Last Updated on 2024-03-12 02:01 by admin
Vishing、つまり「voice（声）」と「phishing（フィッシング）」を組み合わせた言葉で、電話通信を利用して個人や管理上の機密情報を抽出する洗練されたソーシャルエンジニアリング戦術が問題となっています。この手法は新しいものではありませんが、過去の事例は、セキュリティの障壁を破る上でのvishingの効果が持続していることを強調しています。
2023年9月に発生したMGMリゾーツのサイバー攻撃は、ALPHV/BlackCatランサムウェアを使用したScattered Spiderグループによって実行されました。攻撃者はvishingを重要な要素として使用し、ITヘルプデスクに電話をかけ、MGMの従業員を装って認証情報を取得しました。これにより、カード決済の中断、予約サイトの停止、ATMのシャットダウン、ホテルの客室からのゲストのロックアウトなど、重要なサービスが妨害されました。顧客データの妥協により、MGMリゾーツは無料のクレジットモニタリングを含む包括的な対策を実施しました。
攻撃者は、フィッシング、欺瞞的なアプリケーション、ソーシャルエンジニアリング、ソーシャルメディア、ポッドキャスト、録音されたウェビナーや会議など、さまざまな方法を利用してデータベースを構築し、機密情報を抽出するために正当なソースを模倣した欺瞞的な音声通信、いわゆるvishing攻撃を作成しています。これらの攻撃は、音声認証システムをバイパスするために使用できる特定のフレーズをキャプチャするか、詐欺活動で個人を模倣するために使用できるターゲットの話し方やトーンのサンプルを収集することを目的としています。
疑わしいvishing活動に効果的に対抗するためには、包括的なセキュリティプロトコルの導入が不可欠です。これには、機密情報の共有に使用する安全な通信チャネルの定義、定期的なセキュリティトレーニングセッションの実施、合成または操作されたオーディオを検出できる音声認証システムの採用などが含まれます。また、通信ログの定期的な監査やAIによる異常検出システムの採用も、これらの洗練された攻撃に対する組織の防御をさらに強化することができます。
組織は、従業員に対して安全な情報共有に関する教育を優先し、すべての通信アプリに多要素認証の必須化、通話者の身元を確認する重要性の教育、そして不定期に内部でvishing試みを模倣するドリルを実施することが有効です。これらのドリルは、従業員の警戒心と提供されたトレーニングの効果を評価するための戦略として機能します。
【ニュース解説】
Vishing（ボイスフィッシング）は、電話を通じて個人や企業の機密情報を不正に取得しようとする詐欺の一形態です。この手法は、古くから存在するものの、AI（人工知能）や機械学習の進化により、より巧妙かつ効果的なものになっています。
例えば、2023年9月に発生したMGMリゾーツへのサイバー攻撃では、攻撃者がvishingを利用して従業員を装い、ITヘルプデスクから認証情報を騙し取りました。この攻撃により、多大なサービスの中断や顧客データの漏洩が発生し、企業にとって大きな損害となりました。
攻撃者は、様々な手段を用いて声のサンプルを収集し、AIを駆使してターゲットの声を模倣することで、より説得力のあるvishing攻撃を行います。これにより、従来の音声認証システムさえも騙すことが可能になり、セキュリティの脅威は一層高まっています。
このような脅威に対抗するためには、企業や個人がセキュリティ意識を高め、適切な対策を講じることが重要です。例えば、機密情報の共有には安全な通信チャネルの使用、多要素認証の導入、定期的なセキュリティトレーニングの実施などが挙げられます。また、AIを利用した異常検出システムの導入により、不審な通信を早期に発見し、対処することも有効です。
さらに、従業員に対する教育と訓練を強化し、vishing攻撃を模倣したドリルを実施することで、実際の攻撃に対する警戒心を高めることができます。これにより、攻撃を未然に防ぐだけでなく、万が一の際にも迅速かつ適切に対応する体制を整えることが可能になります。
AIと機械学習の進化は、サイバーセキュリティの分野において多くの可能性を秘めていますが、同時に新たな脅威も生み出しています。このため、技術の進歩に伴い、セキュリティ対策も進化させていく必要があります。
from Beyond the Call: AI and Machine Learning’s Role in Evolving Vishing Cyber Threats.
“Vishing攻撃が企業のセキュリティを脅かす：対策は十分か？” への2件のフィードバック
Vishing攻撃は、私たちが日々使用する電話という身近なツールを通じて、個人や企業の機密情報を不正に取得する手段として利用されています。このような攻撃は、人々の信頼と安心感を悪用するものであり、特に教育の現場においても深刻な影響を及ぼす可能性があります。私たち教育者は、生徒たちが安全な環境で学び続けられるよう、デジタルリテラシーの教育を強化し、セキュリティ意識の向上に努めなければなりません。
特に、AIや機械学習の技術が進化する中で、攻撃者がより巧妙な手法を用いるようになっています。これらの技術を教育に積極的に取り入れている私たちにとって、その進歩がもたらすリスクにも目を向け、対策を講じることが重要です。安全な通信チャネルの使用、多要素認証の導入、定期的なセキュリティトレーニングの実施など、基本的なセキュリティ対策を徹底することが第一歩です。
さらに、AIを活用した異常検出システムの導入や、従業員および生徒への教育と訓練を強化することで、不審な通信を早期に発見し、対処する体制を整えることが可能です。vishing攻撃を模倣したドリルを実施することで、実際の攻撃に対する警戒心を高め、迅速かつ適切に対応できるようにすることも有効な手段の一つです。
教育の現場においても、技術の進歩に伴うセキュリティ対策の進化が求められています。私たちは、生徒たちが安全に学び、成長できる環境を提供するために、これらの脅威に対する意識を高め、適切な対策を講じていく必要があります。
Vishing攻撃の増加とその洗練度の高まりは、私たちが直面しているサイバーセキュリティの脅威の深刻さを浮き彫りにしています。特に、AIや機械学習の技術が進化するにつれて、攻撃者はより巧妙に個人や企業の機密情報を盗み出す方法を見つけています。これは、私たちが日々の業務で依存しているテクノロジーの恩恵を享受する一方で、そのリスクにも目を向けなければならないことを強く示唆しています。
私が特に懸念しているのは、AIによる人間の声の模倣が、人と人との信頼関係を根底から揺るがす可能性があることです。人間性を重んじ、信頼関係を築くことを大切にしてきた私たちにとって、声を通じたコミュニケーションは非常に重要です。しかし、このような技術が悪用されることで、人々は電話一本を受けることさえも疑うようになりかねません。これは、社会全体の信頼関係を損なうことに繋がり、人間関係の質の低下を招く恐れがあります。
もちろん、AIや機械学習がもたらす利便性や効率性を否定するわけではありません。しかし、これらの技術の発展と共に、私たちもセキュリティ意識を高め、適切な対策を講じることが求められています。企業は従業員に対する教育を強化し、個人は情報の共有や通信において慎重に行動する必要があります。また、技術の進歩に伴い、セキュリティ対策も常に更新し、進化させていくことが重要です。
このような攻撃に対処するためには、テクノロジーだけでなく、人間の判断力や警戒心も同様に重要です。私たちは、テクノロジーがもたらす利点を享受しつつ、そのリスクに対しても常に警戒し、適切に対応するバランスを見つける必要があります。