AI動画生成プラットフォーム「Runway」のCEO兼共同創設者であるクリストバル・バレンズエラ（Cristóbal Valenzuela）が、The VergeのDecoderポッドキャストに出演し、AI映像制作の未来について語った。

このインタビューは6月5日（現地時間、日本時間6月6日）に公開され、ニューヨーク市で開催されたAlix Partners主催のライブイベントで収録された。

クリストバル・バレンズエラはRunwayの最高経営責任者兼共同創設者として、同社のAI動画生成技術の発展について詳細に語った。Runwayは現在、業界をリードするAI動画生成プラットフォームとして位置づけられており、評価額は約30億ドルに達している。同社は2024年12月時点で年間売上8000万ドルを記録し、2025年には3億ドルの年間売上を見込んでいる。

同社の最新モデルGen-4は2025年3月31日に発表され、AI動画生成技術の根本的な問題である一貫性の課題を解決している。Gen-4では、一つの参照画像のみを使用して、異なる照明条件、場所、処理方法においても一貫したキャラクターを維持できる技術を実現した。この技術により、視覚的参照とテキスト指示を組み合わせて、動画全体を通じてスタイルを保持することが可能になった。

インタビューでは、AI業界全体が直面している課題についても言及された。特に、クリエイター、アーティスト、そして著作権法との衝突という問題について、バレンズエラとホストのニライ・パテルが深く議論を交わした。

2024年7月に404 Mediaが報じた内容によると、Runwayは許可なく数千のYouTube動画を学習データとして使用していたとされる。この中には、Netflix、Disney、Sonyといった大手エンターテインメント企業のコンテンツや、MKBHD、Unbox Therapy、Sam Kolderなどの人気コンテンツクリエイターの動画も含まれていた。さらに、The Verge、The New Yorker、Reuters、Wiredなどのニュース組織のコンテンツや、KissCartoonsなどの海賊版サイトへのリンクも含まれていたという。

一方で、同社はライオンズゲートと正式なパートナーシップを結び、同社の動画カタログでのトレーニングを行うという合法的な提携も発表している。また、Runwayは2025年に第3回AI Film Festival（AIFF）を開催し、AI技術を活用した映画制作の新時代を祝福している。

from:
Why Runway CEO Cris Valenzuela thinks AI filmmaking is the future | The Verge

【編集部解説】

AI動画生成技術の先駆者Runwayが直面する現在の状況は、単なる一企業の法的問題を超えて、AI時代における知的創造の本質的な矛盾を浮き彫りにしています。2025年3月に米国著作権局が発表したレポートが示すように、生成AI学習における著作権問題は「存亡をかけた」議論となっており、その解決策が業界全体の未来を決定づけることになります。

興味深いのは、Runwayが技術的優位性を維持する一方で、データ取得手法の透明性において競合他社と同様の課題を抱えていることです。同社の内部データセットには2億4000万枚の画像と640万本の動画クリップが含まれているとされますが、その出典の詳細は明かされていません。これは、OpenAIのSoraにおいても同様で、CTO自身が学習データの詳細を「知らない」と発言している状況と酷似しています。

Gen-4の技術的ブレークスルーは確かに革命的ですが、その背景にある構造的問題はより深刻です。Animation Guildの調査によれば、AI技術を導入した映画制作会社の75%が雇用を削減・統合・撤廃しており、技術進歩が労働市場に与える影響は既に現実のものとなっています。Runwayが主催するAI Film Festivalで15,000ドルの賞金を提示する一方で、従来のクリエイターの職が失われているという皮肉な現実があります。

より重要なのは、CEO クリストバル・バレンズエラのアート、デザイン、経済学、コンピューターサイエンスという学際的な背景が示唆する、AIクリエイティビティの本質的な問題です。NYU研究者としての経歴を持つ彼が、ml5.jsのようなオープンソース・プロジェクトに貢献してきた一方で、現在の商業的AI開発では透明性を欠く手法を採用していることは、オープンネスと商業性の間の根本的な緊張関係を象徴しています。

30億ドルという評価額は、投資家がこの技術の変革性に対して持つ確信を表していますが、同時に法的リスクを織り込んだ「リスクプレミアム」でもあります。ライオンズゲートとの正式提携は、業界が模索する新しいライセンシング・モデルの萌芽ですが、既存のコンテンツ・エコシステムを根本的に変革するには程遠い段階にあります。

この状況で注目すべきは、Runwayが示している「段階的適法化」戦略です。初期段階では学習データの取得手法について曖昧な立場を取りながら、技術的優位性を確立した後に正式なパートナーシップを構築する手法は、他のAI企業にとっても参考となるモデルかもしれません。

しかし、これは同時に「許可よりも寛容を求める」シリコンバレー的なアプローチの延長線上にあり、クリエイター・コミュニティとの長期的な信頼関係構築には疑問符が付きます。

真の変革は、技術的ブレークスルーと倫理的フレームワークの同時進化によってのみ実現されます。Runwayが今後取るべき道は、単なる法的コンプライアンスを超えて、AI時代におけるクリエイティブ・エコノミーの新しいパラダイムを提示することにあるでしょう。

【用語解説】

Gen-4：Runwayが2025年3月31日に発表したAI動画生成モデルの最新版。一つの参照画像のみを使用して、異なる照明条件、場所、処理方法においても一貫したキャラクターを維持できる革新的な技術を実現。Gen-3 Alphaからの大幅な改良版として位置づけられている。

フェアユース（Fair Use）：著作権法における例外規定の一つで、教育、批評、研究などの目的で著作物を限定的に使用することを認める概念。AI学習における著作権侵害の争点となっている重要な法的概念で、AI企業は大部分のスクレイピングデータがフェアユースに該当すると主張している。

AIFF（AI Film Festival）：Runwayが主催するAI技術を活用した映画制作を祝福する年次イベント。2022年に設立され、2025年で第3回目を迎える。グランプリには15,000ドルの賞金と100万Runwayクレジットが授与される。

KissCartoons：著作権で保護されたアニメーションコンテンツへの無料アクセスを提供する海賊版サイト。Runwayの学習データリストに含まれていたことが404 Mediaの調査で明らかになった。

プロキシ回避技術：ウェブクローラーがGoogleなどのプラットフォームによるブロックを回避するために使用される技術。Runwayが大規模なYouTube動画ダウンロードに使用していたとされる。

【参考リンク】

Runway（外部）評価額30億ドルのAI動画生成プラットフォームのリーディングカンパニー。Gen-4をはじめとする最先端のAI動画生成技術を提供し、2025年には年間売上3億ドルを見込んでいる。

AI Film Festival (AIFF)（外部）Runwayが主催するAI映画制作の祭典。2025年で第3回目を迎え、グランプリには15,000ドルの賞金が授与される。AI技術を活用した映像制作の新時代を象徴するイベント。

404 Media（外部）独立系テクノロジージャーナリズムサイト。Runwayの著作権問題を最初に報じ、AI業界の倫理的課題について深掘り調査を行っている信頼性の高い情報源。

Lionsgate（外部）アメリカの大手映画制作・配給会社。Runwayと正式なパートナーシップを結び、同社の動画カタログでのAI学習を許可している業界初の画期的な事例。

The Decoder（外部）AI技術に特化したニュースサイト。Runway Gen-4の技術的詳細や企業評価額について詳細な分析記事を提供している専門メディア。

【参考記事】

Runway releases Gen-4 video model with focus on consistency | The Decoder
Gen-4の技術的詳細と一貫性向上の具体的な改善点について詳述。評価額30億ドルという企業価値や年間売上予測についても言及している。

US artists score victory in landmark AI copyright case | The Art NewspaperRunwayを含むAI企業に対する著作権侵害訴訟の最新動向。連邦判事による部分的勝訴判決の詳細と今後の法的展開について解説している。

AI Models and Copyright Infringement, Andersen v. Stability AI | Barry SookmanRunwayが関与するStable Diffusion訴訟の法的論点を詳細に分析。直接的著作権侵害、誘引、DMCA違反の各争点について専門的な解説を提供している。

【編集部後記】

AI動画生成技術の進歩は目覚ましいものがあるが、Runwayが直面する著作権問題は業界全体の構造的課題を浮き彫りにしている。技術革新と知的財産権保護のバランスをどう取るかは、AI時代における最も重要な論点の一つだろう。同社がライオンズゲートとの正式提携で示した「合法的学習データ取得」のモデルは、持続可能なAI発展への一つの解答となり得る。しかし、30億ドルという評価額が示すように、投資家は法的リスクを織り込んでもなお、この技術の変革的可能性に賭けている。クリエイティブ産業の民主化と既存権利者の保護、この二律背反をいかに解決するかが、AI映像制作の真の普及を左右することになるだろう。

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