Meta Llama｜重大な脆弱性でAIシステムに危険 – リモートコード実行の可能性

2025年1月27日7:52

Meta社のLlamaフレームワークに重大なセキュリティ脆弱性が発見された。この問題は2025年1月26日に公開され、CVE-2024-50050として追跡されている。

Metaは2024年9月24日に報告を受け、同年10月10日にバージョン0.0.41でJSON形式への移行による修正を実施。現在は修正済みの最新バージョンが利用可能。

【編集部解説】

この脆弱性の本質は、AIモデルの展開基盤における基本的なセキュリティ設計の問題にあります。Pythonのpickleモジュールは、オブジェクトのシリアライズに広く使用されていますが、セキュリティの専門家からは長年その危険性が指摘されてきました。

特にAIフレームワークのような複雑なシステムでは、開発の迅速性とセキュリティのバランスが重要な課題となっています。今回の事例は、その典型的な表れと言えるでしょう。

この脆弱性が特に重要なのは、Llamaが多くの企業や研究機関で採用されているオープンソースAIフレームワークだからです。影響を受ける可能性のあるシステムには、企業の内部システムから公開APIまで、幅広い用途が含まれています。

このインシデントは、AI技術の急速な発展に伴うセキュリティリスクを浮き彫りにしました。特に注目すべきは、AIモデルのホスティングインフラストラクチャの安全性です。

今後は、AIフレームワークの開発において、セキュリティ・バイ・デザインの考え方がより重要になってくるでしょう。また、オープンソースコミュニティと企業の協力関係も、より一層重要になると考えられます。

特に日本企業にとって重要なのは、AIシステムの導入時におけるセキュリティ評価の徹底です。オープンソースAIフレームワークを利用する際は、最新のセキュリティアップデートの適用と、定期的なセキュリティ監査が不可欠となります。

このような脆弱性は、AIテクノロジーの発展における必然的な課題の一つと捉えることができます。重要なのは、これを機に自社のAIシステムのセキュリティを見直し、より強固なセキュリティ体制を構築することです。

セキュリティ対策は、イノベーションの障害ではなく、持続可能なAI活用の基盤となるものです。今回の事例を、セキュリティ強化の好機として活用することをお勧めします。

Llama Framework
MetaのオープンソースAI言語モデル基盤。2023年2月の初版から現在まで進化を続け、企業での実用的な採用が進んでいます。
デシリアライゼーション脆弱性
データを復元する際に発生する脆弱性。例えると、宅配便の荷物（データ）を開封する際に、中身が安全かどうかを確認せずに開けてしまうようなものです。
CVSSスコア
脆弱性の深刻度を示す国際標準指標。10点満点で、7.0以上が「重大」とされます。今回の9.3という評価は、非常に深刻な脆弱性であることを示しています。