Meta AI「Brain2Qwerty」が思考をテキスト化する技術を開発
Meta AIの研究チームは、脳活動から思考をテキストに変換する非侵襲的な技術「Brain2Qwerty」を開発した。2025年2月10日から11日にかけて発表されたこの技術は、磁気脳波計（MEG）と脳波計（EEG）を使用し、外科的処置を必要としない脳-コンピュータインターフェース（BCI）として機能する。
技術の詳細
- Brain2QwertyはMEGデータを使用して最大80%の精度で文字を予測できる
- 平均的な文字誤り率は32%程度
- この技術はEEGベースの解読方法の2倍の効率性を示している
- システムの開発には、35人のボランティアが文章を入力する際の脳活動記録が使用された
- MetaはBasque Center for Cognition, Brain, and Languageと共同でこの研究を行った
現在の制限
- この技術は実験室外での使用は現実的ではなく、地球の磁場干渉を避けるために遮蔽された環境内の部屋サイズのMEGスキャナーを必要とする
- MEGスキャナーは約200万ドル（約3億円）の費用がかかり、半トン以上の重量がある
- 正確な読み取りのためには被験者が完全に静止している必要がある
- 現在のところ健常者でのみテストされており、神経学的状態を持つ人々への効果は不確かである
潜在的な応用 - この技術は脳損傷、脳卒中、またはALSなどの神経障害で話す能力を失った人々のコミュニケーションを回復させる可能性がある
- 研究は脳が思考を言語に変換する方法についての理解も深めており、「動的神経コード」を特定した
Metaは現時点でこの研究が商業製品につながる予定はないと主張しているが、将来の非侵襲的BCI開発の基盤となることが期待されている。
【編集部追記】
今回の記事はPerplexityのDiscoverに掲載されている情報に新たな検索を加え、リライトと解説を添えたものになります。本記事に興味を持たれた方は、さらに詳しい情報をPerplexityの該当ページから質問し深掘りすることができます。
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コチラから
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from メタAIが思考をテキストに変換 Perplexity Discoverより
【編集部解説】
Metaの「Brain2Qwerty」技術について、いくつかの点を整理してみましょう。まず、最初に転記した記事と他の情報源を照らし合わせると、いくつかの重要な事実が明らかになりました。
Metaが開発したBrain2Qwertyは、非侵襲的な脳スキャン技術を使用して思考をテキストに変換するAIモデルです。この技術は主に磁気脳波計（MEG）と脳波計（EEG）を使用しており、外科的処置を必要としない点が大きな特徴です。
精度については、当初の記事では「40%」と記載されていましたが、実際には「最大80%」の精度で文字を予測できることが複数の情報源から確認できました。ただし、平均的な文字誤り率は32%程度であり、完全に実用レベルではないことも事実です。
この研究は2025年2月10日から11日にかけて発表され、Metaはバスク認知・脳・言語センター（Basque Center for Cognition, Brain, and Language）と共同でこの研究を行ったことも確認できました。
研究の過程では、35人の健常なボランティアが文章を入力する際の脳活動を記録し、それをAIモデルの訓練に使用しています。
この技術の最大の課題は、現在のMEGスキャナーが非常に大きく（約半トン以上）、高価（約200万ドル≒3億円）で、地球の磁場干渉を避けるために特別に遮蔽された環境が必要という点です。また、正確な読み取りのためには被験者が完全に静止している必要があります。
このような技術的制約があるため、現時点では日常的な使用は現実的ではありません。しかし、この研究は非侵襲的な脳-コンピュータインターフェース（BCI）の可能性を示す重要な一歩と言えるでしょう。
この技術が目指しているのは、主に脳損傷や脳卒中、ALSなどの神経障害によって話す能力を失った方々のコミュニケーション支援です。従来の脳-コンピュータインターフェースは外科的インプラントを必要としていましたが、この技術はそれを必要としない点で大きな進歩です。
さらに興味深いのは、この研究が脳が思考を言語に変換するメカニズムの理解も深めている点です。研究者たちは「動的神経コード」と呼ばれるものを特定し、脳がどのように文脈、単語、音節、文字といった異なるレベルの言語表現を処理しているかを明らかにしています。
この発見は、AIの開発にも応用できる可能性があります。人間の脳の言語処理メカニズムを理解することで、より自然な言語処理能力を持つAIの開発につながるかもしれません。
一方で、このような「思考を読む」技術には倫理的な懸念も存在します。プライバシーの問題、同意と精神的自律性に関する疑問、潜在的な悪用の可能性などが指摘されています。
特に「認知的自由」—つまり、自分の心や精神的プロセスへの不当な侵入から自由であるという権利—の保護が重要な課題となっています。これらの技術が進化するにつれて、明確なガイドラインや規制の確立が必要になるでしょう。
現時点では、Metaはこの研究が直接商業製品につながる予定はないと主張していますが、将来的には非侵襲的なBCI開発の基盤となることが期待されています。
【用語解説】
脳-コンピュータインターフェース (BCI)：脳の活動を直接コンピュータに伝える技術で、思考だけで機器を操作できるようにするシステムです。車の運転で例えるなら、ハンドルやペダルを使わずに「右に曲がりたい」と思うだけで車が曲がるようなものです。
MEG (脳磁図)：脳の神経活動によって生じる微弱な磁場を計測する装置です。髪の毛の1/100万程度の非常に弱い磁場を検出します。天気予報で使う気圧計が大気の変化を捉えるように、MEGは脳内の神経活動の変化を捉えます。
EEG (脳波計)：頭皮に電極を取り付け、脳の電気活動を記録する装置です。MEGより安価で手軽ですが、頭蓋骨などを通過する際に信号が歪むため精度が落ちます。家庭用の体温計と医療用の精密体温計の違いのようなものです。
非侵襲的：体を傷つけたり切開したりせずに検査や治療を行う方法です。針を刺したり手術をしたりする必要がなく、頭に装置を被るだけで測定できます。
Brain2Qwerty：Metaが開発した、脳波から文字入力を予測するAIモデルです。名前の由来は「脳からキーボード（QWERTY配列）への変換」を意味します。
文字誤り率（CER）：AIが予測した文字と実際の文字がどれだけ違うかを示す指標です。32%の誤り率とは、100文字中32文字が間違っているということになります。
【参考リンク】
Meta（外部）AR/VR、AI技術を中心に開発するテクノロジー企業。Brain2Qwertyの開発元です。
リコー MEG（外部）リコーが開発した脳磁計測システム。非侵襲的に脳活動を可視化する医療機器です。
PGV パッチ式脳波計（外部）貼り付けるだけで脳波を測定できる小型軽量の脳波計。日常生活での使用も可能です。