Last Updated on 2024-03-20 12:10 by admin
Googleは、Check Upイベントで新しいAI機能やLLM（Large Language Models）の進展を発表した。これには、AIを活用した胸部X線検査の新サービス、包括的な皮膚病学データセット、拡大したパートナーシップ、Fitbit用の個人健康LLMが含まれる。Google Healthの最高健康責任者であるKaren DeSalvo博士は、AIが医療分野でますます利用されていることを強調し、AIが地球規模で健康を変革する可能性があると述べた。Googleは、医療向けにチューニングされたLLMであるMedLMを発表し、これはMed-PaLM 2から構築された2つの基礎モデルで、医療情報の要約や非構造化データからの洞察の生成、医療質問への回答を目的としている。
胸部X線用のMedLMは、放射線技師のワークフローの効率化を目指し、所見の分類やセマンティック検索などを可能にする。Google Cloudで実験的プレビューとして利用可能である。また、GoogleはHCA Healthcareとのコラボレーションを通じて、患者のエンゲージメント向上や管理ワークフローの改善など、臨床現場でのAIの活用を進めている。
Googleは、医療分野でのGeminiモデルの評価と微調整も行っており、これには高度な推論や長いコンテキストウィンドウタスク、複数のデータタイプをまたいだ吸収と推論の能力が含まれる。医療は本質的にマルチモーダルであり、医療専門家は日常的に多様な情報源からのシグナルを解釈している。
AIと健康平等に関しては、AIが皮膚病学の問題をよりよく理解するのに役立つかどうかを探る過程で、Googleは多様な肌の色調を持つ人々からの皮膚状態の包括的なデータセット、Skin Condition Image Network（SCIN）を構築した。このデータセットは、スタンフォード医学と共同で開発され、一般に公開される予定である。
さらに、Googleは人間のゲノム配列決定の改善に取り組んでおり、DeepVariantを使用して、NICU（新生児集中治療室）の症例で疾患を引き起こす変異を標準ケアよりも短期間で特定する方法をスタンフォードと共に研究している。
Fitbitに関しては、Googleはプレミアムユーザー向けに個人の健康指標を理解するための個人AIを製品ポートフォリオに組み込むことを発表した。Fitbit Labsでは、ユーザーの健康とウェルネスデータを統合し、データポイントのチャート生成や健康の異なる側面がどのように相互作用するかを理解するためのフリーフォームチャットスペースでのインサイトの対話が可能になる。
【ニュース解説】
Googleは最近、Check UpイベントでAI（人工知能）とLLM（Large Language Models、大規模言語モデル）に関する新たな機能や進展を発表しました。このイベントでは、AIを活用した胸部X線検査の新サービス、包括的な皮膚病学データセット、拡大したパートナーシップ、そしてFitbit用の個人健康LLMなどが紹介されました。これらの発表は、医療分野におけるAIの活用が進んでいることを示しており、Google Healthの最高健康責任者であるKaren DeSalvo博士は、AIが地球規模で健康を変革する可能性があると強調しました。
胸部X線用のMedLMは、放射線技師のワークフローを効率化することを目的としており、所見の分類やセマンティック検索などを可能にします。この技術は、放射線技師がより迅速かつ正確に診断を下すのを助けることが期待されます。また、GoogleはHCA Healthcareとのコラボレーションを通じて、患者のエンゲージメント向上や管理ワークフローの改善など、臨床現場でのAIの活用を進めています。
AIと健康平等に関しては、Googleが構築したSkin Condition Image Network（SCIN）は、多様な肌の色調を持つ人々からの皮膚状態の包括的なデータセットです。このデータセットは、皮膚病学の問題をよりよく理解し、診断するのに役立つことが期待されます。また、人間のゲノム配列決定の改善に関する取り組みは、疾患を引き起こす変異をより迅速に特定することを可能にし、特に緊急性の高いNICUの症例において重要な役割を果たすことが期待されます。
Fitbitに関しては、Googleは個人の健康指標を理解するための個人AIを製品ポートフォリオに組み込むことを発表しました。これにより、ユーザーは自身の健康データをより深く理解し、健康管理に役立てることができるようになります。この技術は、ユーザーによりパーソナライズされた健康体験を提供することを目指しています。
これらの進展は、医療分野におけるAIの活用が進んでいることを示しており、診断の精度向上や効率化、さらには個人の健康管理の向上に貢献する可能性があります。しかし、AI技術の導入には、プライバシーの保護や倫理的な問題、健康データの正確な解釈といった課題も伴います。これらの技術が広く普及するためには、これらの課題に対する適切な対策と、技術の進歩と社会的な受容のバランスを取ることが重要です。
from Google reveals new offerings, advancements in LLMs/AI during Check Up event.
“Googleが医療AIで未来を切り開く、胸部X線からFitbitまで全面革新” への1件のコメント
GoogleがCheck UpイベントでAIとLLMに関する新機能や進展を発表したのを聞いて、すごく興奮してます！特に、胸部X線検査の新サービスや皮膚病学データセット、Fitbit用の個人健康LLMなど、健康管理に役立ちそうな技術がたくさんあることに注目しています。最近、健康についてもっと意識するようになったので、こういう技術が私たちの日常生活にどのように役立つか知るのが楽しみです。
特に、Fitbitに個人AIが組み込まれるというのはすごく便利そうですね。私もフィットネスや健康管理に興味があって、よく活動量計を使うのですが、自分の健康データをもっと深く理解できるようになるのは嬉しいです。自分の体調や運動量に合わせた健康管理ができるようになれば、より効率的に健康を維持できそうです。
ただ、AI技術の導入にはプライバシーや倫理的な問題もあると思います。個人の健康データはとてもデリケートな情報なので、これが適切に扱われ、保護されることが大切だと思います。技術の進歩は素晴らしいですが、それに伴うリスクについても、しっかりと対策を講じていく必要があると感じます