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OpenAI、実用化へ舵切る2026年戦略―年間収益200億ドル突破も1.4兆ドルのインフラ投資課題

[更新]2026年1月20日

 - innovaTopia - (イノベトピア)

OpenAIのCFOであるSarah Friarは日曜日のブログで、2026年を「実用的な採用」の年にすると発表した。

同社のコンピュートは2023年の0.2ギガワットから2025年には約1.9GWに成長し、年間収益ランレートも2023年の20億ドルから昨年は200億ドル以上に拡大した。

Friarは、AIが可能にすることと実際の日常利用とのギャップを埋めることを優先事項とし、特に医療、科学、企業分野での機会が大きいと述べた。

9月にはNvidiaがOpenAIに対し少なくとも10GWのシステム構築・展開支援で1000億ドルを投じると発表したが、11月にNvidiaは正式契約への進展に保証はないと投資家に伝えた。

OpenAIは先週、米国の一部ChatGPTユーザーへの広告テスト開始を計画しており、今年の株式公開に向けて準備を進めている。

From: 文献リンクOpenAI to focus on ‘practical adoption’ in 2026, says finance chief Sarah Friar

【編集部解説】

OpenAIが2026年を「実用的な採用」の年と位置づけた背景には、同社が直面する重要な転換点があります。

これまでChatGPTは「驚くべきデモ」として世界を魅了してきましたが、今やOpenAIは技術の可能性と実際の日常利用との間に横たわるギャップを埋めることに焦点を移しています。特に医療、科学、企業分野では、より優れたAIが直接的により良い成果につながる領域として注目されています。

興味深いのは、OpenAIの収益とコンピュート能力の成長が完全に連動している点です。コンピュート容量は2023年の0.2ギガワットから2024年には0.6GW、2025年には約1.9GWへと年率約3倍のペースで拡大しました。同様に年間収益ランレートも2023年の20億ドルから2024年には60億ドル、2025年には200億ドル超へと10倍に成長しています。

この数字が意味するのは、OpenAIにとってインフラへのアクセスがそのままビジネスの成長制約になっているということです。実際、CFOのSarah Friarは「より多くのコンピュートがあれば、より速い顧客採用と収益化につながっただろう」と述べており、需要に対して供給が追いついていない状況を示唆しています。

こうした状況を背景に、OpenAIは大規模なインフラ投資を進めています。9月にはNvidiaとの間で少なくとも10ギガワットのシステム構築・展開に1000億ドルを投じる意向書を締結しました。ただし、11月にNvidiaは投資家に対し「正式契約への進展に保証はない」と述べており、12月にもNvidiaのCFOが「まだ正式契約に至っていない」と明言しています。この意向書段階の合意が実際の契約に至るかは、今後の重要な注目点です。

OpenAIは全体として今後8年間で約1.4兆ドル規模のインフラ投資にコミットしています。これにはOracle、Microsoft Azure、Amazon AWS、AMD、Broadcomなどとの契約が含まれます。年間平均で約1750億ドルという規模は、現在の年間収益200億ドルの約9倍に相当し、外部資本調達が不可欠な状況です。

また、OpenAIは1月16日に、米国の一部ChatGPTユーザーを対象とした広告テストを数週間以内に開始する計画を発表しました。広告は無料版と月額8ドルのGo版に表示され、Plus、Pro、Enterprise版には表示されません。広告は回答の下部に明確にラベル付けされて表示され、AIの回答に影響を与えることはないとしています。この動きは、今年中に予定される株式公開に向けた収益源多様化の一環と見られます。

OpenAIはかつて単一のコンピュートプロバイダーに依存していましたが、現在は多様化されたエコシステムで協働しています。この戦略的転換により、コンピュートへのアクセスが誰がスケールできるかを定義する市場において、より確実に容量を計画し、展開できるようになったとFriarは述べています。

今後、AIが科学研究、創薬、エネルギーシステム、財務モデリングへと拡大していく中で、新しい経済モデルが出現すると同社は予測しています。OpenAIのビジネスモデルは、AIが提供する価値とともにスケールするべきだという原則に基づいており、収益化は体験にとって自然に感じられるべきだとしています。

2026年が本当に「実用的な採用」の年になるかどうかは、OpenAIがこれらの大規模なインフラ投資を実行し、技術の可能性を日常的な価値に変換できるかにかかっています。そして、その成否は今後数年間のAI産業全体の軌道を大きく左右することになるでしょう。

【用語解説】

ギガワット(GW)
電力の単位で、10億ワットに相当する。10GWは米国の約800万世帯の年間電力消費量にほぼ等しい。AIデータセンターの規模を表す指標として使用される。

年間収益ランレート(ARR: Annualized Revenue Run Rate)
現在の収益ペースを年間ベースに換算した指標。スタートアップ企業が成長速度を示すために用いる。

Letter of Intent(意向書)
正式契約の前段階として、当事者間の基本的な合意事項を示す文書。法的拘束力は限定的で、正式契約とは異なる。

コンピュート(Compute)
AIモデルの訓練や推論に必要な計算処理能力のこと。GPUなどの専用ハードウェアとデータセンター容量の組み合わせで構成される。

ChatGPT Go
OpenAIが2025年8月にインドで開始し、171カ国に展開した月額8ドルの低価格サブスクリプション。画像生成、ファイルアップロード、メモリ機能などを提供する。

【参考リンク】

A business that scales with the value of intelligence | OpenAI(外部)
Sarah Friar CFOによる公式ブログ記事。OpenAIの成長戦略とコンピュート・収益の関係について詳細に説明している。

Our approach to advertising and expanding access to ChatGPT | OpenAI(外部)
OpenAIの広告導入に関する公式発表。広告の表示方法、プライバシー保護、ユーザーコントロールについて説明している。

OpenAI and NVIDIA Announce Strategic Partnership | NVIDIA Newsroom(外部)
Nvidiaの公式発表。10GWのシステム展開と最大1000億ドルの投資に関する意向書締結を発表している。

【参考記事】

OpenAI Hits $20 Bn ARR Mark as Compute Capacity Triples: CFO Sarah Friar | AIM(外部)
OpenAIの年間収益ランレートが200億ドルを超え、コンピュート容量が3倍に増加したことを報じている。

Nvidia says ‘no assurance’ of deal with OpenAI after $100 billion pact | CNBC(外部)
Nvidiaが11月の四半期報告書で、OpenAIとの合意が正式契約段階に進む保証はないと投資家に警告した。

OpenAI to begin testing ads on ChatGPT in the U.S. | CNBC(外部)
OpenAIが1月16日に発表した広告テスト計画の詳細。無料版とGo版に広告が表示されることを報じている。

Sam Altman says OpenAI has $20B ARR and about $1.4 trillion in data center commitments | TechCrunch(外部)
Sam Altmanが今後8年間で約1.4兆ドルのインフラ投資にコミットしていることを明らかにした。

Nvidia CFO admits the $100 billion OpenAI megadeal ‘still’ isn’t ‘definitive’ | Fortune(外部)
12月のUBS会議でNvidiaのCFOが、OpenAIとの契約がまだ正式契約に至っていないと明言したことを報じている。

【編集部後記】

AIの可能性を示すデモから、実際に日常で使える技術へ。OpenAIが掲げる「実用的な採用」というテーマは、私たち一人ひとりの生活にAIがどう溶け込んでいくかを考える好機です。

年間1,750億ドルという途方もないインフラ投資の数字の背後には、AIが単なる便利ツールではなく、社会基盤そのものになろうとしている現実があります。医療での診断支援、科学研究での新発見、企業での意思決定の高度化―これらが本当に実現するのか、そしてその恩恵は誰に届くのか。2026年はその答えが見え始める年になるかもしれません。

広告導入という収益化の動きも含めて、OpenAIの選択を見守りつつ、テクノロジーが人類の進化にどう貢献していくのか、引き続き報じてまいります。

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Satsuki
テクノロジーと民主主義、自由、人権の交差点で記事を執筆しています。 データドリブンな分析が信条。具体的な数字と事実で、技術の影響を可視化します。 しかし、データだけでは語りません。技術開発者の倫理的ジレンマ、被害者の痛み、政策決定者の責任——それぞれの立場への想像力を持ちながら、常に「人間の尊厳」を軸に据えて執筆しています。 日々勉強中です。謙虚に学び続けながら、皆さんと一緒に、テクノロジーと人間の共進化の道を探っていきたいと思います。

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