2023年に8つの州がデータプライバシー法を可決し、2024年にはオレゴン、モンタナ、テキサスで新たな法律が施行される。これらの法律は雇用主情報の除外や私的な訴訟権の欠如などで類似しているが、州によって異なる特徴がある。例えば、モンタナでは個人情報の定義の閾値が他州より低く、テキサスでは小規模事業の定義に独自のアプローチが見られる。

生成型人工知能（GenAI）の台頭により、プライバシー分野に新たな課題が生じている。AI技術の不可欠性が高まる中、AIの展開を管理するためのポリシーやプロセスの必要性が増している。AIシステムが大量の非構造化データを利用することから、データの分類、ラベリング、セキュリティに関する懸念が生じており、トレーニングに個人情報が使用されるため、法的なコンプライアンスと一般の認識の間のバランスが求められる。

2024年には、アメリカ特に北東部でプライバシー法案が導入されることが注目されている。AIの急速な普及による予期せぬ結果や、違反による罰金の発生、FTCの執行範囲の拡大が予想される。また、2024年の大統領選挙年にはデータプライバシーへの関心が高まり、子供のプライバシーやデータ主権も注目されるトレンドである。多国籍企業は国際的な法律に準拠するために、データの所在地と要件を理解する必要がある。

企業はデータプライバシーに対処するために、自社が処理しているデータやリスクの種類、リスクを軽減するための計画を詳細に検討する必要がある。リスクの特定と対応戦略の立案が重要であり、AIの普及に伴い、内部でのAI使用状況や情報の把握と追跡を確保することが求められる。

【ニュース解説】

2023年には、アメリカ合衆国の8つの州がデータプライバシーに関する新しい法律を可決しました。2024年には、オレゴン、モンタナ、テキサスの各州でこれらの法律が施行される予定です。これらの法律は、雇用主情報の除外や私的な訴訟権の欠如など、多くの点で類似していますが、州ごとに独自の特徴も持っています。例えば、モンタナ州では個人情報の定義の閾値が他州よりも低く設定されており、テキサス州では小規模事業の定義に独自のアプローチが見られます。

また、生成型人工知能（GenAI）の台頭により、プライバシー分野には新たな課題が生じています。AI技術がビジネスに不可欠になる中で、AIの展開を管理するためのポリシーやプロセスの必要性が高まっています。AIシステムが大量の非構造化データを利用することから、データの分類、ラベリング、セキュリティに関する懸念が生じており、AIのトレーニングに個人情報が使用されることがあります。

2024年には、特にアメリカの北東部でプライバシー法案が導入されることが注目されています。AIの急速な普及による予期せぬ結果や、違反による罰金の発生、FTCの執行範囲の拡大が予想されます。また、2024年の大統領選挙年にはデータプライバシーへの関心が高まり、子供のプライバシーやデータ主権も注目されるトレンドです。多国籍企業は、国際的な法律に準拠するために、データの所在地と要件を理解する必要があります。

企業は、自社が処理しているデータやリスクの種類、リスクを軽減するための計画を詳細に検討する必要があります。リスクの特定と対応戦略の立案が重要であり、AIの普及に伴い、内部でのAI使用状況や情報の把握と追跡を確保することが求められます。

この動きは、データプライバシーに関する法律の統一化と、AI技術の適切な管理という二つの大きな課題に対処するためのものです。企業は、これらの新しい法律と技術的な進歩に適応するために、データ保護とAIの使用に関するポリシーを見直し、更新する必要があります。これにより、個人のプライバシー保護が強化され、AI技術の責任ある使用が促進されることが期待されます。

これらの動きにより、データプライバシーとAI倫理の両立が企業戦略の核心となっています。今後も法規制の変化とテクノロジーの進化に注目が集まると予想されます。

from Converging State Privacy Laws and the Emerging AI Challenge.