ゴールドマン・サックスは2025年6月23日、GS AI Assistantの全社展開を発表した。

この生成AI駆動ツールは既に約10,000人の従業員が使用しており、複雑な文書の要約、初期コンテンツの下書き作成、データ分析を支援する。同社CIOのマルコ・アルジェンティは社内メモで、GS AI Assistantが全社展開される初の生成AI駆動ツールであると述べた。

GS AI AssistantはGPT-4o、GPT-4o-mini、o3-miniなど複数の大規模言語モデルと相互作用する。開発者、投資銀行家、リサーチアナリスト、資産・資産管理部門の従業員向けに特化した機能を提供する。翻訳機能も追加され、アナリストや資産管理者がクライアント向けに文書を特定言語に翻訳できる。同社は10年以上前からAIに取り組んでおり、昨年は開発者向けバージョンを数千人のエンジニアに展開していた。2025年1月には10,000人の従業員にツールを展開し、プロジェクトの範囲を全社に拡大していた。

From:
Goldman Sachs announces firmwide launch of AI assistant

【編集部解説】

今回のゴールドマン・サックスによるGS AI Assistantの全社展開は、ウォール街におけるAI競争の新たなフェーズを象徴する出来事です。

ウォール街AI競争の現状

現在、JPモルガンが約50,000人の従業員にAIツールを提供し、モルガン・スタンレーがAIツールへのアクセスを拡大する中で、ゴールドマンの10,000人規模はむしろ慎重なアプローチと言えるでしょう。JPモルガンは2018年からAI研究責任者を雇用し、400以上のユースケースを展開して年間約20億ドルの効果を期待しています。一方、ゴールドマンは質的な深化を重視し、企業文化に根ざしたAIの構築を目指している点が特徴的です。

技術的な革新性と課題

GS AI Assistantの最大の特徴は、複数のLLMプラットフォームを統合し、ユーザーがタスクに応じて最適なモデルを選択できる点にあります。OpenAI、Google、Anthropic、Meta等のモデルを組み合わせることで、単一プロバイダーへの依存リスクを回避し、最高の性能を追求する戦略は合理的です。

ただし、複数のAIモデルを統合することで生じる一貫性の課題や、「ハルシネーション」と呼ばれる事実誤認の問題は深刻です。金融業界では些細な情報の誤りが巨大な損失につながる可能性があり、AIの出力を人間が検証する体制の構築が不可欠になります。

雇用と業界構造への影響

Bloomberg研究部門の予測によると、グローバル投資銀行は今後3〜5年で最大20万人の雇用削減が予想されています。これは単純な業務の自動化だけでなく、AIが高度な分析業務まで担うようになることを示唆しています。

一方で、新たな職種の創出も期待されます。AIシステムの監督、倫理的ガイドラインの策定、人間とAIの協働を最適化する役割など、従来存在しなかった専門職が生まれる可能性があります。

規制とリスク管理への影響

金融業界でのAI活用拡大は、規制当局にとって新たな課題を提起します。アルゴリズムの透明性、バイアスの防止、システム障害時の責任の所在など、従来の規制フレームワークでは対応しきれない問題が浮上しています。

特に、AIが投資判断や顧客アドバイスに関与する場合、その根拠の説明責任や、システム障害が市場全体に与える影響の管理が重要になります。

長期的な業界変革の可能性

3〜5年後にAIが「ゴールドマン従業員のように思考する」段階に達すれば、金融サービスの根本的な変革が始まるでしょう。顧客との関係構築、複雑な金融商品の設計、リスク評価といった従来人間の専門性に依存していた領域でも、AIの活用が進む可能性があります。

これは単なる効率化を超えて、金融サービスの民主化にもつながりうります。高度な金融知識や分析能力がAIによって標準化されれば、従来大手金融機関が独占していたサービスの提供障壁が下がる可能性があります。

今回の発表は、テクノロジーと金融の融合が新たな段階に入ったことを示す重要な指標と位置づけられるでしょう。

【用語解説】

大規模言語モデル（LLM）
膨大なテキストデータで訓練された深層学習モデル。自然言語を理解し、人間のような文章生成や対話が可能。GPT、Gemini、Claudeなどが代表例である。

プロンプト
AIに対して特定のタスクを実行させるための指示や質問文。AIの性能を最大限引き出すには、適切なプロンプト設計が重要である。

ハルシネーション
AIが事実に基づかない情報を生成する現象。特に金融業界では、誤った情報が重大な損失を招く可能性があるため、重要なリスク要因とされている。

アルゴリズム
コンピュータが問題を解決するための手順や計算方法。AIにおいては、データを処理して予測や判断を行うための数学的手法を指す。

【参考リンク】

1. ゴールドマン・サックス（外部）
   投資銀行業務、証券業務、資産・資産管理を提供する世界有数の金融サービス企業
2. OpenAI（外部）
   ChatGPTやGPTシリーズで知られるAI研究・開発企業、汎用人工知能の実現を目指す
3. Anthropic（外部）
   安全で解釈可能なAIシステムの構築を目指すAI安全・研究企業、Claude AIを開発
4. モルガン・スタンレー（外部）
   グローバルな金融サービスを提供する大手投資銀行、資本調達・資産管理を支援

【参考記事】

1. Goldman Sachs launches AI assistant firmwide, memo shows（外部）
   ゴールドマン・サックスが全社でAIアシスタントを展開、約10,000人が既に使用中
2. Goldman Sachs rolls out an AI assistant for its employees（外部）
   複数LLMを統合したGS AI Assistantの詳細機能と部門別特化について解説
3. Goldman Sachs Expands Availability of AI Assistant Across Firm（外部）
   ゴールドマンのAI展開と他の大手銀行のAIツール導入状況の比較分析
4. JPMorgan Chase is winning the AI banking race（外部）
   JPモルガンが200,000人以上の従業員にAIツールを提供、年間20億ドルの効果を期待
5. Morgan Stanley expands OpenAI-powered chatbot tools（外部）
   モルガン・スタンレーがOpenAI技術を活用したAIアシスタントを投資銀行部門に拡大

【編集部後記】

今回のゴールドマンの取り組みは、私たちの働き方が根本的に変わる転換点を示しているのかもしれません。AIが単なる効率化ツールから「同僚」のような存在に進化していく様子を、皆さんはどのように感じられますか？金融業界だけでなく、今後あらゆる職場でこうした変化が起きていくかもしれません。ぜひ、皆さんの業界ではAIがどのように活用され始めているのか、そして将来への期待や不安についてどう感じているのか、SNSでお聞かせください。

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