Last Updated on 2024-06-22 04:50 by 門倉 朋宏
Nvidiaは、GPUの売上高から莫大な収益を上げ、世界で最も価値のある企業となった。この成功は、資源の不足と資本主義の魔法による大幅なマークアップによるものである。NvidiaのCEOであり、世界で11番目に裕福な人物であるJensen Huangは、顧客が購入したチップをデータセンターや電源に適用する準備ができていないことを懸念している。一方、供給が限られている中で企業がチップを貯蔵するのを防ぐため、Nvidiaは依然としてチップの割り当て方法を指示している。
Microsoftは、Nvidiaが業界大手のGPUのデータセンターへの導入方法を指示しようとする試みに不満を持っている。DellのCEOであるMichael Dellは、Elon MuskのスタートアップであるxAIのために、Nvidiaと協力して新しいAIファクトリーを建設すると発表した。これは、企業がデータセンターを構築するのを支援することも目的としている。また、Hewlett Packer Enterpriseは、Nvidiaと提携して、プライベートクラウドAIソリューションを提供すると発表した。
インフラのスケーリングコストがAIの可能性を制限するかどうかは、重要な問題である。この問題は、VentureBeatのTransform 2024で取り上げられる。業界の主要プレイヤーが現状と企業にとっての意味、AIワークロードの処理性能を向上させつつコスト、エネルギー消費、環境への影響を削減することを目指す代替技術の提供者の増加について議論する。Transform 2024は、2024年7月9日から11日にサンフランシスコで開催され、AIを実用的に活用することに焦点を当てたイベントである。
【ニュース解説】
Nvidiaは、そのGPU（グラフィックス処理ユニット）の売上から莫大な収益を上げ、世界で最も価値のある企業の一つになりました。この成功は、資源の不足と資本主義のメカニズムによる価格の大幅な上昇によるものです。しかし、NvidiaのCEOであるJensen Huangは、顧客が購入したチップをデータセンターや電源に適用する準備ができていないことに懸念を示しています。また、Nvidiaは供給が限られている中で企業がチップを貯蔵するのを防ぐために、チップの割り当て方法を厳格に管理しています。
この状況に対して、MicrosoftはNvidiaの業界への影響力の行使に不満を持っています。一方、DellとHewlett Packer Enterpriseは、Nvidiaと提携してAI関連のソリューションを提供することを発表しました。これらの動きは、AI技術の実装とデータセンターの構築を支援することを目的としています。
このような背景の中、VentureBeatのTransform 2024イベントでは、AIのインフラスケーリングコストがAIの可能性をどの程度制限するかという重要な問題が議論されます。業界の主要プレイヤーが集まり、現状と企業にとっての意味、AIワークロードの処理性能を向上させつつコスト、エネルギー消費、環境への影響を削減することを目指す代替技術の提供者の増加について議論する予定です。
この動きは、AI技術の発展と普及において、インフラストラクチャのコストが大きな課題となっていることを示しています。AIワークロードを効率的に処理するためには、高性能な計算資源が必要ですが、これらの資源のコストは高騰しています。代替技術の開発と導入は、コスト削減だけでなく、エネルギー消費と環境への影響を減らすことにも寄与する可能性があります。これにより、より多くの企業がAI技術を採用し、新たなイノベーションを生み出すことが可能になるでしょう。
しかし、新しいインフラ技術の導入は、セキュリティやプライバシーの問題、技術的な互換性の問題など、新たな課題をもたらす可能性もあります。また、市場における競争の激化は、特定の企業が市場を支配するリスクを高めることも考えられます。これらの課題に対処しながら、AI技術の持続可能な発展を目指すことが、業界にとっての大きな課題となるでしょう。
from VB Transform 2024: Find out if new AI inference platforms have what it takes to topple Nvidia.
