Last Updated on 2025-03-24 10:44 by admin

2025年3月23日、エデルマンのテクノロジープラクティスリードであるゲイリー・グロスマンが、AIによる雇用への影響について「徐々に、そして突然」というパターンで進行する可能性を分析した記事を発表した。

世界経済フォーラム（WEF）の最新調査によると、雇用主の40%が2025年から2030年の間にAIがタスクを自動化できる分野で労働力を削減することを予想している。ゴールドマン・サックスは約2年前の調査で、生成AIによって3億人分の常勤雇用が自動化にさらされる可能性があると報告した。国際通貨基金（IMF）は世界の雇用の約40%がAIにさらされていると指摘している。

ブルッキングス研究所の2024年秋の報告書では、労働者の30%以上が自分の職業のタスクの少なくとも50%が生成AIによって混乱する可能性があると述べている。元Google幹部のカイフー・リーは、AIが15年以内に世界の雇用の40%を置き換える可能性があると予測している。

現時点ではAIによる雇用への影響は限定的であり、2023年5月から2024年9月までの17ヶ月間で、AIによって失われた米国の雇用は17,000人未満だった。しかし、AIの採用は急速に進んでおり、マッキンゼーの調査によると、企業の78%が少なくとも一つのビジネス機能でAIを使用していると回答している。

特にソフトウェア開発分野では、AIの影響が顕著になりつつある。アンスロピックのCEOであるダリオ・アモデイは、「AIがコードの90%を書く世界まであと3〜6ヶ月、12ヶ月後にはAIが本質的にすべてのコードを書く世界になるかもしれない」と述べている。実際に、Y Combinatorの2025年冬のコホートのスタートアップの25%が、コードベースの95%をAIによって生成していることが報告されている。

J.P.モルガンのチーフエコノミストは2025年に不況が起こる確率を40%と推定している。元財務長官のラリー・サマーズも不況の確率を約50%と述べている。賭けの市場であるPolymarketでは、2025年に不況が発生する確率が40%以上と予測されている。

経済不況が発生した場合、企業はコスト削減と効率向上の圧力からAI採用を加速させる可能性がある。これは「強制的生産性」と呼ばれる現象で、2007年から2009年の大不況でも自動化やクラウドコンピューティングの進歩が見られた。

SalesforceのCEOであるマーク・ベニオフは、「私たちは人間だけを管理する最後のCEO世代であり、これからのすべてのCEOは人間とエージェントを一緒に管理することになる」と述べている。

from:‘Gradually then suddenly’: Is AI job displacement following this pattern?

【編集部解説】

AI技術の急速な進化が雇用市場に与える影響について、「徐々に、そして突然」というパターンが現れつつあるという分析は非常に興味深いものです。この記事が示唆するように、私たちは今まさに「徐々に」の段階から「突然」の段階へと移行しようとしているのかもしれません。

ヘミングウェイの言葉を借りた「徐々に、そして突然」という表現は、技術革新による社会変化のパターンを的確に捉えています。歴史を振り返ると、産業革命やインターネットの普及など、多くの技術革新は最初は緩やかに進み、ある臨界点を超えると急速に社会全体に広がっていきました。AIによる雇用の置き換えも同様のパターンを辿る可能性が高いと言えるでしょう。

現在の状況を見ると、AIの採用は急速に進んでいるものの、雇用への直接的な影響はまだ限定的です。マッキンゼーの調査によれば、企業の78%が少なくとも一つのビジネス機能でAIを使用していると回答しており、これは2023年から40%以上増加しています。しかし、チャレンジャーレポートによれば、2023年5月から2024年9月までの17ヶ月間でAIによって失われた米国の雇用は17,000人未満にとどまっています。

この「徐々に」の段階から「突然」の段階への移行を促す可能性があるのが、経済不況です。歴史的に見ても、経済不況は技術採用を加速させる傾向があります。2007年から2009年の大不況では、自動化、クラウドコンピューティング、デジタルプラットフォームの採用が大きく進みました。

特に注目すべきは、ソフトウェア開発分野におけるAIの影響です。アンスロピックのCEOであるダリオ・アモデイ氏は、「AIがコードの90%を書く世界まであと3〜6ヶ月、12ヶ月後にはAIが本質的にすべてのコードを書く世界になるかもしれない」と述べています。これは決して誇張ではなく、すでにY Combinatorの2025年冬のコホートのスタートアップの25%が、コードベースの95%をAIによって生成しているという事実があります。

AIによる雇用への影響は業種によって大きく異なります。ルーティン作業や定型業務が多い職種ほどAIによる自動化の影響を受けやすいことが指摘されています。特に研究、カスタマーサービス、財務分析などのホワイトカラーの仕事も同様にAI主導の混乱にさらされています。

一方で、AIによる雇用の変化は単なる「置き換え」ではなく、「変容」という側面も持っています。新しい技術が登場すると、それに伴って新しい職種も生まれてきます。AIが仕事を奪うというよりも、仕事の内容や必要なスキルを変えていくことになるでしょう。

SalesforceのCEOであるマーク・ベニオフ氏の「私たちは人間だけを管理する最後のCEO世代であり、これからのすべてのCEOは人間とエージェントを一緒に管理することになる」という言葉は、今後の職場環境の変化を端的に表しています。

このような変化に対応するためには、個人レベルでは継続的な学習と適応が、組織レベルでは仕事の構造の再考と従業員の新しい役割への移行支援が、社会レベルではセーフティネットの強化と柔軟な教育・訓練システムの構築が必要になるでしょう。

特に重要なのは、クリティカルシンキング、創造性、感情知能、専門的な技術知識など、AIが代替しにくいスキルを磨くことです。将来的に最も成功する労働者は、AIと効果的に協働し、AIを生産性向上のツールとして活用できる人々になると考えられます。

また、企業や政府はAIによる雇用の変化に対応するための再教育・再訓練プログラムの充実に取り組む必要があります。AIとの共存による新たな働き方を創造していくことが求められているのです。

【用語解説】

ティッピングポイント：
特定の現象がある閾値を超えた瞬間に、急激な変化が起きる現象のこと。最初はゆっくりと進行していた変化が、ある時点から急速に広がる様子が特徴的である。マルコム・グラッドウェルの著書「ティッピングポイント」で広く知られるようになった概念である。

強制的生産性：
経済不況時に企業がコスト削減と効率向上の圧力から、少ない人的資源でより多くの成果を出すために自動化などの技術投資を加速させる現象のこと。2007年から2009年の大不況時にも見られた。

サイバネティクス：
複雑な自然・社会システムの研究分野。AIやロボット工学の基礎となる概念で、システムの制御と通信の理論を扱う。記事では、技術が広まり人々の生活や仕事の方法を根本的に変えるときにティッピングポイントが発生する例として言及されている。

大規模言語モデル（LLM）：
ChatGPT、Claude、Geminiなどの基盤となる、大量のテキストデータから学習した人工知能モデル。テキスト生成や理解、翻訳などの様々なタスクを実行できる。

【参考リンク】

エデルマン（Edelman）（外部）
世界最大の独立系PR会社で、AIを含む様々な分野でのコミュニケーション戦略を提供している。

Y Combinator（外部）
世界有数のスタートアップアクセラレーターで、多くのユニコーン企業を輩出している。

アンスロピック（Anthropic）（外部）
安全で有益なAIの開発を目指す企業で、大規模言語モデル「Claude」を開発している。

OpenAI（外部）
ChatGPTなどの先進的なAIモデルを開発する企業。GPT-4.5モデルが注目されている。

セールスフォース（Salesforce）（外部）
世界第3位のエンタープライズ・ソフトウェア企業で、CRMソリューションを提供している。

【編集部後記】

AIによる雇用の変化は、私たち一人一人に関わる重要な課題です。皆さんは、自分の仕事や業界でAIの影響をどのように感じていますか？また、AIと共存する未来の働き方について、どのようなビジョンをお持ちでしょうか？ぜひSNSで皆さんの考えや経験をシェアしてください。AIの進化は急速ですが、人間の創造性や適応力も素晴らしいものです。一緒に、AIと共に成長する社会を考えていきましょう。

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