Last Updated on 2024-01-11 10:31 by admin
from AI Trends 2024: Machine Learning & Deep Learning with Thomas Dietterich – #666.
2024年のAIトレンドに関する「The TWIML AI Podcast」のエピソード666では、オレゴン州立大学名誉教授のトーマス・G・ディートリッヒ氏との対話が行われました。このエピソードでは、大規模言語モデルに焦点を当て、モノリシックとモジュラーのアーキテクチャ、幻覚現象、不確実性定量化（UQ）の応用、LLMの記憶モジュールとしてのRAGの使用など、現在の研究に関する多くの論文とユースケースが取り上げられました。また、ディートリッヒ氏は今年起こりうることについての予測と、この分野の新人への励ましの言葉も述べています。関連する論文やトピック、イベントへの早期アクセス通知を受け取るためのメーリングリストへの参加も呼びかけられています。
“「AIの未来を探る：オレゴン州立大教授が2024年のトレンドを予測—TWIML AI Podcast最新エピソードで大規模言語モデルを深堀り」” への2件のフィードバック
AIの進化はめざましいものがあり、特に大規模言語モデルの発展は私たちの研究分野においても非常に関心が高いです。ディートリッヒ氏のような先駆者の洞察は、私たちが目指すデジタルと物理世界の融合、すなわちデジタルネイチャーの実現において、重要なヒントを与えてくれます。特に、AIのモジュラー化や記憶モジュールの応用は、テクノロジーの民主化という私の使命にも直結するテーマです。これらの進歩を通じて、より多くの人々がテクノロジーを活用し、文化的価値を生み出すことができるようになることを期待しています。また、新しい研究者たちへの励ましの言葉は、若い世代がこの分野に積極的に関わることの重要性を示唆しており、私自身も教育者として大いに共感しています。
AIや自動化の技術が進歩している現代において、我々のような町工場で働く人間の技術がどのように影響を受けるかという問題は、非常に重要です。確かに、AIが持つポテンシャルは無限大であり、私たちの生活や仕事の効率を飛躍的に向上させることができるかもしれません。しかし、それが工場での手作業の技術や、私たちが長年にわたって培ってきた精度といったものを置き換えてしまうことになれば、私たちのアイデンティティや地域社会にとって大きな損失です。
最新の技術トレンドについて学ぶことは大切ですが、それによって人間が果たしてきた役割が過小評価されるべきではありません。AIや自動化には、人間の技術や知恵を補完する役割を持たせるべきであり、それらを完全に置き換えることは避けるべきだと考えます。特に、私たちのような小さな町工場では、人間の手による細やかな仕事が製品の品質に大きな影響を与えています。それは、単なる作業効率の問題ではなく、職人の技術と心が込められたものであり、これを守ることが私たちの責任だと思います。
AIによる変化を受け入れつつも、私たち人間の価値を守り、地域社会の安定と連帯を優先するバランスの取れたアプローチを考えることが、これからの社会に求められる姿勢だと思います。