Last Updated on 2024-09-25 06:28 by admin
【ダイジェスト】
OpenAIが新世代の埋め込みモデルを発表し、APIのアップデートも行いました。これらのモデルはテキストを数値形式に変換し、機械学習タスクに利用できるようにするものです。埋め込みモデルは、自然言語やコードなどのコンテンツ内の概念を数値のシーケンスで表現します。これにより、機械学習モデルやアルゴリズムがコンテンツ間の関係を理解し、クラスタリングや検索などのタスクを実行することが容易になります。
新しい埋め込みモデル「text-embedding-3-small」と「text-embedding-3-large」は、以前のモデル「text-embedding-ada-002」に比べて性能が向上し、価格も削減されました。これらのモデルは最大3072次元の埋め込みを生成でき、より多くの意味情報を捉え、下流タスクの精度を向上させることができます。OpenAIによると、新モデルは多言語検索ベンチマーク（MIRACL）での平均スコアを31.4%から54.9%に、英語タスクベンチマーク（MTEB）での平均スコアを61.0%から64.6%に向上させました。また、「text-embedding-3-small」の価格は「text-embedding-ada-002」に比べて5倍削減され、開発者が利用しやすくなっています。
さらに、OpenAIはGPT-4 TurboとGPT-3.5 Turboモデルの新バージョンを導入しました。これらは大規模な多モードモデルで、自然言語やコードを理解し生成することができます。新バージョンでは、指示に従う能力、JSONモード、より再現性の高い出力、並列関数呼び出しなどが改善されています。また、GPT-3.5 Turboの新しい16kコンテキストバージョンは、標準の4kバージョンよりも長い入力と出力を処理できます。
テキストのモデレーションモデルもアップデートされ、テキストがセンシティブまたは安全でない可能性があるかどうかを検出できるようになりました。新バージョンはより多くの言語とドメインを扱えるようになり、予測の説明も提供できます。開発者はAPIキーを管理し、APIの使用状況を理解するための新しい方法も導入されました。開発者は異なる権限とスコープを持つ複数のAPIキーを作成し、OpenAIダッシュボードで使用状況や請求詳細を監視できるようになります。また、GPT-3.5 Turboモデルの価格を25%引き下げる予定で、開発者がアプリケーションを構築する際のアクセシビリティが向上します。
OpenAIはこれらのアップデートが、モデルとサービスを改善し、開発者や顧客にとってより有用で手頃な価格にするための継続的な努力の一環であると述べています。また、異なるユースケースに対するモデルの改善に役立つ評価の提供を開発者に呼びかけています。今後も新しいモデル、機能、ツールをリリースし続けるとしています。
【ニュース解説】
OpenAIが新たな埋め込みモデルを発表し、APIのアップデートを行ったことは、機械学習と自然言語処理の分野における大きな進歩を示しています。埋め込みモデルは、テキストやコードなどのデータを機械が理解しやすい数値の形式に変換する技術です。これにより、機械学習アルゴリズムはデータ間の関係を把握し、より複雑なタスクを効率的に実行できるようになります。
新しい「text-embedding-3-small」と「text-embedding-3-large」モデルは、以前のモデルよりも高い性能を持ち、より多くの情報を捉えることができるため、例えば、文書の分類や検索、意味解析などのタスクでより正確な結果を得ることが可能です。これらのモデルの価格が大幅に削減されたことで、開発者はコストを気にすることなくこれらの先進的な技術を利用できるようになりました。
また、GPT-4 TurboとGPT-3.5 Turboモデルのアップデートは、これらのAIがより自然な言語を理解し、生成する能力を高めることを意味します。これにより、例えば、自動的な文章生成やプログラミングコードの提案など、より高度な応用が期待できます。特に新しい16kコンテキストバージョンは、より長いテキストを処理できるため、例えば、長い記事やレポートの要約などに有効です。
テキストのモデレーションモデルのアップデートは、オンラインコンテンツの安全性を高めるために重要です。これにより、不適切な内容や有害な情報を自動的に検出し、その理由を説明することが可能になります。これは、ソーシャルメディアプラットフォームやフォーラムなどでのコンテンツ管理に役立ちます。
APIキーの管理機能の向上や、GPT-3.5 Turboモデルの価格削減は、開発者がOpenAIの技術をより簡単に、より広範囲に活用できるようにするためのものです。これにより、小規模なスタートアップから大企業まで、幅広い組織がAIを利用した新しいアプリケーションやサービスを開発しやすくなります。
これらのアップデートは、AI技術の民主化を推進し、より多くの人々が高度なAIツールを利用できるようにするOpenAIの目標に沿ったものです。しかし、これらの技術の進歩には、プライバシーや倫理的な問題、誤情報の拡散などのリスクも伴います。そのため、これらの技術を適切に規制し、責任を持って使用することが重要です。また、将来的には、これらのモデルがさらに進化し、人間とAIの協働がより一般的になることが予想されます。
from OpenAI launches new generation of embedding models and other API updates.