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ChatGPT・Gemini・Copilot活用術29選|CNETが教える生成AI実用ガイド2025

ChatGPT・Gemini・Copilot活用術29選|CNET専門家が教える生成AI実用ガイド2025 - innovaTopia - (イノベトピア)

Last Updated on 2025-06-20 18:19 by admin

CNETが2025年6月7日に公開した記事で、生成AIを活用する29の方法を専門家が解説した。

記事は「AIを始める」「家庭でのAI」「AIとウェルネス」「仕事でのAI」「AIで画像を作成する」「より深く掘り下げる」の6つのカテゴリーに分類される。

ChatGPTのユーザー数は数億人に達し、OpenAIは継続的な成長を目指している。IBMが2025年初頭に実施した2,000人のCEOを対象とした調査では、今後3年間で労働者の約3人に1人が再訓練を必要とし、半数以上が1年前には存在しなかったAI関連職種で採用を行っていると回答した。

記事では、ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Claude、Dall-E 3、Canva、Apple Intelligence、Meta AIなどの具体的なツール名を挙げ、プロンプトエンジニアリング、画像生成、言語学習、旅行計画、健康管理、就職活動、データセキュリティなどの実用的な活用方法を紹介している。

活用術29選はこちらから↓↓

From: 文献リンクAI Essentials: 29 Ways to Make Gen AI Work for You, According to Our Experts

【編集部解説】

CNETが公開したこの包括的なAI活用ガイドは、2025年における生成AI普及の現状を如実に示しています。記事で言及されているChatGPTの数億ユーザーという数字は、OpenAIが公式に発表している信頼性の高い情報です。

この数字が持つ意味は非常に重要です。ChatGPTは2022年11月のリリースから約2年半で、世界規模での普及を達成したことになります。これは、インターネットやスマートフォンの普及速度を大幅に上回る驚異的なペースといえるでしょう。

記事で紹介されている29の活用方法は、AIが単なる技術的な実験段階を脱し、実用的なツールとして日常生活に浸透していることを物語っています。特に注目すべきは、プロンプトエンジニアリングという新しいスキルセットの重要性です。これは従来の検索エンジンとは根本的に異なるアプローチを要求し、ユーザーには新たな学習コストが発生します。

IBMの調査データも示唆に富んでいます。CEOの半数以上が1年前には存在しなかったAI関連職種で採用を行っているという事実は、労働市場の急激な変化を表しています。これは単なる既存業務の効率化にとどまらず、全く新しい職種や業務フローの創出を意味します。

一方で、記事が触れていない重要な課題も存在します。生成AIの利用には著作権侵害のリスクが常に付きまといます。実際、CNETの親会社であるZiff DavisがOpenAIを著作権侵害で訴訟していることは、この技術の法的な複雑さを象徴しています。

プライバシーの観点からも懸念があります。記事では「個人情報を入力しないよう注意」と警告していますが、多くのユーザーがこの重要性を十分に理解していないのが現状です。大規模言語モデルに入力されたデータは学習に使用される可能性があり、一度入力されたデータの完全な削除は技術的に困難です。

長期的な視点では、この記事が示すAIの民主化は社会構造に根本的な変化をもたらす可能性があります。創作活動、教育、医療、金融といった分野での活用が進めば、専門知識の価値や人間の役割そのものが再定義される時代が到来するでしょう。

規制面では、EUのAI法やアメリカの各州レベルでの規制強化が進んでおり、2025年後半から2026年にかけて、より厳格なガイドラインが導入される見込みです。これにより、現在の比較的自由な利用環境は変化を迫られる可能性があります。

【用語解説】

生成AI(Generative AI)
テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを自動生成する人工知能技術。大量のデータから学習し、新しいコンテンツを創造する能力を持つ。

プロンプトエンジニアリング
AIに対して効果的な指示や質問を作成する技術。具体的で詳細な指示を与えることで、AIからより適切な回答を引き出すことができる。

ハルシネーション
AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象。AIが学習データにない内容を「作り上げて」しまうことを指す。

大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)
膨大なテキストデータで訓練された自然言語処理AI。文章の理解と生成に特化している。

NPU(Neural Processing Unit)
AI処理に特化した専用チップ。従来のCPUやGPUよりもAI計算を効率的に実行できる。

TOPS(Trillion Operations Per Second)
1秒間に実行できる演算回数を表す単位。1兆回の演算を意味する。

【参考リンク】

OpenAI(外部)
ChatGPTの開発元。AGIの研究と展開を行う企業で、安全で有益な汎用人工知能の実現を目指している。

Google AI(外部)
Googleの人工知能部門。Geminiをはじめとする様々なAI製品・サービスを提供している。

ChatGPT公式サイト(外部)
OpenAIが提供する対話型AI。無料版と有料版があり、テキスト生成、画像分析、コード作成などの機能を持つ。

Microsoft Copilot(外部)
Microsoftが提供するAIアシスタント。Windows PCやOffice製品に統合され、生産性向上をサポートする。

Google Gemini(外部)
Googleの対話型AI。検索機能と連携し、テキスト・画像生成、コーディング支援などの機能を提供する。

Apple Intelligence(外部)
Appleが開発したAI機能群。iPhoneやMacに統合され、文章校正、画像編集、音声認識などの機能を提供する。

Meta AI(外部)
Metaが開発するAI技術。InstagramやFacebookなどのSNSプラットフォームに統合されている。

【参考記事】

Number of ChatGPT Users (March 2025) – Exploding Topics
ChatGPTの週間4億ユーザーという最新データを含む、OpenAIの成長統計を詳細に分析。2025年末までに10億ユーザー到達を目指すOpenAIの戦略も解説している。

ChatGPT / OpenAI Statistics: How Many People Use … – Backlinko
ChatGPTの利用統計とOpenAIの収益データを包括的に分析。月間収益3億ドル、企業価値1,570億ドルなどの最新財務情報を提供している。

ChatGPT Usage Statistics: June 2025 – First Page Sage
14の独立したデータソースを基に、ChatGPTの利用動向を詳細に分析。市場シェア74.9%、月間5.21億ユーザーなどの統計データを提供している。

【編集部後記】

生成AIの活用方法29選を読んで、どの分野から始めてみたいと思われましたか?記事では仕事効率化から創作活動まで幅広い用途が紹介されていますが、皆さんの日常で「これは面倒だな」と感じている作業があれば、それがAI活用の絶好のスタートポイントかもしれません。

特に興味深いのは、プロンプトエンジニアリングという新しいスキルが求められている点です。皆さんはAIとの対話で、どんな工夫をされていますか?ぜひコメントで体験談をお聞かせください。

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TaTsu
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