Anthropic・Claude・OpenAI – AIは「普通の技術」か？社会実装と未来を読み解く

2025年4月30日15:42

AI（人工知能）ニュース, テクノロジーと社会ニュース

Last Updated on 2025-04-30 15:42 by admin

2025年4月29日、MIT Technology Reviewが公開した記事は、AIが社会のさまざまな分野に急速に普及している一方で、依然として「普通の技術」としては受け入れられていない現状を取り上げている。

AIに関する議論は、Googleの元CEOがAI規制をウランや核兵器のように扱うべきだと発言するなど、しばしば極端なユートピア論やディストピア論に偏りがちである。米国のAIスタートアップAnthropicはAIの「福祉」やAIに権利を持たせる可能性を研究しており、OpenAIのサム・アルトマンCEOはAIの影響をルネサンスになぞらえている。しかし、米国の世論調査では半数以上がAIの進展に不安を感じているという結果も出ている。

こうした状況を受けて、プリンストン大学のArvind Narayanan教授と博士課程のSayash Kapoorは、AIを電気やインターネットのような「普通の技術」として捉えるべきだとする40ページの論考を発表した。彼らは、AIが社会に与える影響は核兵器のような急激なものではなく、過去の技術革新と同様に数十年単位で徐々に現れると主張している。

また、AIの進歩は「知能」の問題ではなく「パワー（環境を変える力）」の問題であり、AIがすべての仕事を自動化するわけではなく、監督や検証など新たな人間の役割が生まれると指摘している。

さらに、AIは資本主義を加速させ、格差や労働、報道、民主主義のあり方に影響を与える可能性があると述べている。軍事利用や安全保障上のリスクについては、機密性が高いため詳細な分析は今後の課題とされている。米国や中国によるAIの“軍拡競争”についても、AI開発に必要な知識の拡散スピードを考慮すると、軍拡競争的な枠組み自体が誇張されているとNarayanan教授は指摘している。

最後に、著者らは政策立案者に対し、SF的な恐怖や過度な規制論に基づくのではなく、民主主義の強化やAIリテラシーの普及、防御側のAI活用など現実的な対応策の重要性を提言している。記事全体を通じて、AIを特別視しすぎず、社会インフラとして冷静に受け止める視点の必要性が強調されている。

from：Here’s why we need to start thinking of AI as “normal”

【編集部解説】

MIT Technology Reviewの記事が提起した「AIを普通の技術とみなすべき」という視点は、AIを過度に神格化したり、逆に極端に恐れたりする現在の議論に一石を投じるものです。AIが社会に与える影響は、しばしば核兵器やウランのような特殊な規制対象と比較されがちですが、実際には電気やインターネットと同様、社会に徐々に浸透し、長い時間をかけて人々の生活や産業構造を変えていくものです。

AIの技術的進歩は確かに目覚ましいものがありますが、社会全体への導入や制度への統合は段階的に進む傾向があります。たとえば、ChatGPTのような生成AIが登場してから社会に広く受け入れられるまでにも、現場での活用やルール作り、リテラシーの普及といったプロセスが不可欠です。これは過去のインターネットや電気といった汎用技術の歴史とも重なります。

AIを「普通の技術」として扱うことのメリットは、過度な規制や過剰な期待による社会的混乱を避け、現実的なリスク管理や制度設計を進めやすくなる点にあります。一方で、AIが資本主義を加速させ、格差や労働環境、民主主義のあり方に新たな課題をもたらす可能性も無視できません。特に、アルゴリズムバイアスや情報の偏在、AIによる自動化がもたらす雇用構造の変化など、従来の技術革新とは異なる新しいリスクも現れています。

軍事利用や国家間競争といった分野では、AI技術の拡散スピードやオープンソース化の進展により、従来の軍拡競争モデルが通用しなくなる可能性も指摘されています。これは、AIがもたらす安全保障上のリスクを従来の枠組みだけで語ることの限界を示しています。

今後、AIを社会に根付かせていくためには、技術の特別視を避けつつも、その変革力やリスクを冷静に見極め、段階的かつ柔軟に制度や社会の仕組みをアップデートしていくことが求められます。AIをインフラの一部として受け入れつつ、社会全体でリテラシーを高め、現実的なガバナンスを構築していくことが、持続可能な未来への鍵となるでしょう。