生成AIで作られた偽情報に「だまされない自信がある」と答えた人の割合は、この1年で約3割の水準まで下がりました。同じ1年で、生成AIを知っている人は回答者の約47%から約71%に広がっています。自信が下がったのは、見分ける力が落ちたからなのでしょうか。
NTTドコモ モバイル社会研究所は2026年11月12日、「2025年・2026年 生成AI利用意識・行動調査」の結果をもとに、生成AIで作られた偽情報に「だまされない自信」についてのレポートを公表した。調査は2025年2月と2026年2月に全国の15〜69歳を対象にWebで実施され、有効回答は7,527人と7,223人である。生成AIを知っている人のうち「自信がある」と「やや自信がある」を合わせた割合は、テキストが35.4%から27.6%、画像が37.7%から31.5%、動画が36.8%から30.8%に下がった。
生成AIを「詳しく知っている」人でも、テキストは68.1%から52.4%に下がった。2026年は、すべての性年代で2025年を下回った。
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生成AIの偽情報に「だまされない自信」1年で低下し約3割に
【編集部解説】
研究所のレポートの見出しにある「約3割に」は、下がった幅ではなく、下がった先の水準を指しています。テキストの偽情報では35.4%から27.6%へ、7.8ポイントの低下です。データは2026年2月時点のもので、研究所はレポート中の見出しで、この自信を「見抜く自信」とも言い換えています。
この数字を読むときに、まず押さえておきたいことがあります。この1年で、この設問に答えた人の顔ぶれが大きく変わりました。答えたのは生成AIを知っている人だけで、その人数は3,551人から5,099人に増えています。全回答者に占める割合でみると、約47%から約71%への拡大です。同じ調査では、生成AIの利用率も27%から51%にほぼ倍増しました。
研究所自身も、比較的最近生成AIを知った人が加わったことが、割合の低下に関係している可能性を挙げています。2026年のデータを知った時期別にみると、2023年以前に知った人ではテキストの偽情報に「だまされない自信がある」人が32.7%でした。2025〜2026年に知った人では22.7%です。自信の低めな新しい層が厚みを増せば、全体の割合は下がる方向に動きます。
ただし、認知度別や性年代別に分けても、低下はみられます。生成AIを「詳しく知っている」人に絞っても、テキストは68.1%から52.4%に、画像は70.7%から56.7%に下がりました。性年代別では、男性15〜29歳のテキストが58.2%から41.8%へと、16.4ポイント下がっています。研究所はこの低下の理由を特定していません。「詳しく知っている」人自体も454人から762人に増えているため、それぞれの層の中でも顔ぶれが変わっている可能性があり、要因ごとの影響の大きさは、この集計からはわかりません。
もう一つ大切なのは、これが「自信」を尋ねた結果であって、見分ける力を試験したものではないという点です。自信が下がったからといって、見分けられなくなったとは言えません。研究所も、自信の割合の変化として報告するにとどめています。
では、自信の低下は何を映しているのでしょうか。手がかりになるのが、同じ調査から研究所が2026年9月24日に公表したレポートです。生成AIの利用者が挙げる不満のうち、「誤情報が含まれている」は34.8%から40.4%に、「事実と誤情報の見極めが難しい」は31.1%から35.4%に増えました。研究所はこの結果について、内容を確かめながら使う姿勢が広がりつつあるとみています。
政府の調査も、同じ時期に呼応する変化を記録しています。総務省の令和8年版情報通信白書によると、2026年1〜2月の調査で「実在する人物の精巧なフェイク映像や音声、実在しない景色や人物などの画像を本物であると思ってしまう」ことをリスクと感じる人は、日本で74.9%でした。AI利用のリスク11項目の中で最も高い数字です。2025年1〜2月の前回調査では62.2%でした。今回から15〜19歳が対象に加わったため、前回との差には対象年齢の変化も含まれます。各年代を同じ人数ずつ集めた設計でもあり、モバイル社会研究所の数字とは直接比べられません。それでも同じ項目で「わからない」と答えた人は20.5%から9.9%に減り、白書は、AI利用の広まりとともにリスクの意識や認識も広がりつつある可能性を指摘しています。
これらを重ね合わせると、「自分なら見分けられる」という構えから、「見分けられないかもしれないから確かめる」という構えへ、意識が移りつつあると読む余地もあります。これは記者の解釈です。研究所が自信の低下をそう評価しているわけではなく、同じ人の意識の変化を追った調査でもありません。ただ、生成物の精度が上がるなかで、目だけで見分けられるという感覚が揺らぐのは、不自然な反応ではないように思えます。
逆向きにみえる結果もあります。2026年の生成AI利用者のうち、「AIを信じすぎて生成物の確認をせず、失敗したことがある」を選んだ人は、画像の偽情報で47.3%が「だまされない自信がある」と答えました。選ばなかった人の34.7%より、12.6ポイント高い数字です。研究所は、生成AIを積極的に使う人ほど失敗する機会が多く、その経験を通じて自信が高まっている可能性を挙げています。ただし、失敗経験を選んだ人は275人と少なく、レポートには統計的な検定や誤差の幅は示されていません。差の大きさは、傾向として受け止めるのがよさそうです。
これまで追ってきたセキュリティの現場でも、守りの軸は人の目から仕組みへ広がっています。生成物に目に見えない印を埋め込む電子透かし（SynthIDなど）や、合成された映像を判定する検出AIがその例です。これらはAIで作られたり加工されたりした手がかりを調べる技術で、内容が事実かどうかは別に確かめる必要があります。詐欺SMSや偽の通知についても、メッセージ内のリンクを使わず、公式アプリや登録済みの公式サイトから用件を確かめる手順が勧められています。「目だけでは見分けられないかもしれない」と感じる人が増えることは、こうした仕組みを受け入れる下地にもなりえます。
研究所は今後も、生成AIの利用実態を継続的に調べるとしています。この1年で新しく生成AIに触れた人たちが、使い込むうちに自信を取り戻していくのか、それとも「確かめる」習慣のほうが根づいていくのか。次の調査結果は、私たちと生成物との距離の取り方を映す鏡になりそうです。
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【編集部後記】
レポートの注記に、小さな数字が載っています。2026年の調査で、生成AIを「2026年（今年）」に知ったと答えた人が150人いました。調査は2月に行われたので、知ってから長くても2か月ほどの人たちです。
研究所が自信との関係を指摘した「精度が十分でなかった頃」の経験を、この人たちは生成AIとしては持たないまま使い始めています。その自信は、使い込むうちにどう育っていくのでしょうか。あなたが最後に、目にした画像の出どころを確かめたのはいつでしたか。
【用語解説】
生成AI
大量のデータから学習し、文章・画像・動画・音声などを新たに作り出すAIの総称である。本物と見分けにくい生成物を、誰でも手軽に作れるようになった。
ポイント（パーセントポイント）
割合どうしの差を表す単位である。35.4%から27.6%への変化は7.8ポイントの低下で、もとの値に対する減少率（約22%）とは別の数字になる。
電子透かし
画像・音声・文章などのデータに、人には知覚しにくい印を埋め込む技術である。生成AIの分野では、AIが作ったり加工したりしたコンテンツかどうかを後から確かめる手がかりとして使われる。
検出AI
画像や映像が合成・加工されたものかどうかを判定するAIである。人の目では気づきにくい痕跡を手がかりにするが、内容が事実かどうかまでは判定しない。
【参考リンク】
NTTドコモ モバイル社会研究所（外部）
NTTドコモの社内組織で、モバイルと社会の関わりを調べる研究所。生成AIの利用実態などを、調査レポートとして公開している。
総務省 令和8年版 情報通信白書「（2）リスク意識」（外部）
総務省の令和8年版情報通信白書のリスク意識の節。フェイクを本物と思ってしまうリスクを、日本の回答者の74.9%が感じていた。
Google SynthID — Google DeepMind（外部）
Google DeepMindの電子透かし技術SynthIDの公式ページ。AI生成の画像・音声・文章・動画に、人に見えない印を埋め込む。
【参考記事】
生成AIの偽情報、見抜く自信がある人が1年で約3割に減少（外部）
こどもとITによる同じレポートの記事。認知度別・知った時期別・性年代別・失敗経験別の数値を、研究所の発表に沿って紹介している。
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同じ調査から、利用者の不満として「誤情報が含まれている」が34.8%から40.4%へ増えた結果と、確認の負担をまとめたレポート。
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同じ調査の別のレポート。全国15〜69歳の生成AI利用率が、2025年2月の27%から2026年2月の51%へとほぼ倍増した。
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