Protium Green Solutions・Insight Terra・IBM – AIとグリーン水素が変える2025年の気候変動対策最前線

2025年4月30日17:02

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Last Updated on 2025-04-30 17:02 by admin

イギリスのProtium Green Solutionsは2025年初頭、約3,100万ポンド（約60億円）の資金調達を実施し、AIを活用したグリーン水素の生産効率化に取り組んでいる。Insight Terraは、衛星データや地上センサーから得られる情報をAIで解析し、温室効果ガスの排出量をリアルタイムで監視・管理するプラットフォームを展開している。

IBMやGoogleは、AIによる気象データ解析やエネルギー需給予測システムを開発し、再生可能エネルギーの導入拡大や電力網の安定化に貢献している。農業分野では、BayerやJohn DeereなどがAIを活用した精密農業や作物の気候耐性強化を推進しており、John DeereのSee & Spray技術は除草剤の使用量を最大90%削減している。

AIの導入によって、2030年までに世界全体のCO2排出量を4%以上削減できる可能性があるとPwCは試算している。一方で、AIシステム自体のエネルギー消費や、学習データの地域偏在による予測精度の偏りといった課題も指摘されている。AIは今後も気候変動への適応と緩和の両面で、その重要性を増していくと考えられる。

from：The Role of Artificial Intelligence in Climate Change Mitigation

【編集部解説】

AI技術が気候変動対策に果たす役割は、2025年に入り一層多様化し、実用性が高まっています。従来のデータ分析や単純な自動化を超え、AIは複雑な環境データの解析やシステム間の連携、自己修正機能の実装など、より高度な領域で活用されるようになっています。

たとえば、Insight Terraの温室効果ガス監視プラットフォームは、衛星や地上センサーから得られる膨大なデータをAIがリアルタイムで解析し、異常値やリスクを即座に検知・対応できる体制を実現しています。これにより、従来は見逃されがちだった環境リスクや災害への対応力が大きく向上しました。

また、Protium Green Solutionsが進めるAIによるグリーン水素生産プロセスの最適化は、再生可能エネルギーの利用効率を大幅に高め、従来の化石燃料依存からの脱却を加速させる可能性を持っています。こうした技術革新は、先進国だけでなく新興国にも普及しやすい形で展開されており、クリーンエネルギーのグローバルな普及を後押ししています。

一方で、AIの活用には課題も残されています。特に、AIモデルの学習に使われるデータが欧米中心であるため、熱帯や発展途上国の環境予測精度が十分でないという指摘があります。また、大規模AIシステムの運用自体が多くの電力を消費し、CO2排出の新たな要因となるというジレンマも無視できません。AIの持続可能な運用や、より多様なデータセットの整備が今後の重要な課題です。

規制や社会的受容の面でも動きが活発化しています。EUの「AI for Climate Act」など、技術の透明性や倫理性を担保する枠組み作りが進んでいます。こうした規制は、イノベーションの促進と社会的信頼の両立を目指すものです。

AIは気候変動対策において、適応策と緩和策の両面で不可欠な存在となりつつあります。都市インフラやエネルギー、農業、災害対策など、さまざまな分野でAIが果たす役割は今後さらに拡大していくでしょう。