OpenAI・Anthropic・Google DeepMind、2027年にAGI実現を予測──AI 2027レポートが描く人類と超知能の未来

2025年4月21日11:07

AI（人工知能）ニュース

Last Updated on 2025-04-25 21:52 by admin

2025年4月初旬、元OpenAI研究者のダニエル・ココタジロ氏らが中心となり、AI業界の専門家や予測者が参加した「AI 2027」シナリオ予測レポートが発表された。このレポートは、OpenAI、Google DeepMind、Anthropicなどの主要AI企業の知見をもとに、2027年までに人工汎用知能（AGI）が実現し、その直後に人工超知能（ASI）が登場する可能性を描いている。
AGIは、科学的探究や創造的活動など、あらゆる認知タスクで人間と同等以上の能力を持つとされ、ASIはさらに人類の知能を大きく上回る存在として定義されている。2027年初頭にはAIが専門家レベルの研究開発を自動化し、同年末までには人間のほぼ全タスクを上回る能力を持つとされる。特にソフトウェア開発分野では「スーパーコーダー（SC）」と呼ばれるAIが登場し、熟練エンジニアの作業を高速かつ低コストで代替できると予測されている。
このシナリオは、AIの自己改良やAIによるAI研究の加速を前提としているが、AI業界内でも意見は分かれており、現行技術の限界や社会的リスクについて慎重な声も多い。AI 2027レポートは、こうした未来を断定するものではなく、議論を喚起し、社会全体で備えを考えるための「仮想シナリオ」として発表されている。

from:https://venturebeat.com/ai/2027-agi-forecast-maps-a-24-month-sprint-to-human-level-ai/

【編集部解説】

AI 2027レポートが示す未来像は、あくまで「詳細なフィクション的シナリオ」として描かれています。元記事やAI 2027公式サイトも、これは現実の予測というより「社会的議論のきっかけ」としての役割を強調しています。
技術的には、AIの自己改良（再帰的自己改良）による指数関数的な進化や、AIによるAI研究の加速が鍵とされています。現実のAI開発では、GPT-4などの大規模モデルが既に複雑なタスクをこなせるようになっていますが、完全なAGIには「論理的一貫性」や「長期的推論能力」など、未解決の課題も多く残されています。
また、AIの進化がもたらす社会的影響についても、レポートは「地政学的リスク」「労働市場の変化」「倫理的ジレンマ」など幅広く触れています。EUではAI緊急停止プロトコルが制定され、米国や日本も規制やガイドラインの整備を進めていますが、国際的な足並みは揃っていません。
日本においては、製造業や金融などでAI活用が進む一方、技術を適切に制御し、社会的合意を形成するための議論や教育が不可欠です。AI 2027レポートは、こうした「備え」の重要性を改めて問いかけています。
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シリコンバレーの議論をそのまま日本へ当てはめると、ちょっとズレがあるかもしれません。日本の視点で「AI 2027」を読んだ記事がコチラです。
未来を読む：AI 2027が示す日本の岐路
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このシナリオは「現実になる」と断言するものではありませんが、今後の技術進化や社会のあり方を考える上で、私たち一人ひとりが「自分ごと」として想像力を働かせるきっかけになるでしょう。