Last Updated on 2024-07-07 03:50 by 門倉 朋宏
オーストラリアの気象予報において、人工知能（AI）を活用したサイクロン予測が進化し、より早期にサイクロンの進路を予測することが可能になっています。特に、ヨーロッパ中期天気予報センター（ECMWF）のAIモデルは、来週の木曜日から金曜日にかけて、潜在的な熱帯サイクロン「キリリー」がクイーンズランド州の海岸に接近すると予測しています。
クイーンズランド州の住民は、1か月余りで2つ目の熱帯サイクロンの襲来に警戒するよう気象局から警告を受けており、オンラインの追跡ツールを通じてサイクロンの予想進路を確認することができます。水曜日の午後の時点で、気象局はコーラル海の低気圧が来週火曜日までにサイクロンに発達する可能性を60％と評価しています。
ECMWFは昨年10月に実験的なAIモデルを導入し、そのウェブサイトではGoogleのGraphCastや中国のHuawei Panguモデルなど、AI技術を使用した複数のバージョンを提供しています。しかし、AIモデルは単一の計算に基づいており、ECMWFがサイクロンの確率マップを生成するために依存する複数の計算による結果のアンサンブルとは異なります。
AIモデルはまだ完全には精度が高いわけではなく、特に1週間先の熱帯サイクロンの進路を正確に予測することは難しいとされていますが、AIモデルは動的モデルと同等に可能な進路を提供していると評価されています。それでも、公式機関からの警告に注意を払うべきですが、これらのモデルは今後も発展し、一般にもっとアクセスしやすくなると予想されています。
GoogleのDeepMind部門の科学者たちは昨年、AIモデルが最も正確な運用システムを90％のターゲットで上回ったとする論文を発表しました。これらの予測は、熱帯サイクロンの追跡や極端な気象イベントの予測を支援するものです。
from Cyclone forecasting boosted by artificial intelligence offers earlier path tracking.
“AI革命：オーストラリアのサイクロン予測が進化、早期警告可能に” への2件のフィードバック
気象予報におけるAIの活用は、非常に有望な進展です。特に自然災害の早期発見と警告においては、人命を守る上で重要な技術となり得ます。オーストラリアでのサイクロン予測にAIが用いられている事例は、私たちが投資してきたAI技術の潜在力を示しています。
AIモデルがまだ完璧ではないことは認識しており、実際の運用にはまだ多くの課題があることも理解しています。しかし、DeepMindのような研究により、AIが気象予報における最も正確なシステムを上回る可能性が示されているのは極めて重要です。これは、私たちがAIに期待していることの一端を実証しており、さらなる研究と開発によって、AIがどのように社会に貢献できるかの一例を示しています。
今後も、シンセティックスソリューションズグループは、社会にプラスの影響を与えられるようなAI技術の開発と投資を進めていく所存です。私たちは、AIが自然災害のリスク管理や予防に果たす役割を認識し、その進歩に期待を寄せています。
AI技術が気象予報に活用されることは、予測の精度向上に寄与する可能性がありますが、私はその技術進展に慎重な立場を取ります。たしかにAIによるサイクロン予測が人々の安全を守る上で重要な役割を果たすことは理解できます。しかし、AIモデルが完璧ではなく、時には人間の専門家の経験や直感には及ばない場合もあることを忘れてはなりません。特に、緊急時の対応においては、AIのみに頼ることのリスクを考慮し、人間とAIの適切なバランスを見極めることが不可欠です。
AIによる予測が短期的には効果的かもしれませんが、長期的な社会への影響を考慮する必要があります。サイクロン予測の精度向上が、地域社会や保険業界におけるリスク評価や価格設定にどのように影響するか、またそれが社会的不平等を拡大する可能性も考慮するべきでしょう。AIの進歩は歓迎すべきですが、それが社会全体にとって公平であるように、倫理的かつ社会的な観点からの慎重な検討が求められます。