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ビットコインマイナー、AIブームでM&A市場に熱視線

ビットコインマイナー、AIブームでM&A市場に熱視線 - innovaTopia - (イノベトピア)

Last Updated on 2024-06-27 17:50 by admin

暗号通貨企業が、人工知能(AI)ブームを追い求めるビットコインマイナーを中心に、M&A(合併・買収)の波に乗っている。ビットコインマイニング企業は、広範なデータセンターを持ち、全米にわたるファイバーラインと大量の電力へのアクセスを提供できるため、計算集約型のAIオペレーションに必要な施設として高い需要がある。ビットコインの半減期が4月に発生し、新しいトークンの生成が以前よりもずっと利益を生み出しにくくなったため、マイナーは多様化を図る必要がある。

米国のビットコインマイナーであるCore Scientificは、AIモデルの実行にNvidiaの技術を主に提供するNvidia支援のスタートアップ、CoreWeaveとの取引を拡大し、70メガワットのコンピューティングインフラをCoreWeaveのオペレーションに提供すると発表した。この取引により、Core Scientificは12年間で12億ドルの追加収益を生み出すと見込んでいる。CoreWeaveは以前、Core Scientificを10億2000万ドルで買収する提案を行ったが、Core Scientificはこの提案を拒否した。

また、ビットコインマイニンググループのHut 8は、AIのデータセンターポートフォリオを構築するために、プライベートエクイティファームのCoatueから1億5000万ドルの借入を行ったと発表した。Hut 8は、AIへのピボットを図る多くの暗号通貨マイニング企業の一つである。

Bit Digitalは、AIからの収益の推定27%を占めるようになり、未特定の顧客に3年間で2,048のNvidia GPUを供給する契約を結んだ。この契約を履行するために、Bit DigitalはDell Technologiesから256台のサーバーを注文し、アイスランドのデータセンターに近く展開する予定である。

一方、取引プラットフォームのRobinhoodは、ルクセンブルクに本拠を置く暗号通貨取引所Bitstampを約2億ドルで現金買収する契約に合意した。この買収により、RobinhoodはBinanceやCoinbaseに対抗するために、自社の暗号通貨オペレーションを強化する。

【ニュース解説】

暗号通貨業界が、人工知能(AI)のブームに乗じて合併・買収(M&A)の波に乗っています。特にビットコインマイニング企業が注目されており、これらの企業は広範なデータセンターを持ち、全米にわたるファイバーラインと大量の電力へのアクセスを提供できるため、計算集約型のAIオペレーションに必要な施設として高い需要があります。ビットコインの半減期が発生し、新しいトークンの生成が以前よりも利益を生み出しにくくなったことから、これらのマイナーは事業の多様化を図る必要に迫られています。

例えば、米国のビットコインマイナーであるCore Scientificは、AIモデルの実行にNvidiaの技術を主に提供するNvidia支援のスタートアップ、CoreWeaveとの取引を拡大し、70メガワットのコンピューティングインフラをCoreWeaveのオペレーションに提供することで、12年間で12億ドルの追加収益を見込んでいます。このような取引は、ビットコインマイニング企業がAI分野へと事業を拡大し、新たな収益源を確保する一例です。

また、Hut 8やBit Digitalといった他のビットコインマイニング企業も、AI分野への進出を図っています。これらの企業は、AI関連の顧客契約を獲得し、Nvidia GPUを活用したサービスを提供することで、AIからの収益を増やしています。

一方で、Robinhoodのような取引プラットフォームも、暗号通貨取引所Bitstampの買収を通じて、自社の暗号通貨オペレーションを強化し、BinanceやCoinbaseに対抗する動きを見せています。このような動きは、暗号通貨業界全体がAIの波に乗じて変化し、新たなビジネスモデルを模索していることを示しています。

この動向は、AI技術の発展に伴う計算能力の需要増加に対応するためのものであり、ビットコインマイニング企業が持つデータセンターのインフラは、その需要を満たすのに適しています。しかし、このような変化は、暗号通貨マイニング業界におけるビジネスモデルの転換を迫るものであり、企業にとっては新たな収益源の確保というポジティブな側面とともに、事業の多様化に伴うリスクも伴います。

また、このようなM&A活動は、規制当局による監視の強化を招く可能性があり、特に暗号通貨とAIの組み合わせは、プライバシーやセキュリティに関する新たな課題を生じさせるかもしれません。将来的には、これらの技術の組み合わせによって、より効率的なデータ処理や新しいビジネスモデルが生まれる可能性がありますが、その過程での課題に対処するための規制やガイドラインの整備が求められるでしょう。

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