データ駆動型組織は、データを活用してビジネス目標を達成し、AIを取り入れた戦略によって成長と新たな可能性を追求することで、競争相手に優位に立つことができます。これを実現するためには、データ基盤の整備、データエコシステムの構築、そしてデータを重視する文化の醸成が不可欠です。また、データエコシステムを統合し、ビジネス目標とデータイニシアティブを一体化することが重要であり、部門間のコミュニケーションを改善し、データの共有を促進することで情報の孤立を防ぎます。データの所有権をIT部門からビジネスユーザーへ移すことで、データの民主化を進めることができます。
さらに、データガバナンスの強化とビジネスユニットへのガバナンスコントロールの委譲は、データの正確性を高め、分析の質を向上させるために重要です。AIを用いたデータワークフローの自動化は、データ戦略とビジネス目標の統合を促進し、企業の競争力を維持する上で役立ちます。しかし、レガシーデータプラットフォーム、遅い導入、文化的抵抗などの障壁を克服する必要があります。
from Outperforming competitors as a data-driven organization.
