Google DeepMindがサッカーチームのためにコーナーキックの最適化を支援している。DeepMindの研究者たちは、リバプール・フットボールクラブと協力し、AIをサッカーに導入している。2021年には、選手がペナルティをどこに打つかを予測するモデルを、2022年には、選手が次にどこに走るかを予測するモデルを開発した。

TacticAIは、コーナーキックに特化した予測システムとして開発された。このシステムは、プレミアリーグで2020年と2021年に行われた7,176回のコーナーキックのデータを基に、選手の位置、動き、身長、体重をグラフとして表現し、幾何学的ディープラーニングを用いて解析する。TacticAIは、コーナーキック時の選手の配置を基に、最初にボールに触れる選手を予測し、シュートが打たれる可能性があるかどうかを予測する。また、攻撃チームがシュートのチャンスを最大化し、守備チームがそれを最小化するための選手の位置や動きの調整を提案する。

リバプールのサッカー専門家は、TacticAIの提案が、特定の戦術の成功に不可欠な攻撃者を特定したり、守備において注意が散漫な選手を指摘したりする点を高く評価している。DeepMindによると、このモデルによる提案は、従来の技術よりもリバプールのコーチによって2倍有用と評価された。将来的には、TacticAIを自然言語インターフェースに組み込み、コーチがテキストで問い合わせてピッチ上の問題を解決するための回答を得られるようにする計画である。

【ニュース解説】

Google DeepMindがサッカー界に革命をもたらす技術、TacticAIを開発しました。このAIモデルは、コーナーキックの際に最適なプレイを提案することで、サッカーチームが得点のチャンスを増やすのを助けるものです。リバプール・フットボールクラブとの協力のもと、2020年と2021年にプレミアリーグで行われた7,176回のコーナーキックのデータを分析し、選手の位置、動き、身長、体重などをグラフ化して解析しました。

この技術は、コーナーキック時の選手の配置を基に、どの選手が最初にボールに触れるか、シュートが打たれる可能性があるかを予測します。さらに、攻撃チームがシュートのチャンスを増やすための選手の位置や動きの調整、守備チームがそれを減らすための調整を提案します。これにより、コーナーキックからの得点率を高めることが可能になります。

この技術の導入により、サッカーの戦術において、AIが重要な役割を果たすようになる可能性があります。従来、コーチやアナリストは、ビデオ映像を何時間も分析して相手の弱点を見つけ出したり、自チームの改善点を特定したりしていましたが、TacticAIのようなツールを使用することで、このプロセスが大幅に効率化されます。また、サッカーの戦術に関する共通言語を確立することも期待されています。

しかし、この技術の導入には潜在的なリスクも伴います。例えば、AIに依存しすぎることで、コーチや選手の創造性が損なわれる可能性があります。また、すべてのチームがこの技術にアクセスできるわけではないため、競技の公平性に影響を与える可能性も考えられます。

将来的には、TacticAIを自然言語インターフェースに組み込むことで、コーチがテキストで問い合わせてピッチ上の問題を解決するための回答を得られるようにする計画です。これにより、コーチは戦術の調整をより迅速に行うことができ、試合の流れを変える可能性があります。

この技術の発展は、サッカーの戦術分析における新たな時代の幕開けを示しています。AIの活用により、サッカーの戦術がより科学的で精密なものになり、スポーツ全体の発展に貢献することが期待されます。

from DeepMind Is Helping Soccer Teams Take the Perfect Corner.