Last Updated on 2025-07-05 16:21 by admin
Gaiaの共同創設者兼最高経営責任者であるマット・ライトが、分散型AI（DeAI）の普及について論じた。
OpenAIは2025年5月5日、当初計画していた完全営利化を撤回し、非営利親会社の統制下で公益法人（PBC）への移行計画を発表した。
カリフォルニア州とデラウェア州の司法長官との協議を経て、非営利組織が引き続き統制を維持する方針を決定した。DappRadarによると、AI関連のブロックチェーン活動は2025年に86%増加し、AI DApps（分散型アプリケーション）の日次ユニークアクティブウォレット数は450万に達した。
AI DAppsの市場シェアは年初の9%から段階的に拡大し、2月11%、4月16%を経て19%に達し、ブロックチェーンゲームの20%に迫っている。AIエージェントプロジェクトは2025年これまでに13億9000万ドルの資金調達を行い、前年比9.4%増となった。
インドの農民が地方言語の音声アシスタントを作物計画に活用し、シエラレオネの教師がAIチャットボットを授業支援に使用し、グアテマラの助産師がAI搭載アプリで胎児健康監視を実施している事例が報告されている。
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The renaissance returns with decentralized AI
【編集部解説】
分散型AI（DeAI）は、従来の中央集権的なAI開発モデルに対する根本的な挑戦として注目を集めています。この技術は単なる技術革新を超えて、AI開発の民主化と知的財産の分散化を目指す社会運動としての側面も持っています。
現在のAI市場では、OpenAI、Google、Microsoftなどの大手テック企業が圧倒的な支配力を持っていますが、分散型AIはこの構造を根本から変える可能性を秘めています。ブロックチェーン技術と組み合わせることで、AIモデルの訓練と推論を複数のノードに分散させ、単一の企業による統制を回避する仕組みを構築しています。
市場データが示す急速な成長
2025年の市場データは、分散型AIの急速な普及を裏付けています。DappRadarの報告によると、AI関連の分散アプリケーション（DApps）の日次ユニークアクティブウォレット数は450万に達し、前年比86%の増加を記録しました[2]。
特に注目すべきは、AI DAppsの市場シェアが年初の9%から段階的に拡大し、2月11%、4月16%を経て19%へと倍増し、ブロックチェーンゲームの20%に迫る勢いを見せていることです[4]。この成長は一時的なブームではなく、「構造的変化」として分析されており、ユーザーがDeFiコパイロットやソーシャルエージェント、自律型ゲームアシスタントなどの新しいインターフェースを通じて分散型アプリケーションと関わる方法が根本的に変化していることを示しています。
技術的な仕組みと実用化の現状
分散型AIの核心技術には、フェデレーテッドラーニング（連合学習）、ブロックチェーン、エッジコンピューティングが含まれます。フェデレーテッドラーニングは、データを中央サーバーに集約することなく、各デバイス上でモデルを訓練し、学習結果のみを共有する手法です。
実際の応用例として、インドの農民が地方言語で訓練された音声アシスタントを作物計画に活用し、シエラレオネの教師がAIチャットボットを授業支援に使用するなど、従来の中央集権的AIサービスが届かない地域での実装が進んでいます[5]。これらの事例は、分散型AIが単なる技術的実験ではなく、実用的な価値を提供していることを証明しています。
OpenAIの方針転換が示す業界の変化
OpenAIが2025年5月5日に発表した公益法人（PBC）への移行は、分散型AIの議論に新たな次元を加えました[1]。当初計画していた完全営利化を撤回し、非営利親会社による統制を維持する決定は、AI開発における公益性の重要性を再認識させるものです。
この方針転換は、カリフォルニア州とデラウェア州の司法長官からの圧力、そして元従業員やコミュニティリーダーからの要求に応えたものとされています。AI開発の方向性を決定する権力が少数の企業に集中することへの懸念が、政策レベルでも表面化していることを示しています。
潜在的なリスクと課題
分散型AIには重要な課題も存在します。最も懸念されるのは、中央管理機関の不在による品質管理とアカウンタビリティの問題です。悪意のあるアクターがネットワークに参加した場合の対処法や、モデルの一貫性を保つメカニズムの確立が急務となっています。
また、分散型システムは本質的にサイバー攻撃に対して脆弱性を持ちます。複数のノードが攻撃対象となり得るため、セキュリティ対策の複雑さが増大します。さらに、異なるプラットフォーム間の相互運用性の確保も技術的な挑戦となっています。
規制環境への影響
分散型AIの普及は、既存の規制フレームワークに大きな影響を与えています。EU AI法が2025年8月に施行される中、分散型AIシステムの規制方法は明確ではありません。中央管理者が存在しない場合、誰が規制遵守の責任を負うのかという根本的な問題が浮上しています。
米国では分散型アプローチが採用されており、州レベルでの規制が進んでいますが、連邦レベルでの包括的な法制化は遅れています。この規制の不確実性は、分散型AI開発者にとって大きな課題となっています。
長期的な展望と社会への影響
分散型AIの最終的な目標は、AI開発の民主化と知的財産の公平な分配にあります。現在のAI開発が少数の大企業に集中している状況を変え、世界中の研究者や開発者が平等に参加できる環境を構築することを目指しています。
分散型AI市場は今後も急速な成長が予測されており、この成長は単なる技術トレンドを超えた社会変革の兆候と捉えることができます。特に、データプライバシーと主権に対する意識の高まりが、分散型AIの採用を後押ししています。
分散型AIは、グーテンベルクの印刷機が知識の独占を打破したように、AI技術の独占を解体し、より公平で透明性の高い知的インフラの構築を可能にする可能性を秘めています。ただし、その実現には技術的課題の克服と適切な規制フレームワークの確立が不可欠です。
【用語解説】
分散型AI（DeAI）
中央集権的なサーバーに依存せず、複数のデバイスやノードが協力してAI処理を行うシステム。データのプライバシーを保護しながら、効率的で信頼性の高い運用を可能にする技術である。
AIエージェント
ユーザーに代わって目標達成のために最適な手段を自律的に選択し、タスクを遂行するAI技術。単純な応答生成を超えて、複雑な問題解決や意思決定を自動的に実行できる。
フェデレーテッドラーニング（連合学習）
データを中央に集約することなく、各クライアントデバイス上で分散されたデータを用いて機械学習モデルを学習する手法。2017年にGoogleによって提唱された技術で、プライバシー保護に優れている。
ブロックチェーン
暗号技術を使ってブロックと呼ばれる取引記録を時系列に沿い、チェーンのように連結させ、分散的に処理・記録できるようにした自律分散型のシステム。改ざんを防ぎやすく、データの透明性が高いという特徴がある。
DApps（分散アプリケーション）
ブロックチェーン技術を基盤とした分散型アプリケーション。中央管理者が存在せず、ネットワーク参加者によって運営される。
公益法人（PBC：Public Benefit Corporation）
営利活動を行いながらも、公益性を重視する企業形態。株主利益だけでなく、社会全体の利益を考慮した経営を行うことが求められる。
ダリオ・アモデイ
Anthropic社のCEOで、AI安全性研究の第一人者。著書「愛情深い恩恵の機械」で責任あるAGI開発の重要性を論じている。
ベン・ゲルツェル
SingularityNETの創設者で、AGI（汎用人工知能）研究の権威。分散型AI開発の推進者として知られ、AI業界で150以上の技術論文を発表している。
【参考リンク】
OpenAI（外部）
ChatGPTやGPTシリーズを開発するAI研究機関。2025年5月5日に公益法人（PBC）への移行を発表した。
Anthropic（外部）
AI安全性と研究に特化した企業で、Claudeシリーズを開発。信頼できる、解釈可能で、制御可能なAIシステムの構築に取り組んでいる。
SingularityNET（外部）
世界初の分散型AIネットワークを提供するプラットフォーム。誰でもAIサービスを作成、共有、収益化できるマーケットプレイスを運営している。
DappRadar（外部）
世界最大のWeb3アプリストアで、分散型アプリケーションの発見と追跡を行うプラットフォーム。ブロックチェーン全体のDAppsに関する包括的な分析を提供している。
【参考動画】
【参考記事】
Evolving OpenAI’s structure(外部）
OpenAIが2025年5月5日に発表した公式声明。非営利親会社による統制を維持しながら公益法人（PBC）への移行計画を説明している。
OpenAI dials back conversion plan, nonprofit to retain control(外部）
Reutersによる詳細な報道。OpenAIの構造変更計画の背景と、カリフォルニア州・デラウェア州司法長官との協議について解説している。
DappRadar 2025年第2四半期レポート(外部）
2025年第2四半期のブロックチェーンアプリケーション市場動向を分析。AI関連DAppsの急成長と市場シェア拡大について詳細なデータを提供している。
OpenAI will become a Public Benefit Corporation – ZDNet(外部）
ZDNetによる公益法人（PBC）への移行の意味と影響についての解説記事。他のAI企業との比較も含めて詳述している。
【編集部後記】
分散型AIの波は、私たちの想像を超えるスピードで社会を変えつつあります。インドの農村やシエラレオネの教室で既に実用化が進んでいる一方で、OpenAIのような巨大企業も方針転換を迫られています。
皆さんは、AIの未来を誰が決めるべきだと思いますか？大手テック企業による中央集権的な開発か、それとも世界中のコミュニティが参加する分散型の開発か。この選択は、私たちの日常生活や働き方、さらには社会のあり方そのものを左右するかもしれません。
もし皆さんが分散型AIツールを使えるとしたら、どんな課題を解決したいでしょうか？地域の問題から個人的な悩みまで、AIの民主化が開く可能性について、ぜひ一緒に考えてみませんか。
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