Last Updated on 2024-05-13 17:06 by admin
Nvidiaは、ドイツ、日本、ポーランドのスーパーコンピューターセンターでオープンソースのCUDA-Qプラットフォームを使用し、量子処理ユニット（QPU）を活用することで計算を加速すると発表しました。これにより、200エクサフロップスのエネルギー効率の高いAI処理能力が提供されます。ドイツのJülich Supercomputing Centre、日本のNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology、ポーランドのPoznan Supercomputing and Networking Centerが異なるQPUを導入し、量子アプリケーションの研究や開発を行います。
また、NvidiaのGrace Hopper Superchipを搭載した9つのスーパーコンピューターが科学研究と発見のスピードを向上させることも発表されました。これにはフランス、ポーランド、スイス、ドイツ、アメリカ、日本のスーパーコンピューターセンターが含まれ、気候変動や薬物探索などの研究を加速化します。
国内でのAIの重要性が高まっており、NvidiaはArmベースのGrace CPUとHopper GPUアーキテクチャーを組み合わせたGH200を世界中の科学スーパーコンピューターセンターのエンジンとして提供しています。イギリスのUniversity of Bristolでは、NvidiaのGrace CPU SuperchipとHopperプラットフォームを使用したIsambard-AIプロジェクトがAI研究を推進しています。
【ニュース解説】
Nvidiaが、ドイツ、日本、ポーランドの国立スーパーコンピューターセンターで量子コンピューティングの取り組みを加速するために、オープンソースのCUDA-Qプラットフォームを使用すると発表しました。このプラットフォームは、これらのセンター内のNvidiaによって加速された高性能コンピューティングシステム内の量子処理ユニット（QPU）を動力源としています。さらに、Nvidiaは、科学研究と発見を加速するために、Nvidia Grace Hopper Superchipを搭載した9つの新しいスーパーコンピューターが世界中で稼働していることも発表しました。これらのシステムは合わせて200エクサフロップス、つまり秒間200京回の計算能力を提供し、エネルギー効率の良いAI処理能力を実現します。
量子コンピューティングは、電子や光子のような粒子の振る舞いを利用して計算を行う新しいタイプのコンピューティングです。従来のプロセッサーとは異なり、特定の種類の計算をより速く行う可能性があります。この技術は、AI、エネルギー、生物学などの分野での量子アプリケーションの研究に利用される予定です。
CUDA-Qプラットフォームは、QPUに依存しないオープンソースの量子-古典加速スーパーコンピューティングプラットフォームであり、QPUを展開する大半の企業によって使用され、最高クラスのパフォーマンスを提供します。このプラットフォームを使用することで、研究者たちは量子コンピューティングの研究を進め、量子コンピューターによって古典的なスーパーコンピューターがどのように加速されるかを実証することができます。
この取り組みのポジティブな側面は、科学研究と発見の加速、特に気候変動や薬物探索などの分野での進展が期待されることです。しかし、量子コンピューティングの発展は、セキュリティや暗号化技術に対する新たな挑戦をもたらす可能性があり、これらの技術の安全性を確保するための新しい規制や対策が必要になるかもしれません。
長期的には、量子コンピューティングと古典コンピューティングの統合によって、計算の限界を押し広げ、これまで不可能だった問題の解決が可能になることが期待されます。また、この技術の発展は、AIの研究や開発をさらに加速させ、新しい科学的発見や技術革新を促進する可能性があります。しかし、このような進歩を実現するためには、量子コンピューティングの技術的な課題を克服し、適切な教育とトレーニングを提供することが重要です。
from Nvidia launches quantum computer centers with CUDA-Q platform.
