ノーコードAI開発プラットフォーム「Dify」、株式会社ディーネットがAWS環境での導入支援サービスを開始

2025年4月24日18:52

AI（人工知能）ニュース

Last Updated on 2025-04-24 18:52 by admin

Difyは、プログラミングスキルがなくても直感的なインターフェースを通じて高度なAIアプリケーションを構築できる、オープンソースのLLM（大規模言語モデル）アプリ開発プラットフォームである。
2023年に登場し、Backend-as-ServiceとLLMOpsの概念を融合させ、プロトタイプから本番運用まで幅広く対応できるように設計されている。

2025年4月21日、株式会社ディーネットは、「Dify導入支援サービス」の提供を開始した。このサービスは、AWS（Amazon Web Services）上にDify環境を構築することで、企業がセキュアに生成AIアプリケーションを導入できるようにするものである。

株式会社ディーネットは、自社内で「ChatGPT team」の全社利用を開始してから1年後、より業務への活用を促進するために「AWS上に構築したDify環境」への移行を実施した経験を活かし、このサービスを開発した。

Dify導入支援サービスは、以下の4つの主要サービスで構成されている：

Dify環境セットアップ：AWSアカウント上にお客様専用のDify環境をセットアップ。ユーザー認証機能などのカスタマイズにも対応。
AWS環境の保守運用：Dify環境の起動や障害発生時の再起動サポート。AWSアカウントの請求代行サービスも実施。
すぐに使えるAIアプリテンプレート：Dify上で構築済みのAIチャットアプリを提供。ディーネット社内で実際に利用している仕様で、導入後すぐに業務効率化が可能。
Dify活用支援：導入直後のフォローアップサポートやアプリケーション作成支援、生成AIアプリケーションの効果的な活用方法のアドバイスを提供。

株式会社ディーネットは1999年の創業以来、「お客様の本業に専念いただくためにミドルウェアまで対応する」という方針を貫いており、24時間365日体制でWEBインフラの安定稼働を支援している。

from: Dify公式サイト
from: 株式会社ディーネット、Dify導入支援サービスをリリース

【編集部解説】

Difyの登場は、AIアプリケーション開発の民主化という大きな流れを加速させています。これまでAI開発は専門的な知識を持つエンジニアの領域でしたが、Difyによってその壁が大きく下がりました。

株式会社ディーネットが提供を開始した「Dify導入支援サービス」は、この流れをさらに推し進めるものです。AWS環境上にDifyを構築することで、企業はセキュリティを確保しながら生成AIの恩恵を受けられるようになります。

特に注目すべきは、このサービスが単なる環境構築だけでなく、活用支援まで含んでいる点でしょう。多くの企業がAI導入に踏み切れない理由の一つに、「導入後どう活用すればよいか分からない」という課題があります。テンプレートの提供や活用支援によって、この障壁を下げる効果が期待できます。

Difyのようなノーコードプラットフォームの普及は、ビジネスプロセスの変革にも大きな影響を与えるでしょう。一般的に、このようなAIツールの導入により業務時間の大幅削減が実現できるケースが報告されています。

一方で、このような技術の普及には潜在的なリスクも存在します。情報漏洩のリスクや著作権侵害の問題は常に念頭に置く必要があります。特に機密性の高いビジネス情報や個人データを扱う場合は、セキュリティ対策の徹底が不可欠となるでしょう。

長期的な視点では、Difyのようなプラットフォームは「AIの民主化」を進め、技術格差の縮小に貢献する可能性を秘めています。誰もが簡単にAIを活用できる環境が整うことで、これまでAI活用が難しかった中小企業や個人事業主にも、その恩恵が広がっていくことが予想されます。

今後はマルチモーダル対応やプラグインエコシステムの拡充など、さらなる進化が期待されています。企業がDifyを導入する際は、現在のメリットだけでなく、将来的な発展性も視野に入れた検討が重要となるでしょう。

株式会社ディーネットのDify導入支援サービスの開始は、日本企業におけるAI活用の新たな選択肢を提供するものとして、今後の展開が注目されます。同社は2021年6月にAWSアドバンストティアサービスパートナーに認定されており、エンジニアに限らず全社員が積極的に知識習得に励み、クラウド技術に強みを持っています。

多くの日本企業が生成AI導入に関心を持ちながらも、「専門知識がない」「導入コストが高い」といった理由から活用に踏み切れていない現状において、株式会社ディーネットのような導入支援サービスは、こうした障壁を下げる重要な役割を果たすことが期待されます。

【編集部追記】

誰でも簡単にAIアプリケーションを開発できるオープンソースのLLM（大規模言語モデル）アプリ開発プラットフォーム「Dify」、株式会社ディーネットがその導入から活用方法まで支援してくれるサービスを提供し始めたことは、Difyを導入するハードルを下げ、本当に誰でも簡単にAIアプリケーションを開発できるようになったんだなと個人的に感じました。

導入ってそもそもどうすればいいのか？環境構築は？導入はしたものの、どう活用すればいいか…。運用保守…。
これらは結構大きな悩みだと思うので、それを解決するサービスがあるのは凄くいいなと思います。

Difyがユーザー管理、データログ取得、API関連、チャットボット開発が可能なのも個人的気になりポイントで、Qiitaなどで使用例や非エンジニアの方の技術ブログなど見てみたのですがプログラミングの知識がなくてもモノが作れていたり、コードエディターでカタカタ…ではなく視覚的に分かりやすいインターフェイスなので、非エンジニアとエンジニアの共同開発で生じる言語の差も埋められるのでは？と好奇心が働き自分でも使ってみたくなりました！

【用語解説】

Dify：
2023年に登場したオープンソースのLLM（大規模言語モデル）アプリ開発プラットフォーム。プログラミングスキルがなくても直感的なインターフェースを通じて高度なAIアプリケーションを構築できる。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）：
外部知識を検索して取得し、その情報を基に生成AIが回答を生成する技術。Difyに搭載されており、高品質な応答生成を可能にしている。

LLMOps：
大規模言語モデル（LLM）の運用管理を効率化するための手法やツール群。モデルの開発から展開、監視、更新までのライフサイクル全体を管理する。

株式会社ディーネット：
1995年12月に創業、1999年2月に法人設立されたIT企業。AWSアドバンストティアパートナーとして、クラウド環境の構築・運用を主事業とし、24時間365日体制でWEBインフラの安定稼働を支援している。社名は「Digital-Effect Network」の頭文字に由来する。