Last Updated on 2024-05-29 08:29 by TaTsu
メモリアルデーの週末に、MetaのチーフAIサイエンティストであるYann LeCunと、TeslaおよびxAIのCEOであるElon Muskが、X.com（旧Twitter）で激しい言葉の応酬を展開した。この対立は、人工知能分野の主要な違いとハイプを浮き彫りにした。
LeCunは、Muskが自身の新しいAIスタートアップxAIでの求人を宣伝していることに対して、皮肉たっぷりのツイートで反応した。MuskはLeCunの近年の科学研究への貢献を疑問視し、LeCunは2022年1月以降に80以上の技術論文を発表したと反論した。
LeCunは、深層学習という画期的な技術のパイオニアの一人であり、1989年には畳み込みニューラルネットワークを紹介する論文を共著した。一方、Muskは人間レベルのAI、つまり人工汎用知能の構築を目指すxAIを立ち上げ、多くの専門家から時期尚早と見なされている。
LeCunは科学的知識の共有の重要性を強調し、技術的進歩は技術論文を通じて共有される科学情報なしには遅れるだろうと述べた。Muskは科学的出版の重要性を軽視し、Teslaが自動運転スタックで畳み込みニューラルネットワークをあまり使用していないと主張したが、LeCunは異議を唱えた。
企業の秘密主義がAI開発の周りで新たな標準となりつつある中、多くの専門家は科学的出版のタイムリーかつ透明性のある維持が分野の長期的な健全性に不可欠であると考えている。AIスタートアップHugging Faceの共同創設者であるClem Delangueは、公開的に画期的な研究を発表する科学者が技術進歩の基盤であり、世界をより良い場所にするために大きく貢献していると述べた。
MetaとxAIは、AIの覇権を目指して活動的な年を過ごしている。Metaは大規模言語モデルLLaMA 3をリリースし、その技術をInstagramやWhatsAppなどのソーシャルアプリに統合している。一方、xAIは60億ドルの資金調達を発表し、Muskは人工汎用知能の構築を約束しているが、その詳細は依然として不明瞭である。LeCunとMuskは、この変革的な技術の未来に対して明らかに異なるビジョンを持っているが、この休日の週末が示すように、その未来を形作る議論はますます公然と行われている。
【編集者追記】両者の主張を要約
- ルカンはマスクの指導力を批判し、マスクの主張を「陰謀論」と皮肉を込めて指摘
- マスクはルカンの最近の研究実績を疑問視し、「単に命令に従っているだけ」と非難
【編集者追記】用語解説
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN):
CNNは画像認識などの分野で広く使われるディープラーニングのモデルです。畳み込み層とプーリング層を組み合わせることで、画像の局所的な特徴を効率的に抽出できます。重みの共有により学習が効率化されるのも特徴です。 - Hugging Face:
AIモデルやデータセットを共有・利用するためのオープンソースプラットフォームです。自然言語処理分野で特に有名で、TransformersなどのライブラリやBERTなどの大規模言語モデルが公開されています。 - LLaMA 3:
Metaがオープンソースで公開した大規模言語モデル(LLM)の最新版です。GPT-3を上回る性能を持ち、多言語対応や倫理的AIの実現を目指しています。無料で利用可能なことも特徴です。 - WhatsApp:
メタ(旧Facebook)が運営する無料のメッセージングアプリです。テキストメッセージ、音声通話、動画通話などが可能で、世界中で広く利用されています。エンドツーエンドの暗号化によるセキュリティも特徴です。
【参考リンク】
Meta オフィシャルサイト（外部）
xAIオフィシャルサイト（外部）
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【ニュース解説】
メモリアルデーの週末に、メタのチーフAIサイエンティストであるYann LeCunと、TeslaおよびxAIのCEOであるElon Muskが、X.com（旧Twitter）で激しい言葉の応酬を展開しました。このやり取りは、人工知能（AI）分野における研究アプローチとハイプに関する主要な違いを浮き彫りにしました。
LeCunは、Muskが自身のAIスタートアップであるxAIでの求人を宣伝していることに対し、皮肉たっぷりのツイートで反応しました。これに対してMuskは、LeCunの近年の科学研究への貢献を疑問視し、LeCunは2022年1月以降に80以上の技術論文を発表したと反論しました。
LeCunは、深層学習のパイオニアの一人であり、1989年に畳み込みニューラルネットワーク（ConvNets）を紹介する論文を共著しました。これは、現在の自動運転車やチャットボットなどに不可欠な技術です。一方、Muskは人間レベルのAI、つまり人工汎用知能（AGI）の構築を目指していますが、この目標は多くの専門家から時期尚早と見なされています。
LeCunは科学的知識の共有の重要性を強調し、技術的進歩は科学情報の共有なしには遅れるだろうと述べました。一方、Muskは科学的出版の重要性を軽視し、Teslaが自動運転技術で畳み込みニューラルネットワークをあまり使用していないと主張しましたが、LeCunは異議を唱えました。
企業の秘密主義がAI開発の新たな標準となりつつある中、多くの専門家は、科学的出版のタイムリーかつ透明性のある維持が分野の長期的な健全性に不可欠であると考えています。AIスタートアップHugging Faceの共同創設者であるClem Delangueは、公開的に画期的な研究を発表する科学者が技術進歩の基盤であり、世界をより良い場所にするために大きく貢献していると述べました。
MetaとxAIは、AIの覇権を目指して活動的な年を過ごしています。Metaは大規模言語モデルLLaMA 3をリリースし、その技術をソーシャルアプリに統合しています。一方、xAIは60億ドルの資金調達を発表し、Muskは人工汎用知能の構築を約束していますが、その詳細は依然として不明瞭です。LeCunとMuskは、この変革的な技術の未来に対して明らかに異なるビジョンを持っていますが、この休日の週末が示すように、その未来を形作る議論はますます公然と行われています。
このやり取りは、AI分野における研究と開発のアプローチに関する深い違いを示しています。科学的な進歩と技術革新の背後にある哲学的な違い、特にオープンサイエンスの価値と企業秘密の間の緊張関係が浮き彫りになりました。また、AI技術の未来に対するビジョンの違いが、業界内での激しい議論を引き起こしていることも明らかになりました。このような公開された議論は、AIの発展における倫理的、社会的な課題に対する意識を高め、より広いコミュニティの参加を促す可能性があります。
