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SalesforceがAI活用のTableau Pulseを一般提供、ビジネス洞察を革新

SalesforceがAI活用のTableau Pulseを一般提供、ビジネス洞察を革新 - innovaTopia - (イノベトピア)

Last Updated on 2024-09-24 05:12 by 門倉 朋宏

Salesforceは、ビジネスインテリジェンスの洞察を深めるために、AIを活用したTableau Pulse技術の一般提供を開始した。Tableau Pulseは、自然言語クエリとデータビジュアライゼーションを使用して、各組織のデータに特有の重要な指標、トレンド、および推奨事項を明らかにする。2023年5月に初期プレビューが発表され、12月には限定ベータ版がリリースされた。

Tableau Pulseは、新しい洞察機能、Slack用のデータ洞察のニュースダイジェスト、および組織がデータの意味を定義し理解するのを助けるメトリクスレイヤーを含む機能拡張を通じて、従来のダッシュボードアプローチを超えることを目指している。TableauのChief Product OfficerであるSouthard Jonesは、Pulseがビジネスを管理する上で重要な指標を提供し、変化があった際に迅速に行動を促すことを目的としていると述べた。

また、Tableau Pulseは、SalesforceのEinstein GPTを含む複数形式のAIを利用しており、統計とモデルに基づく洞察の要約や、自然言語の要約の作成にも取り組んでいる。これは、2021年にNarrative Scienceを買収したことによるものである。さらに、セキュリティと潜在的なハルシネーションリスクのチェックのための信頼レイヤーを統合している。Jonesは、データを活用していない多くのユーザーが、より良い決定を下すためにデータを使用できるようにすることを目指していると述べた。

【ニュース解説】

Salesforceは、ビジネスインテリジェンス(BI)の分野で、従来のダッシュボードに依存するアプローチを超える新しい技術、Tableau Pulseの一般提供を開始しました。この技術は、人工知能(AI)を活用して、組織のデータから重要な指標、トレンド、および推奨事項を明らかにすることを目的としています。Tableau Pulseは、自然言語クエリとデータビジュアライゼーションを用いて、各組織に特有の洞察を提供します。

Tableau Pulseの目標は、ビジネスを管理する上で重要な指標を提供し、それらが変化した際に迅速に行動を促すことです。この技術は、従来のダッシュボードが示す問題点を超えて、問題が発生する前に洞察や問題点を明らかにすることを目指しています。これにより、ビジネスユーザーやデータアナリストがデータを通じてビジネス内で起こっていることをより簡単に把握できるようになります。

Tableau Pulseは、SalesforceのEinstein GPTを含む複数のAI形式を利用しており、統計とモデルに基づく洞察の要約や自然言語の要約の作成に取り組んでいます。これは、2021年にNarrative Scienceを買収したことにより、さらに強化されています。また、セキュリティと潜在的なハルシネーションリスクをチェックするための信頼レイヤーも統合されています。

この技術の導入により、データを活用していない多くのユーザーが、より良い決定を下すためにデータを使用できるようになることが期待されます。しかし、AIを活用したデータ分析には、データのプライバシーやセキュリティ、AIによる誤った解釈のリスクなど、潜在的な課題も存在します。これらの課題に対処するためには、適切なガバナンスとセキュリティ対策が不可欠です。

長期的には、Tableau Pulseのような技術がビジネスインテリジェンスの分野をどのように変革するかが注目されます。データに基づく意思決定がより迅速かつ正確になることで、組織の効率性と競争力が向上する可能性があります。また、AIの進化に伴い、今後さらに洗練されたデータ分析ツールが登場することが予想されます。これらの技術の発展は、ビジネスだけでなく、社会全体に多大な影響を与えることでしょう。

from Salesforce Tableau looks beyond business intelligence dashboards with AI-powered Pulse.


“SalesforceがAI活用のTableau Pulseを一般提供、ビジネス洞察を革新” への1件のコメント

  1. 高橋 真一のアバター
    高橋 真一

    SalesforceがAIを活用してTableau Pulseの一般提供を開始したことは、ビジネスインテリジェンス(BI)の分野において非常に画期的なステップだと考えます。私が特に興味深いと感じるのは、自然言語クエリとデータビジュアライゼーションを組み合わせて、組織特有の重要な指標やトレンド、推奨事項を明らかにするというアプローチです。この技術により、ビジネスユーザーやデータアナリストがデータをより直感的に理解し、活用することが可能になります。

    また、SalesforceのEinstein GPTを含む複数のAI形式を利用して、統計とモデルに基づく洞察の要約や自然言語の要約の作成に取り組んでいる点も注目に値します。AIの進化により、より高度なデータ分析が可能になる一方で、セキュリティと潜在的なハルシネーションリスクのチェックのための信頼レイヤーの統合も、非常に重要な取り組みだと感じます。

    しかし、AIを活用したデータ分析には、データのプライバシー、セキュリティ、AIによる誤った解釈のリスクなど、潜在的な課題も存在します。これらの課題に対処するためには、適切なガバナンスとセキュリティ対策が不可欠であると共に、我

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