Last Updated on 2024-01-25 00:58 by admin
【ダイジェスト】
シングルストア（SingleStore）のCEO、ラジュ・ヴァーマ氏は、特定用途に特化したベクターデータベースの将来性について懐疑的な見解を示しています。ヴァーマ氏によれば、ベクター専用データベースは複雑さを増すだけであり、その存在は今後2〜3年で終わる可能性が高いとのことです。彼は、AIスタックにおいて複雑さを取り除くことが重要であり、ベクター機能を持つデータベースがその役割を果たすと考えています。
シングルストアは、そのデータベースプラットフォームを進化させ、新たなリリースであるSingleStore Pro Maxを発表しました。これは技術的にはSingleStore 8.5のアップデートであり、生成AIワークロードやトランザクショナルおよびアナリティクスデータワークロードの機能を拡張しています。新しいデータベースは、生成AIアプリケーションや検索拡張生成（RAG）ユースケースの構築とサポートを支援するためのインデックス付きベクター検索機能を統合しています。
シングルストアのデータベースがベクター機能をサポートしているのは今回が初めてではありません。同社は2017年から、当時MemSQLとして知られていた時代から、さまざまな形のベクターサポートを提供してきました。2020年にシングルストアに社名を変更し、オンライン分析処理（OLAP）とオンライントランザクション処理（OLTP）を統合した単一のプラットフォームとなりました。
生成AIワークロードの増加に伴い、ベクターデータベース機能への需要も高まっています。Pineconeのようなネイティブデータベースプラットフォームが登場し、DataStax、Neo4j、MongoDB、PostgreSQL、さらにはOracleを含む既存のデータベースベンダーもベクターサポートを追加しています。
OLAPとOLTPの両方のワークロードをサポートすることから、シングルストアはハイブリッドトランザクショナルアナリティカルプロセッシング（HTAP）データベースとも呼ばれることがあります。これは、データベースが複数のデータタイプを異なる方法で保存、処理、クエリすることができることを意味します。Pro Maxリリースでは、構造化データと非構造化データの両方にわたるベクター検索のサポートが強化されています。シングルストアは2017年以来ベクター検索をサポートしてきましたが、新リリースには、製品量子化（PQ）、階層型ナビゲータブルスモールワールド（HNSW）、近似最近傍（ANN）ベクターインデックスアルゴリズムなど、より高速で正確なアルゴリズムが含まれています。
変更データキャプチャ（CDC）は、Apache Icebergを統合しています。今日では、あらゆる組織がすべてのデータを単一のデータベースに持っているわけではありません。しばしば、異なるデータリポジトリやアプリケーション間でデータパイプラインを作成する必要があります。データベース内で、他のデータソースからデータを取り込む最も一般的な方法の一つがCDCです。SingleStore Pro Maxには、MySQLおよびMongoDBデータベースからのデータを統合し、Apache Icebergベースのデータレイクを単一のデータベースに取り込むための強化されたCDC機能が含まれています。Apache Icebergのサポートは特に注目に値するもので、IBMやSnowflakeなどの主要ベンダーが使用しているオープンソースのデータレイクテーブルフォーマットです。ヴァーマ氏は、IBMやSnowflakeとのパートナーシップに強くコミットしており、Icebergサポートがより簡単な統合を可能にすると述べています。
【ニュース解説】
シングルストア（SingleStore）は、データベースプラットフォームの新バージョンであるSingleStore Pro Maxをリリースしました。このアップデートは、生成AI（Artificial Intelligence、人工知能）アプリケーションや、データの取引と分析を行うワークロードに対応するための機能を拡張しています。特に、インデックス付きベクター検索機能が導入され、生成AIアプリケーションの構築とサポートが強化されています。
ベクター検索とは、データベース内の複雑なデータ構造を高速に検索するための技術です。これにより、構造化されたデータ（例えば、表やデータベースに整理された情報）だけでなく、非構造化データ（例えば、テキストや画像など）も効率的に扱うことが可能になります。新しいアルゴリズムを採用することで、より速く、より正確な検索が実現されています。
シングルストアのCEO、ラジュ・ヴァーマ氏は、ベクター専用データベースは将来性が低いと見ています。彼は、AI技術を活用する際には、データの複雑さを減らすことが重要であり、ベクター機能だけを持つデータベースは、その複雑さを増すだけであり、長期的には持続しないと考えています。そのため、ベクター機能を含むより統合されたデータベースが、より効果的な解決策になるとしています。
また、SingleStore Pro Maxは、変更データキャプチャ（CDC）機能も強化しており、MySQLやMongoDBなどの他のデータベースからのデータや、Apache Icebergベースのデータレイクからのデータをシングルストアのデータベースに統合することができます。これにより、異なるデータソースからの情報を一元管理しやすくなり、データの活用範囲が広がります。
この技術の導入により、企業はデータをより効率的に検索し、分析することができるようになります。これは、顧客の行動分析、市場のトレンド予測、製品の推薦システムなど、多岐にわたるビジネスシーンでの応用が期待されます。しかし、新しい技術の導入には、データのセキュリティやプライバシーの保護、システムの複雑さの管理など、潜在的なリスクも伴います。将来的には、よりシンプルで統合されたデータ管理システムが、AI技術の発展とともに企業の競争力を高める鍵となるでしょう。
from SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases.
