん治療センターは圧力を受けることが予想される。Triomicsは、オンコロジーに焦点を当てたOncoLLMを提供し、医療センターが自身の内部データセットを使用してモデルを微調整し、同社のワークフロー自動化オファリングとともに展開できるようにすることで、この問題に取り組んでいる。
同社は現在、HarmonyとPrismという2つの製品を持っており、前者は登録、報告、研究ニーズのためのデータをキュレーションし、後者は関連する臨床試験を見つけるために腫瘍学患者を事前スクリーニングする患者-試験マッチングを扱う。このラウンドの資金調達により、Triomicsはチームを拡大し、製品のリーチを拡大する計画である。同社はすでにいくつかの契約を締結しており、年末までに12以上のパートナー機関を獲得することを目指している。
【ニュース解説】
Triomicsは、がん治療の加速を目的として、大規模言語モデル（LLMs）を活用することで、医療センターのスタッフが患者の治療経路を決定する際の複雑で時間がかかるワークフローを簡素化する技術を開発しました。この技術により、通常数日から数週間かかる作業が数分で完了するようになります。このスタートアップは、サンフランシスコに拠点を置き、MITとAdobeの元研究者であるSarim KhanとHrituraj Singhによって設立され、15百万ドルの資金を調達しました。
がん患者の数は増加傾向にあり、2050年には現在の20百万人から77%増の35百万人に達すると推定されています。この増加に伴い、特に医療従事者が不足している現状では、医療およびがん治療センターにかかる圧力はさらに高まることが予想されます。Triomicsが開発したOncoLLMは、この問題に対処するために、オンコロジーに特化した一連のモデルを提供し、医療センターが自身の内部データセットを用いてモデルを微調整し、ワークフロー自動化オファリングとともに展開することを可能にします。
Triomicsの技術は、医療センターが患者の治療経路を決定する際に必要な情報を迅速に取得し、患者が臨床試験やバイオマーカー駆動型治療を逃すリスクを減らすことに貢献します。また、この技術は、医療従事者が患者の記録を手動でレビューする代わりに、特定のケアワークフローを支援するために健康システムの電子健康記録（EHR）と統合するソフトウェアオファリングを通じて展開されます。
この技術のポジティブな側面は、がん治療の迅速化と精度の向上にあります。しかし、潜在的なリスクとしては、個人データのプライバシー保護や、AIモデルが誤った治療経路を提案する可能性が挙げられます。これらのリスクに対処するためには、モデルの透明性と倫理的な使用、さらには継続的な監視と改善が必要です。
将来的には、Triomicsの技術がさらに発展し、より多くの医療センターで採用されることで、がん治療のパーソナライズ化と効率化が進むことが期待されます。また、この技術は、がん治療だけでなく、他の疾患に対する治療の加速にも応用可能であり、医療分野全体のイノベーションを促進する可能性を秘めています。
from Triomics taps LLMs to accelerate cancer care, raises $15M.
