Last Updated on 2024-06-26 03:57 by admin
ハーバード大学を中退した創業者によって設立された2歳のスタートアップ、Etchedは、人工知能(AI)の分野でNvidiaに対抗するための新しいAIチップの開発資金として1億2000万ドルを調達した。この資金調達はPrimary Venture Partnersを筆頭に行われた。Etchedはカリフォルニア州クパチーノに本社を置き、OpenAIのChatGPTなどの進歩の基盤となる「トランスフォーマー」アーキテクチャを使用してAIモデルを訓練し展開するためのSohuと呼ばれるチップを開発している。
Etchedの共同創業者兼CEOであるGavin Ubertiは、AIの発展に伴い、技術の電力を大量に消費する計算要件のほとんどがASICsと呼ばれるカスタマイズされたハードワイヤードチップによって満たされると賭けている。ASICsは設計されたAIモデルの実行にのみ効率的であり、Nvidiaの汎用グラフィックス処理ユニット(GPUs)と比較してコストがかかるが、より能力が高い。
NvidiaはAIチップ市場で80%以上の市場シェアを持つと推定されているが、Etchedはこの成長する機会に資本を投じるスタートアップの一つである。Peter Thiel、Stanley Druckenmiller、Cruiseの創業者Kyle Vogtも出資者である。
EtchedはSohuチップを市場に投入する準備を進めており、創業者は今年後半に何かを示す準備ができていると述べている。スタートアップは顧客の獲得にも取り組んでおり、技術企業は新しいAIチップを試すことに熱心であるという。Etchedのチップは、特定のAIモデル用に設計されたカスタムチップを構築することで、GPUに数十億ドルを費やしている企業にとって大幅な節約を実現する必要がある。
しかし、EtchedはNvidiaを含む世界で最も価値のある企業のいくつかに挑戦しており、これらの企業は大規模な開発チームと生産を確保し、年間を通じてチップを改善するために必要な資本へのアクセスを持っている。Etchedは、特化したAIチップ市場で勝利するためには、最初の製品を市場に投入することが重要だとしている。
【ニュース解説】
ハーバード大学を中退した創業者たちによって設立されたスタートアップ企業、Etchedが、人工知能（AI）の分野でNvidiaに挑戦するための新しいAIチップ「Sohu」の開発資金として1億2000万ドルを調達しました。この資金調達は、Primary Venture Partnersを筆頭に行われ、Peter Thiel、Stanley Druckenmiller、Cruiseの創業者Kyle Vogtなどが出資者として名を連ねています。Etchedは、AIの進化に伴い、技術の電力を大量に消費する計算要件の大部分がASICs（Application-Specific Integrated Circuits）と呼ばれるカスタマイズされたハードワイヤードチップによって満たされると見込んでいます。ASICsは、設計されたAIモデルの実行に特化しており、汎用性のあるNvidiaのグラフィックス処理ユニット（GPUs）と比較して、コストはかかるものの、より高い効率を誇ります。
この動きは、AI技術の発展における重要な転換点を示しています。従来、AIモデルの訓練や展開には、Nvidiaのような企業が提供する汎用的なGPUsが広く使用されてきました。しかし、Etchedが開発中のSohuチップのようなASICsは、特定のAIアーキテクチャに特化して設計されており、その結果、より高速で効率的な計算が可能になります。これは、AIモデルの訓練や展開に必要な時間とエネルギーを大幅に削減することができ、AI技術のさらなる発展と普及を加速させる可能性を秘めています。
しかし、Etchedの挑戦は決して容易なものではありません。NvidiaはAIチップ市場で80%以上のシェアを持ち、莫大な開発資金と技術力を背景に持つ巨大企業です。Etchedが成功するためには、Sohuチップが市場においてNvidiaのGPUsと比較して明確な優位性を示す必要があります。これには、計算効率の向上だけでなく、コスト削減や特定のAIモデルにおける性能の最適化など、顧客にとって魅力的な価値を提供することが求められます。
また、Etchedの取り組みは、AIチップ市場における競争の激化を示しています。ASICsのような特化型チップの開発は、AI技術の特定のニーズに応えるためのものであり、この分野でのイノベーションは今後も続くと予想されます。これは、AI技術の応用範囲が広がるにつれて、より多様な計算ニーズに対応するための新しいチップの開発を促進することになるでしょう。
Etchedの挑戦は、AI技術の未来における重要なマイルストーンとなる可能性があります。ASICsのような特化型チップの普及は、AIモデルの訓練と展開をより効率的に行うことを可能にし、AI技術のさらなる進化と社会への影響を加速させることにつながるかもしれません。しかし、このようなイノベーションが成功するためには、技術的な優位性、コスト競争力、そして市場での受け入れが不可欠です。Etchedがこれらの課題を乗り越え、AIチップ市場において新たな地平を開くことができるかどうかが注目されます。
from College dropouts raise $120 million to take on Nvidia's AI chips.
