Last Updated on 2025-05-06 16:24 by admin
WIREDが報じたところによると、消費者向けメタバースが苦戦する一方で、産業メタバースは急速に成長している。世界経済フォーラムの予測では、産業メタバースは2030年までに世界で1000億ドル規模の市場になると見込まれている。
Virtue Market Researchの調査によれば、産業メタバース市場は2024年に263.5億ドル規模であり、2025年から2030年にかけて年平均成長率45.2%で成長し、2030年末には1701.1億ドル規模に達すると予測されている。
BMWは産業メタバースの先駆的企業の一つで、NVIDIAのOmniverseプラットフォームを使用して複雑な製造システムの計画に新しいアプローチを生み出している。BMWはハンガリーのデブレツェンにある2025年操業開始予定の新工場を含む全施設のデジタルツインを構築し、生産ラインの最適化に活用している。
以前、BMWが新車を製造するために工場を改装する際は、シャーシが生産ラインを通過できるか確認するために、チームを派遣して車体を物理的にプロセスに通す必要があった。現在は3Dモデルを工場のデジタルツインに送るシミュレーションを実行し、生産ラインが構築される前に問題を特定できるようになっている。
NVIDIAは2022年にOmniverseを発表し、シミュレーション構築、デジタルツイン運用、自動化のためのツールスイートを提供している。このプラットフォームは産業メタバースの基盤となっている。
他の活用事例として、Lowe’sは新店舗レイアウトをデジタルツインで評価し、Zaha Hadid Architectsはリモートコラボレーションのためにプロジェクトの仮想モデルを作成、Amazonは倉庫運営をシミュレーションして仮想ロボットをトレーニングしている。
McKinsey & Companyの調査によれば、産業メタバースの応用分野は製造業が23%と最も多く、次いでファッション（13%）、観光（8%）、建設・海運（各6%）となっている。
産業メタバースの将来は、仮想世界のアバターではなく、産業用ロボットに物理的な世界への進出方法を教えるデジタルツインにあるとされている。
from:The Dream of the Metaverse Is Dying. Manufacturing Is Keeping It Alive
【編集部解説】
産業メタバースは、消費者向けメタバースが苦戦する中で急速に成長している分野です。WIREDの記事では産業メタバースの市場規模を2030年に1000億ドルと予測していますが、最新の調査データによれば、さらに大きな成長が見込まれています。
ResearchAndMarkets.comの2025年3月の報告によると、産業メタバース市場は2035年までに1500億ドル以上に達すると予測されています。また、Virtue Market Researchによれば、2024年の市場規模は263.5億ドルで、2025年から2030年にかけて年平均成長率45.2%で成長し、2030年末には1701.1億ドル規模に達する見込みです。
産業メタバースが注目される理由は、その実用性にあります。消費者向けメタバースが仮想空間での社交体験を重視するのに対し、産業メタバースは製造プロセスの最適化や設備の効率化など、明確なビジネス成果を追求しています。
BMWの事例は産業メタバースの可能性を示す好例です。同社はNVIDIAのOmniverseプラットフォームを活用し、工場全体のデジタルツインを構築しました。これにより、実際に生産ラインを構築する前に、仮想環境でシミュレーションを行い、問題点を早期に発見できるようになりました。特に2025年に操業開始予定のハンガリー・デブレツェン工場では、建設前から徹底的な仮想テストが行われています。
産業メタバースの核となる技術は、デジタルツインと呼ばれる物理的資産のデジタルレプリカです。これにより、企業は実際の設備や工場をリアルタイムで監視・分析し、最適化することが可能になります。
McKinsey & Companyの調査によれば、産業メタバースの応用分野は製造業が23%と最も多く、次いでファッション（13%）、観光（8%）、建設・海運（各6%）となっています。この多様な応用は、技術の汎用性の高さを示しています。
産業メタバースがもたらす恩恵は多岐にわたります。リアルタイムでの協働作業が可能になり、地理的制約を超えたチームワークが実現します。また、仮想環境での迅速なプロトタイピングやテストにより、物理的なプロトタイプの必要性が減少し、イノベーションのスピードが向上します。
一方で課題も存在します。高度な技術インフラの整備やセキュリティ対策、専門人材の育成などが必要となります。また、デジタルツインの精度や信頼性を確保するためには、正確なデータ収集と分析が不可欠です。
産業メタバースは製造業だけでなく、エネルギー、自動車、物流、ヘルスケア、建設など幅広い産業に変革をもたらす可能性を秘めています。特に日本のような製造業が強い国にとって、この技術は国際競争力を維持・強化するための重要な要素となるでしょう。
長期的には、産業メタバースとAIの融合により、より高度な自律システムの開発が進むと予想されます。デジタルツインが産業用ロボットに物理的な世界での動き方を教える時代が、すでに始まっているのです。
【用語解説】
産業用メタバース：
現実の機械や工場、ビルなどをデジタル空間に再現し、シミュレーションや最適化を行うための仮想環境のこと。消費者向けメタバースと異なり、製造業などの産業分野での実用に特化している。
デジタルツイン：
現実世界に存在する物理的な対象物（工場、機械、製品など）のデジタルコピーのこと。センサーからのリアルタイムデータを活用して、物理的な対象物の状態や動きを仮想空間上に正確に再現する技術。
NVIDIA Omniverse：
NVIDIAが提供する3D設計コラボレーションおよびシミュレーションプラットフォーム。異なる3Dソフトウェア間でのデータ共有やリアルタイム協業を可能にし、産業メタバースの基盤となっている。
Universal Scene Description (USD)：
ピクサーが開発したオープンソースの3Dシーン記述フォーマット。異なる3Dソフトウェア間でデータを共有するための共通言語として機能する。
【参考リンク】
NVIDIA Omniverse（外部）
NVIDIAが提供する3D設計コラボレーションとシミュレーションのためのプラットフォーム。産業メタバースの基盤技術となっている。
BMW（外部）
産業メタバースを先駆的に導入し、工場のデジタルツインを活用して生産ラインの最適化を実現している自動車メーカー。
シーメンス産業用メタバース（外部）
産業用メタバースソリューションを提供するシーメンスの公式サイト。産業用メタバースの概念や活用事例を紹介している。
【参考動画】
【編集部後記】
皆さんの職場や事業でも、デジタルツインやシミュレーション技術を活用できる場面はありませんか？産業メタバースは大企業だけのものではなく、中小企業でも部分的に導入することで効率化やコスト削減につながる可能性があります。もし既に何らかの形でデジタル技術を製造や設計に活用されている方がいらっしゃれば、ぜひSNSで体験や課題をシェアしていただけると嬉しいです。
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