頭上には1万を超える人工衛星が回り、その隙間を無数のデブリが秒速数キロで漂っています。さらに小惑星や宇宙天気、正体不明の飛翔体まで――こうした「宇宙の脅威」は、これまでバラバラの専門ツールで別々に見張られてきました。全体を一望できる地図が、どこにも存在しなかったのです。
そこに登場したのが、スペースデータの宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain」。散らばった監視データをAIで一枚の状況図に束ね、「観測から判断、行動まで」を一つの流れでつなごうとする試みです。しかも基盤は無償公開、デモは誰でもブラウザで触れます。2029年に地球をかすめる小惑星アポフィスまで見据えた、その狙いとは。
株式会社スペースデータは、2026年6月22日、宇宙空間の脅威を監視・分析・予測する宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain」を提供開始した。SpaceBrainは、人工衛星、スペースデブリ、ロケット、小惑星、宇宙天気、飛翔体などの観測データを統合し、AIなどで軌道予測、異常検知、衝突リスク評価、脅威分析を行い、宇宙状況把握（SSA）、宇宙領域把握（SDA）、宇宙交通管理（STM）の意思決定を支援する。
基盤レイヤーは無償公開し、デモ環境を spacebrain.org で、デモ機能のソースコードを github.com/spacebrain-oss/core で公開する。個人・教育・非営利での利用は無償とする。最高科学責任者の兵頭龍樹博士と、元防衛省航空自衛官の岩本和也がコメントを寄せた。スペースデータは、2029年に地球へ最接近する小惑星アポフィスへの対応など、対象を月・火星、太陽系へと段階的に拡張していく。代表取締役社長は佐藤航陽。本社は東京都港区。
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スペースデータ、宇宙空間の脅威を統合的に監視・分析・予測する宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain」を開始
【編集部解説】
まず、SpaceBrainという発表をどう位置づけるべきか、その前提から整理します。今回スペースデータが公開したのは、人工衛星やデブリ、小惑星、宇宙天気、そして飛翔体までを一枚の「共通状況図」に重ねて見せる、いわば宇宙版の統合管制ダッシュボードです。専門用語が多いので、最初に三つの略語だけ押さえておきましょう。
SSA（宇宙状況把握）は軌道上の物体を「見て・追う」こと、SDA（宇宙領域把握）はそこに「誰が何の意図で動かしているのか」という安全保障の視点を加えたもの、STM（宇宙交通管理）は混雑する軌道で衝突を避けるための「交通整理」にあたります。SpaceBrainは、これまで別々のソフトに分かれていたこの三層を、一つの画面で扱えるようにする試みだと考えると分かりやすいはずです。
なぜ今このプラットフォームが必要とされるのか。背景には軌道の過密化があります。スペースデータ自身が今年4月、フランスのLook Upとの提携発表で示した数字によれば、稼働中の衛星は10年前の2,000基未満から現在の13,000基超へと増え、2030年には40,000基を超えると見込まれています。監視すべき対象が指数関数的に増えるなかで、人間の認知だけで状況を把握することは、もはや現実的ではなくなりつつあります。
ここで効いてくるのが「human-in-the-loop（人間を介在させた自律化）」という設計思想です。SpaceBrainは観測から判断、行動までを段階的に自律化していく構想ですが、最終的な意思決定には必ず人を残すと明言しています。完全自動の判断に委ねるのではなく、AIが膨大なデータを束ねて選択肢を整え、人が最後に確認する——この線引きは、安全保障領域でAIを扱ううえで重要な落としどころです。
注目したいのは、基盤レイヤーを無償公開し、デモのソースコードまでGitHubで開く「オープン戦略」です。宇宙監視の世界では、軌道追跡データの多くを米国に依存してきたという構造的な事情があります。各国が自前の「宇宙の見取り図」を持ちたいと考えるなか、共通基盤をオープンにして民間や研究機関を巻き込む発想は、データ主権の観点からも示唆に富みます。
同じ方向の動きは海外でも起きています。SpaceXは今年1月、Starlink衛星の星姿勢センサー約30,000基を使い1日あたり約3,000万件の通過を検知する「Stargaze」を発表し、データを競合にも無償提供する方針を打ち出しました。米宇宙軍も2025年にAIを宇宙領域把握の基盤能力と位置づける行動計画を公表しています。SpaceBrainは、こうした「監視データの共有財化」という潮流のなかに置いて読むと、その狙いが立体的に見えてきます。
技術がもたらす恩恵は明快です。分断されていた「観測→判断→行動」が一つのループにつながれば、接近イベントの予測や異常検知が速くなり、衝突や誤認に起因する事故・緊張を未然に抑えやすくなります。岩本和也氏がコメントで触れたOODAループ（観察・情勢判断・意思決定・行動）の高速化は、防衛だけでなく民間の衛星運用全般にも波及する論点です。
一方で、潜在的なリスクも見据えておく必要があります。衛星・デブリに加えて「飛翔体」までを監視対象に含める設計は、民生の宇宙安全と軍事の安全保障が一つの基盤に同居することを意味します。デュアルユース（軍民両用）の技術であるがゆえに、誰がどのデータにアクセスでき、どう使われるのかというガバナンスの問いは避けて通れません。
規制の側はまだ追いついていないのが実情です。米国ではFCCやFAA、NASA、宇宙軍に権限が分散し、STMを束ねる単一の枠組みは存在しません。国連COPUOS（宇宙空間平和利用委員会）の持続可能性ガイドラインにも法的拘束力はなく、ルールづくりは衛星の打ち上げ速度に遅れをとっています。民間主導の共通基盤が先行する今だからこそ、制度設計の議論が問われる局面です。
長期的な視点では、スペースデータが立ち上げの旗印に掲げた小惑星アポフィスが象徴的です。2029年4月13日、直径約340メートルのこの天体は地球表面から約3万2,000キロメートル、静止衛星よりも内側を通過します。衝突の危険はないと確認されていますが、これほどの大きさの天体がこれほど近くを通る機会は歴史的にも稀で、地球を一つのシステムとして監視する力が試される予行演習にもなります。
innovaTopiaの視座から見れば、SpaceBrainの本質は「宇宙を可視化するツール」ではなく、「人類が宇宙という共有空間で意思決定するための共通言語をつくる試み」だと捉えられます。地球低軌道から月、火星、そして太陽系へと活動圏が広がるとき、私たちはその空間をどう見て、どう判断し、誰と分かち合うのか。今この発表を取り上げる意味は、その問いが現実の選択肢として立ち上がってきたことにあります。
【用語解説】
SSA（宇宙状況把握／Space Situational Awareness）
軌道上にある衛星やデブリなどの位置・動きを観測して追跡する活動のこと。混雑した軌道で「いま何がどこにあるか」を把握する、宇宙監視の最も基礎的な層である。
SDA（宇宙領域把握／Space Domain Awareness）
SSAに安全保障の視点を加えた概念。単に物体を追うだけでなく、「誰が、どんな意図で動かしているのか」まで含めて状況を理解しようとする考え方である。
STM（宇宙交通管理／Space Traffic Management）
増え続ける衛星やデブリの衝突を避けるため、軌道上の「交通整理」を行う仕組み。地上の航空管制に近い役割を担う。
スペースデブリ
役目を終えた衛星やロケットの破片、衝突で生じた断片など、軌道上を漂う人工の「宇宙ごみ」のこと。高速で周回するため、小さな破片でも衝突すれば大きな被害を生む。
コンジャンクション（接近イベント）
軌道上の二つ以上の物体が異常に接近し、衝突の恐れが生じる事象を指す。事前に予測できれば、衛星の軌道を変えて回避できる。
シスルナ圏
地球と月のあいだに広がる宇宙空間のこと。各国の月探査が本格化するなかで、新たな監視・管理の対象として注目が高まっている。
宇宙天気
太陽活動に伴う放射線や磁気嵐などが宇宙環境に及ぼす影響のこと。衛星の故障や通信障害の原因となるため、予報の重要性が増している。
飛翔体
空中や宇宙空間を飛ぶ物体の総称。文脈によってはミサイル等も含まれ、SpaceBrainが安全保障領域も射程に入れていることを示す用語である。
プラネタリーディフェンス（地球防護）
地球に衝突する恐れのある小惑星などを監視し、被害を防ぐための国際的な取り組みのこと。
小惑星アポフィス（99942 Apophis）
2029年4月13日に地球へ最接近する、直径約340メートルの近地球小惑星。衝突の危険はないと確認されているが、これほどの大きさの天体がこれほど近くを通る機会は歴史的にも稀である。
宇宙レジリエンス
軌道の混雑やデブリ、宇宙天気といった脅威のなかでも、宇宙システムが安全に機能し続けられる状態を指す。
human-in-the-loop
自律化されたシステムの判断ループに、必ず人間の確認を介在させる設計思想。最終決定をAIに委ねきらない安全策である。
OODAループ
観察（Observe）・情勢判断（Orient）・意思決定（Decide）・行動（Act）という、意思決定の流れを表す枠組み。軍事分野で生まれ、迅速な判断が求められる場面で広く用いられる。
デュアルユース（軍民両用）
民生用にも軍事用にも使える技術のこと。SpaceBrainのように宇宙安全と安全保障の双方に関わる技術は、その典型例である。
COPUOS（国連宇宙空間平和利用委員会）
宇宙の平和利用に関するルールづくりを担う国連の委員会。持続可能性のガイドラインを策定しているが、法的拘束力は持たない。
【参考リンク】
株式会社スペースデータ 公式サイト（外部）
SpaceBrainを開発した宇宙AIスタートアップの公式サイト。デジタルツインや宇宙安全保障の取り組み、最新ニュースを掲載している。
SpaceBrain 公式デモ環境（外部）
衛星・デブリ・接近イベント・宇宙環境を一画面で見る「共通状況図」のイメージを、ブラウザ上で実際に確認できるデモ環境である。
spacebrain-oss/core（GitHub）（外部）
SpaceBrainデモ機能のソースコード公開リポジトリ。約887個の合成衛星カタログを使うブラウザ版で、非営利利用に限られる。
NASA Science：Apophis（外部）
2029年に最接近する小惑星アポフィスのNASA公式解説。接近日時や距離、観測ミッションの情報がまとまっている。
ESA：Apophis（Planetary Defence）（外部）
欧州宇宙機関によるアポフィス解説。接近の科学的意義や、観測ミッション「Ramses」の計画について記している。
【参考記事】
SpaceData and France’s Look Up Announce Partnership（ATC Network）（外部）
スペースデータとLook Upの提携記事。稼働衛星が現在13,000基超、2030年に40,000基超と見込まれる現状を伝える。
AI in Space: Autonomous Satellites, Artemis & Debris AI (2026)（外部）
宇宙でのAI活用を概観。SpaceXのStargazeが約30,000基のセンサーで1日約3,000万件の通過を検知する取り組みなどを紹介する。
Apophis Facts – NASA Science（外部）
NASAの解説。2029年4月13日に地球表面から約32,000km、直径約340mで最接近すると記す。接近距離訂正の根拠とした。
ESA – Apophis（外部）
欧州宇宙機関の解説。2029年4月13日に地球から32,000km未満を、直径約375mで通過すると伝える。訂正の根拠とした記事。
SpaceX to launch new space situational awareness system（DCD）（外部）
SpaceXがSSAシステムを立ち上げ、保有する観測データを競合にも無償提供しようとする動きを報じた記事。
SpaceData and Look Up Partner（SpaceWatch.GLOBAL）（外部）
両社の提携を宇宙専門メディアが報道。日本国内のSSA/STMデータ基盤構築の狙いを伝えている。
【関連記事】
スペースデブリ検出技術が進化｜ミシガン大学の電波追跡とAstroscaleのデブリ除去実証 SpaceBrainが監視する「デブリ」を、検出・除去の最前線から捉えた一本。ESAが軌道追跡物体40,000個到達を報告した背景もわかる。
SpaceX・Starlinkの衛星が軌道上で分解—低軌道をめぐる安全管理と競争の最前線 SSA企業LeoLabsが捉えた衛星崩壊事案を起点に、STM（宇宙交通管理）と低軌道の安全管理を整理。本記事のSSA・STM理解を補強する。
中国SJ-21・SJ-25による史上初の衛星燃料補給実証 宇宙での戦略的優位確立へ 宇宙状況認識（SSA）が軍事・民間の双方で重みを増す現状を伝える。SpaceBrainのデュアルユース性を考えるうえで対になる一本。
【編集部後記】
宇宙監視と聞くと、どこか遠い国家の話のように感じるかもしれません。けれど私たちが毎日使う通信や位置情報、天気予報の多くは、頭上を飛ぶ衛星に支えられています。その軌道が混みあい、安全に保てるかどうかが問われ始めた——SpaceBrainの登場は、そんな足元の変化を映す出来事だと感じています。基盤が無償で開かれ、デモを誰でも触れるようになったことで、宇宙の「見取り図」は一部の専門家だけのものではなくなりつつあります。
私たちもまだ入り口に立ったばかりです。みなさんがデモを動かして気づいたことや疑問を、ぜひ一緒に持ち寄りながら、この領域の行方を追いかけていけたらと思います。
