Last Updated on 2024-01-20 05:15 by admin
AI（人工知能）とは、コンピュータが問題を解決するためのメカニズムをソフトウェアにハードコーディングすることなく、学習に基づいて問題を解決する能力です。
AIの分野では、人間の脳を模した「人工ニューラルネットワーク」が使用されます。これは、言語や単語の関連性に基づいたノード（ニューロン）と接続（シナプス）で構成されています。
特に「大規模言語モデル（LLM）」は、膨大なインターネット上のテキストデータを学習し、数十億から数兆もの「パラメータ」を持つことがあります。これらのパラメータを使って、LLMは入力に基づいて最も適切な単語を生成します。
「埋め込み（embeddings）」は、単語を数値のリストに変換し、これによってコンピュータは単語間の意味的類似性を数学的に判断できます。
「GPT（Generative Pre-trained Transformer）」は、LLMの一種で、言語を理解し、テキストや画像などを生成する能力を持ちます。例えば、ChatGPTは入力に基づいてテキストを出力しますが、その結果は非決定論的であり、同じ入力に対して異なる結果を生むことがあります。
GPTは、学習データに基づいて最も可能性の高い出力を生成しますが、真実や事実を理解するわけではありません。また、予期せぬ「幻覚」を引き起こすことがあり、これは時に奇妙な結果をもたらすことがあります。
この記事では、AI、ニューラルネットワーク、LLM、パラメータ、埋め込み、GPT、非決定論、幻覚について学びました。次回の投稿では、これらの概念をプロンプトエンジニアリングを通じてさらに探求します。
from AI for Web Devs: What Are Neural Networks, LLMs, & GPTs?.
“人工知能の進化：AIが学習し問題解決する仕組みとは？” への2件のフィードバック
デジタルと物理世界の融合は、現代社会における最も興味深い研究分野の一つです。私たちの身の回りの環境がデジタル化され、インタラクティブになることで、人間の生活は大きく変わろうとしています。AI技術の進歩は、この分野における可能性をさらに拡げています。人間とテクノロジーの相互作用を再考することで、新しい文化的価値を創出し、社会全体が恩恵を受けられるような民主化を推進することは、私たち研究者の重要な使命であると考えます。デジタルネイチャーの研究を通じて、より包摂的で豊かな社会を築くための一歩を踏み出そうとしています。
AIの技術進化は、社会に多大な影響を与える可能性があります。特に、私たちのクリエイティビティや職業の未来に対する懸念は無視できません。AIによる創作活動の増加は、人間の芸術家たちの努力を軽視し、彼らの作品の価値を下げる恐れがあると私は考えています。
また、技術の急速な発展は、予期せぬ社会的、倫理的問題を引き起こすことがあり、これらの問題に対処するためには、公平でバランスの取れたテクノロジーポリシーの策定が不可欠です。AI技術の進歩は、人間中心の視点から慎重に進められるべきだと強く主張します。利便性の追求だけでなく、社会全体の福祉を考慮し、AIの利用には厳格な規制が必要であると考えています。