Last Updated on 2023-12-28 10:13 by
from Inside the Minds of Swiggy, Meta, Uber with David Zakkam.
デイビッド・ザッカム氏は、Swiggy、Meta、Uberでの重要な役割を経て、現在Uberのデータサイエンスディレクターとして勤務しています。彼は、データサイエンスが顧客体験の最適化やCOVID-19のような危機への対応において果たすダイナミックな役割についての洞察を共有しました。ザッカム氏の経験は、データ愛好家や業界の専門家にとって貴重な視点を提供します。彼のインタビューは、Spotify、Google Podcasts、Appleなどのプラットフォームで聴くことができます。
ザッカム氏は、コンサルティングから製品会社への移行が、ビジネスへのデータサイエンスの応用においてより統合された影響力のある役割を提供すると語ります。COVID-19のような危機の際には、リアルタイムの意思決定と回復においてデータサイエンスが重要な役割を果たすことができます。顧客体験をデータ駆動の洞察によってカスタマイズすることで、エンゲージメントと成長を大幅に向上させることが可能です。ソーシャルメディアプラットフォームでのコンテンツの整合性作業は、常に警戒と迅速な対応が求められる複雑な問題です。モビリティにおけるデータサイエンスの未来には、顧客とドライバーの体験の向上、サービスの統合、AIを活用した創造的な解決策の活用が含まれます。
ザッカム氏は、IITデリーで生化学工学を学んだ後、データサイエンスコンサルティングで10年間を過ごし、その後テクノロジー企業でのキャリアに移行しました。Swiggyでは、COVID-19のロックダウン中にビジネスが一夜にして90%以上減少した際に、地区レベルのロックダウンの解釈や労働力の移動パターンの追跡など、さまざまな問題に取り組みました。これらの努力により、6ヶ月以内に事業をCOVID前のレベルに戻すことができました。また、顧客の行動に基づいてクーポンをカスタマイズする分析を使用し、レストランに対しては、プロモーションオプションに対する支出をシミュレートし最適化するツールを構築しました。Metaでは、不適切なコンテンツや行動に対処するために、数千人のエンジニアとデータサイエンティストが高度な測定とサンプリング技術を使用しました。Uberでは、モビリティ成長、新しい垂直分野、ドライバーと配達員の品質、配達側の商人成長に焦点を当てたチームを率いています。将来的には、インドのデータサイエンスチームを技術プレゼンスの30%にまで成長させることが目標です。また、ザッカム氏は、創造的なユースケースで意味のあるコンテンツを生成する可能性を持つ生成AIの将来性についても言及しています。
ザッカム氏のデータサイエンスの旅は、計算生物学から影響力のあるテクノロジーの役割まで、ビジネス上の重要な意思決定、特に危機時におけるデータサイエンスの変革的な力を強調しています。AI、データサイエンス、GenAIに関するさらに魅力的なセッションについては、Leading with Dataでの今後のセッションをチェックしてください。
