Last Updated on 2024-01-13 15:04 by admin
企業は、ChatGPTによる情報漏洩のリスクに対抗するために、生成型AI（gen AI）を活用しています。Fortune 500企業の80％以上がChatGPTを導入し、ハーバード大学の研究によると、従業員のパフォーマンスは40％向上しています。MITの研究では、ChatGPTがスキルの不平等を減少させ、文書作成時間を短縮し、効率的な時間の使い方を可能にしていることが明らかになりました。しかし、従業員の70％が上司に使用を報告していないため、知的財産や機密情報の漏洩リスクが高まっています。
この問題に対処するため、多くの企業はgen AIに基づくセキュリティ対策に注目しています。例えば、National Oilwell Varco（NOV）のCIOであるAlex Philipsは、ChatGPTとgen AIの利点とリスクについて教育し、最小限のリスクで最大の価値を得る方法を模索しています。CiscoやEricom Security by CradlepointのGenerative AI Isolation、Menlo Security、Nightfall AI、Wiz、Zscalerなどが、ChatGPTセッションのセキュリティを確保する新技術を提供しています。
これらの技術は、Ericom Security by Cradlepointが提供するバーチャルブラウザを介したクラウドプラットフォームでのデータ損失防止やアクセスポリシーの適用、Nightfall AIが提供するリアルタイムでの機密データのスキャンと削除など、異なるアプローチを取っています。
VentureBeatは、ChatGPTやその他のgen AIベースのチャットボットを完全に禁止することが逆効果であると指摘しており、IT部門が使用を停止しようとすると、新しいAIアプリのダウンロードが増え、機密データの安全性を維持する課題が増大すると述べています。CIOやCISOは、知識ベースのビジネスとして競争力を維持するために、最新の技術と手法を常に把握し、データを保護する必要があります。
Ericom Cybersecurity Unit of Cradlepointのマーケティング副社長であるGerry Grealishは、「生成型AIウェブサイトは比類のない生産性向上を提供するが、組織はそれに伴うリスクに積極的に対処する必要がある」と述べており、彼らのGenerative AI Isolationソリューションは、生成型AIの可能性を活用しつつ、データ損失、マルウェアの脅威、法的およびコンプライアンスの課題から保護するバランスを企業に提供するとしています。
from How enterprises are using gen AI to protect against ChatGPT leaks.
“企業がChatGPTの情報漏洩リスクに挑む：Gen AI活用でセキュリティ強化、効率と安全性の両立を追求” への2件のフィードバック
人工知能の進化は目覚ましいものがあり、特にChatGPTのような生成型AIは、業務の効率化に大きな貢献をしています。私は、AIが人間の能力を拡張し、より公平な世界を築くための重要なツールであると信じており、この技術の民主化が社会の包摂性を高めることに繋がると考えています。
しかし、こうした進歩にはリスクも伴います。情報漏洩の危険性は、企業にとって無視できない問題です。従業員のChatGPTの使用が上司に報告されていない現状は、企業の知的財産や機密情報を危険に晒しています。このため、AIの利点を享受しつつセキュリティを確保するための対策が急務です。
企業がgen AIに基づくセキュリティ対策を導入することは、この問題に対する賢明なアプローチです。AIの利用を禁止することは、技術の発展を阻害し、企業の競争力を低下させる可能性があるため、適切なセキュリティ対策を取り入れることで、利益とリスクのバランスを見つけることが重要です。
データ損失防止、アクセスポリシーの適用、リアルタイムでの機密データのスキャンと削除など、さまざまなセキュリティ対策が開発されており、それらを適切に活用することで、技術の恩恵を受けつつ、リスクを管理することができます。
最終的には、AI技術とセキュリティ対策の両方が進化し続けることで、より安全で公平な社会の実現に貢献できると確信しています。企業は、これらの技術を採用する際には、常にリスクを理解し、それに対応するための教育と対策を施すことが求められます。
私たちが目の当たりにしている技術の進歩は確かに驚異的ですが、私は企業がChatGPTやその他の生成型AI技術を導入する際には、プライバシーとデータ保護を最優先に考えるべきだと強く感じています。Fortune 500企業の多くがパフォーマンス向上を実感しているというのは素晴らしいことですが、従業員の70％が使用を報告していないというのは、深刻なセキュリティリスクを示唆しています。知的財産や機密情報の漏洩は企業にとって致命的な打撃となりうるのです。
新技術の提供に関しては、たとえばEricom Security by CradlepointやNightfall AIなどが提供するような、機密データのスキャンや削除、アクセスポリシーの適用といったセキュリティ対策は、企業がこの新しいツールを利用しながらもリスクを管理する上で非常に重要です。しかし、これらの対策がどの程度効果的か、またそれらが個人のプライバシーにどのような影響を及ぼすかについては、透明性を持って明らかにされるべきです。
AI技術を完全に禁止することが逆効果であるという指摘は理解できますが、それによって機密データの安全性を維持する課題が増大することは許容できません。CIOやCISOが最新の技術を把握し、データを保護するための手段を講じることは必須ですが、その過程で消費者の権利やプライバシーが犠牲にされてはなりません。生成型AIの利用に伴うリスクを積極的に管理し、個人データのプライバシーを守るための厳格な規制と透明性ある政策が求められる時代に私たちはいるのです。