シンガポールの医師4人が設立したスタートアップAIGP Healthは、自律型AIによる診療支援ツール「Anzu」を開発した。AnzuはウェブやWhatsAppを通じて利用でき、診察前および診察中に患者の情報をバックグラウンドで聞き取り、診療記録の構造化・非構造化データを自動生成する。
このAIは医師がケースを引き継ぐ前に、自律的に病歴聴取やトリアージ、フォローアップを開始し、「正確で監査対応かつ文脈を考慮した」診療記録を作成する。Anzuはプライマリケアや慢性疾患、外来診療、看護師・医療専門職にも対応し、診療記録作成時間の大幅な削減を実現するとされており、AIによる包括的なデータ分析により、手作業では見逃されがちな診療パターンの発見も支援する。
また、現地ワークフローや請求業務にも対応し、エンドツーエンド暗号化やアクセス制御、監査証跡などセキュリティ機能も備える。
AIGP Healthはシンガポール保健科学庁（HSA）の認可取得を目指し、オーストラリアやEUへの進出も計画している。将来的には、プライバシー重視のオンデバイス処理やオフライン対応も検討されている。
From:
Singaporean doctors develop agentic AI-powered scribe
【編集部解説】
自律型AIが医療現場にもたらす新たな価値について、AIGP Healthが開発した「Anzu」は、従来のAIスクライブツールとは異なり、医師が診察を開始する前に自律的に病歴聴取やトリアージ、フォローアップを自動で行う点が特徴です。これにより、医師は診察に集中しやすくなり、事務作業の負担が大幅に軽減されます。
AnzuはウェブやWhatsAppなど、アクセスしやすいインターフェースを採用し、プライマリケア、慢性疾患、外来診療、在宅医療、遠隔地医療、さらには看護師や医療専門職にも幅広く活用できます。特に、都市部だけでなくリソースの限られた地域や、多言語対応を必要とする現場でも高い適応性を発揮します。
セキュリティとプライバシーへの配慮も充実しています。エンドツーエンド暗号化やアクセス制御、監査証跡など、医療データの安全を守るための機能も備えています。今後は、オンデバイス処理やオフライン対応など、よりプライバシー重視のアーキテクチャも計画されています。
国際展開と規制対応にも積極的です。シンガポール保健科学庁（HSA）の認可取得を目指すほか、オーストラリアやEUへの進出も視野に入れています。グローバルな医療規制にも柔軟に対応し、今後はアジア太平洋地域を中心に展開が加速する見込みです。
Anzuの導入により、医療現場の生産性向上や患者ケアの質向上が期待されます。一方で、AIによる自動化の進展に伴い、責任の所在や自動化バイアスといった課題も浮上します。今後は、AIと医師の協働体制や倫理的ガイドラインの整備が重要となります。
【用語解説】
トリアージ
医療現場で患者の緊急度や重症度に応じて優先順位を決定するプロセス。
構造化・非構造化データ
構造化データは決まった形式で整理されたデータ（例：検査値）、非構造化データは自由記述や音声など形式が決まっていないデータ。
監査証跡
システム操作の記録を追跡可能にする機能。医療データ改ざん防止やコンプライアンス対応に必須。
エンドツーエンド暗号化
データの送信元から受信先まで、通信経路全体で暗号化し、第三者による盗聴や改ざんを防ぐ技術。
オンデバイス処理
クラウドではなく端末側でデータ処理を行うことで、プライバシー保護や通信遅延の低減を実現する技術。
【参考リンク】
AIGP Health（外部）
シンガポール発の自律型AI診療支援ツールAnzuを開発。
Health Sciences Authority（外部）
シンガポールの医療製品規制機関。AI医療ツールも審査。
WhatsApp（外部）
世界的なメッセージアプリ。Anzuは連携に対応。
【参考記事】
Agentic AI gets to work behind the desk in healthcare（外部）
医療事務の自動化やAIコパイロットの実用例を分析。
Why AI-Driven Health Ecosystems Will Shape Medicine Beyond 2025（外部）
自律型AIが診断や慢性疾患管理に与える影響を予測。
Introduction to Agentic AI（外部）
エージェンシックAIの技術的アーキテクチャと医療応用。
【編集部後記】
あなたがもし医療現場やAI活用の最前線に興味があるなら、Anzuのような自律型AIが日常の診療にどう溶け込むか、ぜひ想像してみてください。
事務作業の負担が大幅に軽減されるのもそうですが、医師も診察に集中でき、しかもトリアージやどうしても見逃してしまいがちなところのフォローまで行えるのは凄いなと感じました。
多言語対応なのもAIの強みですね。今後どうなっていくのか気になります。
ヘルスケアテクノロジーニュースをinnovaTopiaでもっと読む
