OpenAI CEOのSam Altmanが2025年1月31日、Redditの「Ask Me Anything」セッションにおいて、オープンソースAIに関する重要な発言を行った。
主な要点は以下の通り
- OpenAIの現状認識
- Altmanは「OpenAIがオープンソースに関して歴史の誤った側にいた」と認めた
- 今後、AIモデルの重みの公開を検討していることを明かした
- ただし、この方針転換は社内で全員の合意を得ておらず、現時点での最優先事項ではないとした
- 中国DeepSeekの影響
- DeepSeekは独自のAIモデル「R1」を発表
- 開発コストは約560万ドル(約8.3億円)で、従来の大規模モデルと比較して大幅に低コスト
- NVIDIA H800 GPU約2,000台で開発(OpenAIなど主要AIラボは通常10,000台以上使用)
- 市場への影響
- DeepSeekの発表を受け、NVIDIAの株価が急落
- 時価総額が約6,000億ドル(約89兆円)減少し、米国企業史上最大の単日下落を記録
- 専門家の反応
- MetaのチーフAIサイエンティストYann LeCunは、オープンソースモデルが独自モデルを追い越しつつあると評価
- 一方で、DeepSeekのデータ保管が中国本土のサーバーで行われていることから、NASAなど米国機関が使用制限を実施
from:Sam Altman admits OpenAI was ‘on the wrong side of history’ in open source debate
【編集部解説】
OpenAIのSam Altmanの発言は、AIの開発手法に関する大きなパラダイムシフトを示唆しています。この背景には、中国のDeepSeekによる衝撃的な成果が深く関係しています。
DeepSeekの台頭は、AIモデル開発における従来の常識を覆すものでした。これまで、高性能なAIモデルの開発には莫大な計算リソースと資金が必要だと考えられてきました。しかし、DeepSeekは約560万ドル(約8.3億円)という比較的少額の投資で、OpenAIのモデルに匹敵する性能を実現しました。
特に注目すべきは、DeepSeekが採用している「思考過程の可視化」というアプローチです。AIが結論に至るまでの中間段階を全て表示する手法は、ブラックボックス化しがちなAIの判断プロセスを透明化する重要な一歩となっています。
この出来事がAI業界に与えた影響は計り知れません。NVIDIAの時価総額が約6,000億ドル(約89兆円)も下落したことは、市場がAI開発の既存パラダイムを見直す必要性を感じ取ったことを示しています。
しかし、この状況には慎重に見るべき側面もあります。DeepSeekのデータ保管が中国本土のサーバーで行われていることから、セキュリティ面での懸念も指摘されています。
将来的な展望として、AIモデルのオープンソース化は、開発コストの低減と技術革新の加速をもたらす可能性があります。一方で、安全性の担保やセキュリティリスクの管理という課題も浮上してきます。
Meta社のYann LeCun氏が指摘するように、オープンソースモデルの台頭は、AIの民主化と技術革新の加速につながる可能性を秘めています。これは、特定の企業による技術独占を防ぎ、より多様なアプローチでAI開発が進められる環境を作り出すかもしれません。
今回の出来事は、AI開発における「効率性」と「透明性」の重要性を改めて示したと言えるでしょう。今後、AI業界はこの二つの要素をいかにバランスよく追求していくかが、大きな課題となっていくと考えられます。