IBMの新技術RAG、AIチャットボットの精度向上に貢献

2024年6月19日22:35

Last Updated on 2024-09-04 16:01 by admin

IBMの研究によると、調査された企業の約42%がビジネスでAIを使用しています。特に、自然言語処理AIチャットボットの普及が進んでいますが、これらのチャットボットは大量のデータから情報を引き出す際に、関連性のないデータを取り込んでしまうことで不整合な結果を生むことがあります。この問題に対処するため、リトリーバル拡張生成（RAG）が有望な解決策として登場しました。RAGは、大規模言語モデル（LLM）が最も正確で最新の情報に基づいて生成された応答の質を向上させるAIフレームワークです。

IBMは、RAGを提供する新しいAIおよびデータプラットフォームであるwatsonx™を2023年5月に発表しました。RAGを活用することは、チャットボットに質問に対する情報をすべて利用可能な状態で応答させるようなものです。RAGは、プラットフォームアズアサービス（PaaS）サービスの組み合わせにより、LLMを使用する組織が業界を問わず生成AIの成果を実現できるようにします。

PaaSサービスは、RAGの成功に不可欠であり、特にサーバーレス技術とストレージオファリングが、データの処理と保存を容易にし、チャットボットからのより正確な出力を提供します。IBM Cloud® Code Engineは、開発者がサーバーやバックエンドインフラストラクチャのプロビジョニングや管理をせずにアプリケーションコードを構築・実行できる完全に管理されたサーバーレスプラットフォームです。また、IBM Cloud Object Storageは、大量のデータを保存するためのセキュリティとデータ耐久性を提供します。

実際に、スウェーデンの法律サービスプロバイダーであるBlendow Groupは、IBMの技術スタックを活用して、法的文書の分析を効率化するAI駆動ツールを作成しました。また、Mawson’s Huts Foundationは、IBM Cloud上で稼働するAI駆動の学習プラットフォーム「The Antarctic Explorer」を通じて、子供たちに南極について学ぶ機会を提供しています。

IBMは、AIワークロードがミッションクリティカルなワークロードの中核を形成し、最も信頼されるデータを管理すると考えており、そのためのインフラストラクチャは信頼性と回復力に優れている必要があります。IBM Cloudを使用することで、AIを使用する業界を問わず企業は、レジリエンス、パフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンス、総所有コストの面でより高いレベルを実現できます。

【ニュース解説】

IBMの最新の研究によると、多くの企業がビジネスにAIを導入していますが、特に自然言語処理を行うAIチャットボットの使用が広まっています。これらのチャットボットは、大量のデータから情報を取り出す際に、時には関連性のないデータを取り込んでしまい、不整合な結果を生むことがあります。この問題に対処するために、リトリーバル拡張生成（RAG）という技術が開発されました。RAGは、大規模言語モデル（LLM）の応答の質を向上させるために、モデルが情報を内部的に表現するだけでなく、外部の知識源に基づいて生成された応答を補完するAIフレームワークです。

IBMは、RAGを搭載した新しいAIおよびデータプラットフォーム「watsonx™」をリリースしました。RAGを活用することで、企業はチャットボットがより正確な情報に基づいた応答を提供するようになります。RAGの運用には、プラットフォームアズアサービス（PaaS）が重要な役割を果たします。PaaSは、サーバーレス技術やストレージオファリングを通じて、データの処理と保存を容易にし、チャットボットからの出力の精度を高めます。

サーバーレス技術は、開発者がサーバーやバックエンドインフラストラクチャの管理をせずにアプリケーションコードを構築・実行できるようにすることで、RAGのような計算集約型のワークロードを支えます。IBM Cloud Code Engineは、このようなサーバーレスプラットフォームの一例であり、開発者がデータを適切な形式で前処理する手間を省きます。また、IBM Cloud Object Storageは、金融サービスやヘルスケア、通信などの高度に規制された業界において、高いセキュリティと耐久性を備えたストレージを提供し、データの不正改ざんやランサムウェア攻撃から保護すると同時に、コンプライアンスやビジネス要件を満たすことを支援します。

実際の事例として、スウェーデンの法律サービスプロバイダーであるBlendow Groupは、IBMの技術を活用して法的文書の分析を効率化するAIツールを開発しました。また、Mawson’s Huts Foundationは、南極の教育と環境保全の重要性を伝えるために、IBM Cloudを基盤としたAI駆動の学習プラットフォーム「The Antarctic Explorer」を使用しています。

このように、IBMの技術を活用することで、企業はAIモデルの管理とデータの保存を容易にし、AIの可能性を最大限に引き出すことができます。AIワークロードは、企業のミッションクリティカルな業務の中核をなし、信頼できるデータを管理するため、そのインフラストラクチャは信頼性と回復力に優れている必要があります。IBM Cloudを利用することで、企業はレジリエンス、パフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンス、総所有コストの面でより高いレベルを実現し、AIをビジネスに効果的に活用することが可能になります。

from The recipe for RAG: How cloud services enable generative AI outcomes across industries.