Last Updated on 2024-06-21 05:04 by admin
ロサンゼルスに拠点を置くスタートアップ企業であるGrayMatterは、AIを搭載したロボットを用いて製造業の複雑な問題に取り組むことを発表し、シリーズBの資金調達ラウンドで4500万ドルを調達した。この投資により、同社が調達した総資本は7000万ドルに達し、Wellington Managementが主導し、複数の新規および既存の投資家が参加した。
GrayMatterは「物理情報を基にしたAI」技術を先駆けており、これによりロボットは自己プログラミングを行い、高品種・高変動性の製造環境を扱うことができる。同社は2020年の設立以来、顕著な成長を遂げている。アメリカの製造業界は2.5兆ドルの価値があり、スキルを持った労働者の不足により、多くの企業が生産のバックログに苦しんでいる。
GrayMatterの共同創設者兼CEOであるAriyan Kabirは、高品種・高変動性の製造に取り組む企業のために、労働集約型の表面処理や仕上げ作業を行うロボットソリューションを構築することに焦点を当てた。同社は、研磨、バフ研磨、研磨、スプレー塗装、コーティング、ブラスト処理、検査などの作業を行うスマートロボットセルを企業に提供している。これらのロボットは、高レベルのタスク記述から自己プログラミングを行い、観察されたパフォーマンスに基づいてプロセスパラメータを適応させ、目的のタスクを自律的に実行する。
GrayMatterは、航空宇宙・防衛、特殊車両、海洋・ボート、金属加工、スポーツ用品、家具・衛生器具などの分野の企業に対して、20台のカスタムメイドのスマートロボットセルを展開しており、これらのセルは合計で750万平方フィート以上の製品表面積を処理している。同社のソリューションは、手作業のオペレーターに比べて2〜4倍速く作業を行い、消耗品の廃棄を30％以上削減する。次のステップとして、GrayMatterはこの資金を使用してLAのチームを拡大し、より多くのユースケースを対象とした次世代のAIロボットセルを作成する計画である。
【ニュース解説】
ロサンゼルスに本拠を置くスタートアップ企業、GrayMatterが、AIを搭載したロボットを用いて製造業の複雑な問題に対処するための資金として4500万ドルを調達したことを発表しました。このシリーズBの資金調達ラウンドにより、同社がこれまでに調達した総資本は7000万ドルに達しています。資金調達はWellington Managementが主導し、複数の新規および既存の投資家が参加しました。
GrayMatterは、特に「物理情報を基にしたAI」技術を用いて、高品種・高変動性の製造環境における問題解決に取り組んでいます。この技術により、ロボットは自己プログラミングを行い、従来のロボットでは対応が難しい多様な製品の表面処理や仕上げ作業を自動で行うことが可能になります。
アメリカの製造業界は巨大な市場を持っていますが、スキルを持った労働者の不足により、多くの企業が生産のバックログに直面しています。GrayMatterの技術は、このような問題を解決するために開発されました。同社のロボットは、研磨、バフ研磨、スプレー塗装、コーティング、ブラスト処理、検査などの作業を自律的に行うことができ、製造プロセスの効率化と品質向上に貢献します。
GrayMatterの技術の特徴は、ロボットが高レベルのタスク記述から自己プログラミングを行い、観察されたパフォーマンスに基づいてプロセスパラメータを適応させる点にあります。これにより、ロボットは数分で自己プログラミングを完了し、高い一貫性と速度で作業を行うことができます。また、ロボットは自身の健康状態も監視し、故障リスクを低減します。
この技術は、航空宇宙・防衛、特殊車両、海洋・ボート、金属加工、スポーツ用品、家具・衛生器具など、多岐にわたる分野での企業に採用されています。GrayMatterのロボットセルは、これまでに750万平方フィート以上の製品表面積を処理しており、手作業のオペレーターに比べて2〜4倍の速度で作業を行い、消耗品の廃棄を30％以上削減する成果を上げています。
今後、GrayMatterはこの資金を活用してチームを拡大し、より多くのユースケースに対応する次世代のAIロボットセルの開発を進める計画です。これにより、製造業の生産性向上と品質向上に大きく貢献することが期待されます。しかし、この技術の普及には、ロボットの操作やメンテナンスに関するスキルの普及、さらには、労働市場への影響など、考慮すべき課題もあります。また、AIの判断基準やプロセスの透明性を確保するための規制やガイドラインの整備も重要なポイントとなるでしょう。
from GrayMatter scores $45M for robots that speed-up manufacturing with ‘physics-informed AI’.
