Last Updated on 2024-09-04 16:32 by admin
AI（人工知能）はかつて奇妙な存在として認識されていましたが、現在では「ボットのようだ」という表現が退屈なものを指す略語に変わりました。2018年には、AIを大量の映画やコマーシャルでトレーニングするというジョークがインターネットで流行しましたが、これらのスクリプトは実際にはAIによって書かれたものではなく、AIの奇妙さを伝える文化的な共通理解を示していました。
AIの奇妙さは、AI Dungeonのようなテキストアドベンチャーゲームや、GoogleのDeep Dreamのような初期のAIアートツールによっても示されていました。これらは、技術的な限界と商業製品としてよりは好奇心の対象であったため、自由連想的で非論理的なシュールレアリズムを生み出していました。
しかし、生成AIツールの人気が急速に高まるにつれて、AIに対する文化的な認識は大きく変化しました。AIが退屈になってきており、「AI」という言葉は、陳腐または無想像力で、陳腐なアイデアや再利用されたアイデアに満ちた素材を指す蔑称として使われるようになりました。
AIツールが改善されるにつれて、初期の生成作品のシュールレアリズムは、その深い限界の副産物である部分がありました。例えば、初期のテキストモデルは、物語や文法的な連続性を維持するのが難しい限られた記憶を持っていました。しかし、現在では、OpenAIのGPT-3.5やGPT-4モデルを基にしたプログラムが、陳腐なジャンルの散文を簡単に生成できるようになっています。
AIツールは、人間の時間やお金を無駄にするような平凡な相互作用に意図的に向かわされています。企業は生成AIの利益を生み出すビジョンに向かって模索しており、AIツールは自分たち自身の最も興味のないバージョンになることで大きなビジネスになっています。
AIは現在、多くの場所で見られますが、完全にでっち上げた情報を指摘する傾向にもかかわらず、検索エンジンとしてGoogleやMicrosoftによって提案されています。メディアはAIの強みを活用するための興味深い試みをいくつか行っていますが、最も目立つのは、いくつかの広告を読み込ませることを目的とした低品質のスパムです。
AIの安全性を巡る問題が高まるにつれて、ガードレールとトレーニングは、創造的に型破りな使用に対して受け入れがたくなっているようです。2023年初頭、Janelle Shaneは、ChatGPTがリスであるようなシナリオに沿って遊ぶことを拒否するトランスクリプトを投稿しました。
AIツールはまだ面白い可能性を秘めていますが、それは商業化された陳腐さの過剰なパフォーマンスによるものが多いです。AIの奇妙さは状況に依存しており、ツールを過大評価したり、根本的に誤解したりする真剣な作業を行う実際の人々に依存しています。
AIモデルは「悪いほど良い」と「十分に良いほど悪い」の間の不気味の谷に達している可能性があり、時間が経つにつれて、情報を新鮮で予期せぬ方法でリミックスするのに真に優れたものになるかもしれません。少なくとも、AIツールを賢い対比に導くことはまだ可能ですが、今のところ、「ボットのようだ」と聞こえるものを読みたいと思うことはおそらくないでしょう。
【ニュース解説】
かつて、人工知能（AI）はその奇妙さで知られ、文化的な現象としても注目されていました。例えば、AIを使って大量の映画やコマーシャルを視聴させ、その結果として生み出される奇妙なスクリプトは、AIの不思議な能力を象徴するものでした。しかし、時間が経つにつれて、AI技術は進化し、その使用法も広がりました。今日では、「ボットのようだ」という表現が、退屈で陳腐なものを指す言葉として使われるようになりました。この変化は、AIが奇妙さから日常的な存在へと変貌したことを示しています。
AIの初期の作品は、技術的な限界により、シュールな作品を生み出すことが多かったです。しかし、技術の進歩により、AIはより洗練され、現実的なテキストや画像を生成する能力を持つようになりました。この進化は、AIが創造する内容の質の向上を意味しますが、同時に、その奇妙さや新鮮さを失うことも意味しています。
AIが退屈になったという現象は、AI技術が商業化され、より広範な用途で利用されるようになった結果でもあります。企業は、AIを利用して利益を生み出すために、ユーザーの関心を引くよりも、効率的にタスクをこなすことを優先しています。その結果、AIは人間の時間やお金を無駄にするような平凡な相互作用に使われることが増えました。
AIの安全性に関する懸念が高まる中、AIツールは創造的な使用よりも安全性を重視する方向に進んでいます。これは、AIが提供する内容の多様性や創造性を制限する可能性があります。しかし、AIが奇妙さを失ったとしても、その能力は依然として大きな可能性を秘めています。AIは、情報を新鮮で予期せぬ方法でリミックスする能力を持ち、将来的には人間の創造性を高めるツールとしての役割を果たすかもしれません。
結局のところ、AIの進化は、その奇妙さから退屈さへの移行を示していますが、これは技術が成熟し、日常生活に溶け込んでいる証拠でもあります。AIの将来は、人間とAIの協働によって、より創造的で革新的な方法で情報を扱うことにあるかもしれません。その過程で、AIは再び新鮮で興味深い存在となる可能性があります。
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“AIの奇妙さから退屈へ：技術の日常化が変える文化的認識” への2件のフィードバック
AIの進化とその文化的な認識の変化についての議論は、私たちがテクノロジーとどのように関わり合っているか、そしてそれが私たちの文化にどのように溶け込んでいるかを示しています。かつては、AIの生成するシュールな作品が新鮮さや奇妙さの源だったのに対し、今やその新鮮さは薄れ、AIは日常的なツールとしての地位を確立しています。これは、AI技術の成熟と普及の証であり、私たちの生活や仕事におけるその役割の変化を示しています。
しかし、AIが「退屈」になったという現象は、その技術が商業化され、より効率的なタスク遂行に重点を置くようになった結果でもあります。これにより、AIの創造性や多様性が制限される可能性がありますが、同時に、AIの安全性や倫理的な使用に対する関心も高まっています。これらの懸念は、AIの創造的な使用を制限する方向に進むことを示唆していますが、それでもAIは依然として大きな可能性を秘めています。
私たちの研究では、テクノロジーと人間の相互作用を再考し、新しい文化的価値を生み出すことを目指しています。AIの現在の状況を見ると、AIが提供する内容の多様性や創造性をどのように拡張し、人間の創造性を高めることができるか、という点が重要な課題となります。AIの奇妙さが失われたとしても、その能力を活用して新しい形のアートや表現を生み出し、社会に新たな価値を提供することは可能です。
結局のところ、AIの進化は、私たちがテクノロジーをどのように理解し、活用するかに大きく依存します。AIの奇妙さから退屈さへの移行は、その技術が日常生活に溶け込んでいる証拠であり、これからも私たちの創造性や革新性を刺激する可能性を秘めています。AIと人間の協働が、より創造的で革新的な未来を築く鍵となるでしょう。
AI技術の進化とその文化的認識の変化についての議論は、私たちが技術とどのように向き合うべきかについて重要な洞察を提供します。かつてAIが提供した奇妙さや新鮮さが失われ、日常的なツールとしての地位を確立したことは、技術の進歩と普及の自然な結果かもしれません。しかし、この変化は、AI技術が私たちの生活にどのように溶け込んでいるか、そしてそれが私たちのプライバシーとデータの扱いにどのような影響を与えるかについて、深く考えるきっかけを与えます。
私たちがAI技術を日常的に利用するようになるにつれて、その利用の透明性や個人データの保護に対する懸念も高まっています。AIが人間の時間を節約し、効率を向上させるツールとしての役割を果たす一方で、そのプロセスで生成されるデータがどのように収集、使用されるかについての明確なガイドラインが必要です。企業がAIを利用して利益を追求する中で、消費者のプライバシーとデータ保護を最優先に考えることが重要です。
AI技術の安全性と創造性のバランスを取ることは、今後の挑戦となるでしょう。AIが奇妙さを失い、より日常的なものになるにつれて、その使用に関する倫理的な基準や規制を確立することが不可欠です。私たちは、AIが提供する便利さを享受する一方で、その影響を慎重に評価し、個人のプライバシーとデータの保護を確保するための措置を講じる必要があります。AI技術の進化は、私たちにとって多くの利点をもたらす可能性がありますが、その過程で生じる課題に対処することが、私たちの社会にとって重要な課題となるでしょう。